京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
从萌芽到绽放 大数据释放大能量
走过萌芽期的贵州大数据产业,蓬勃的青春气息扑面而来,释放着潜力无限的大能量。今年全省大数据发展延续了风生水起、又好又快的发展势头,软件和信息服务业、电子信息制造业、信息通信业等发展指数全线发力,好于预期。
“如果说,几年前我省大数据一直聚焦于量的构筑,那么现在,已在往质的深入。”省大数据局相关负责人表示,基于价值和运用,大数据对经济和社会的高附加值、高动力值,正逐渐彰显。
数字表现亮眼的背后,是量的飞跃。
全省大数据发展图谱中,一季度的新实现、新突破、新成果清晰浮现,产业增势明显。
1至3月,全省电信业务总量130亿元,同比增长80.2%;数据中心服务器数5.73万台,比去年底新增3720台;贵阳大数据交易所在线交易5562笔,交易金额7961.7万元,新增会员单位33家。
随着重点工程不断推进,大数据龙头企业支撑愈发强劲。
以晴集团完成产值23.8亿元,贵州白山云科技有限公司一季度收入1.2亿元。
贵安新区富士康第四代绿色产业园在今年前两月已完成终端产值4.16亿元,生产华为、诺基亚等品牌手机178万台、游戏机摇杆122万台、纳米触摸屏89万片。
贵安华为全球数据中心项目用地4月底挂牌出让,贵阳大数据清洗加工基地政务数据共享开放和增值平台上线。
从产业指标到重点工程,从顶层设计到专项行动,从政府治理到民生项目,大数据全线推进,一个个“小目标”,一次次“大突破”,花开一路,硕果累累。
数字表现亮眼的背后,更是质的改变。
先行探索,贵州在数据之巅寻求变现。大数据,正有力地助推贵州实体经济升级转型。
全省“大数据+产业深度融合行动计划”开始实施。按照“典型引路、分业施策、全面铺开”的原则,在工业、农业和服务业分领域、分行业、分企业,加快利用新技术改造提升传统产业,培育一批典型示范项目,创新一批应用解决方案,打造一批产业服务平台,编制一批评估标准体系。
4月17日,国家工程实验室第一届理事会第一次会议召开,国家工程实验室建设工作全面启动。
4月10日,正式发布大数据领域技术榜单,榜单中提出了具体的研究内容和考核指标,5月2日起面向全球科技人才启动申报,一旦揭榜成功,将给每个研究项目1000万元的支持经费。
“未来,大数据与实体经济融合创新的新局面将不断打开,利用大数据改造传统动能、培育新动能,前景广阔。”清华大学数据科学研究院副院长韩亦舜认为,贵州的数字经济发展已显现这种趋势。
电商是最直观的体现――茅台电商通过整合茅台集团内部资源和线下实体,一季度完成交易额9.8亿元,同比增长468%;华夏中�Z农村电商一季度完成交易额0.7亿元,同比增长45%。
大数据,对实现创新驱动实体经济发展的作用尤为明显。
一季度,全省电子信息制造业完成规上工业增加值25.5亿元,同比增长50.5%,是全省十大重点工业产业中增速最快的产业,对工业增长贡献率达到8.9%,拉动工业增长0.9个百分点,仅次于白酒和电力。电子信息制造业,已经成为全省工业第三大增长点。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在主成分分析(PCA)、因子分析等降维方法中,“成分得分系数矩阵” 与 “载荷矩阵” 是两个高频出现但极易混淆的核心矩阵 —— ...
2025-11-12大数据早已不是单纯的技术概念,而是渗透各行业的核心生产力。但同样是拥抱大数据,零售企业的推荐系统、制造企业的设备维护、金 ...
2025-11-12在数据驱动的时代,“数据分析” 已成为企业决策的核心支撑,但很多人对其认知仍停留在 “用 Excel 做报表”“写 SQL 查数据” ...
2025-11-12金融统计不是单纯的 “数据计算”,而是贯穿金融业务全流程的 “风险量化工具”—— 从信贷审批中的客户风险评估,到投资组合的 ...
2025-11-11这个问题很有实战价值,mtcars 数据集是多元线性回归的经典案例,通过它能清晰展现 “多变量影响分析” 的核心逻辑。核心结论是 ...
2025-11-11在数据驱动成为企业核心竞争力的今天,“不知道要什么数据”“分析结果用不上” 是企业的普遍困境 —— 业务部门说 “要提升销量 ...
2025-11-11在大模型(如 Transformer、CNN、多层感知机)的结构设计中,“每层神经元个数” 是决定模型性能与效率的关键参数 —— 个数过少 ...
2025-11-10形成购买决策的四个核心推动力的是:内在需求驱动、产品价值感知、社会环境影响、场景便捷性—— 它们从 “为什么买”“值得买吗 ...
2025-11-10在数字经济时代,“数字化转型” 已从企业的 “可选动作” 变为 “生存必需”。然而,多数企业的转型仍停留在 “上线系统、收集 ...
2025-11-10在数据分析与建模中,“显性特征”(如用户年龄、订单金额、商品类别)是直接可获取的基础数据,但真正驱动业务突破的往往是 “ ...
2025-11-07在大模型(LLM)商业化落地过程中,“结果稳定性” 是比 “单次输出质量” 更关键的指标 —— 对客服对话而言,相同问题需给出一 ...
2025-11-07在数据驱动与合规监管双重压力下,企业数据安全已从 “技术防护” 升级为 “战略刚需”—— 既要应对《个人信息保护法》《数据安 ...
2025-11-07在机器学习领域,“分类模型” 是解决 “类别预测” 问题的核心工具 —— 从 “垃圾邮件识别(是 / 否)” 到 “疾病诊断(良性 ...
2025-11-06在数据分析中,面对 “性别与购物偏好”“年龄段与消费频次”“职业与 APP 使用习惯” 这类成对的分类变量,我们常常需要回答: ...
2025-11-06在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“可解释性建模” 与 “业务规则提取” 是核心需求 —— 例如 “预测用户 ...
2025-11-06在分类变量关联分析中(如 “吸烟与肺癌的关系”“性别与疾病发病率的关联”),卡方检验 P 值与 OR 值(比值比,Odds Ratio)是 ...
2025-11-05CDA 数据分析师的核心价值,不在于复杂的模型公式,而在于将数据转化为可落地的商业行动。脱离业务场景的分析只是 “纸上谈兵” ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-04【2025最新版】CDA考试教材:CDA教材一级:商业数据分析(2025)__商业数据分析_cda教材_考试教材 (cdaglobal.com) ...
2025-11-04