京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据应用将从政务行业中突破
近日,海南省人民政府办公厅印发了《海南省2017年促进大数据发展工作要点》,大部分内容都是推动政府、交通、医疗、旅游、气象等单位的数据信息系统建设,并实现互联互通和数据融合共享,推动大数据应用与其他产业融合发展。前不久,中国联通发布的政务云白皮书也明确提及,其电子政务产品以云为基础、以数据为核心,政务及行业大数据是其重要的拓展方向。当前,大数据产业蓬勃发展但盈利模式尚不清晰,而数据的安全隐私性要求越来越高,大数据应用在政务行业中率先突破或成为未来的发展方向。
行业数据融合共享发展成趋势
《海南省2017年促进大数据发展工作要点》提到:推进“互联网+”政务服务,推进社会保障服务大数据的应用和数据共享,建设完善医疗保险大数据应用系统。建设交通服务大数据系统、公路网交通情况调查数据采集与服务系统、海南省公路水路联网售票与电子客票系统,推进交通服务大数据挖掘应用,提高交通运输管理与信息服务智能化水平。推动公安、交通、城管、气象、安监、测绘等跨部门、跨地域数据融合和应用,提高城市交通智能化水平。鼓励社会企业利用交通大数据开展出行信息、交通引导、便捷停车等增值服务,推进城市智慧交通建设。建设完善海南智慧旅游公共服务平台,加大旅游公共信息的互联网采集和运用力度,实现旅游信息系统互联互通和信息资源开放共享。建设全省农业大数据服务平台,推进平台与涉农信息系统对接,推动农业各类要素集聚,形成农业大数据库,开展农业大数据挖掘应用,推进农产品追溯系统、电子商务平台建设与推广应用,为生产者、消费者、监管者提供农林产品和生产资料质量安全信息服务,为农业发展提供精准服务。建立医疗健康服务大数据体系。完善全员基础数据库、居民电子健康档案数据库、电子病历数据库等建设,推进以电子病历为核心的医院信息化建设,20%的三级公立医院和30%的二级公立医院分别达到电子病历应用5级和4级水平。这些无不表明,海南省政府系统推动各行业发展大数据的决心和谋划。
海南省政府还明确提出,建立健全数据共享、开放体制机制。出台政务信息资源共享目录和开放目录,建立并实行政务信息资源共享负面清单制度和负面清单审核机制。各单位不予共享的政务信息资源,由省信息化主管部门会同法制部门和编制部门组织论证和审核,对依法不能共享的信息纳入负面清单,并通过共享平台予以公布。除列入负面清单的政务信息资源之外,各单位应无条件对其他单位提供共享信息。加强政务信息共享整合,消除信息“烟囱”。完成省直部门80%非涉密信息系统与省信息共享交换平台的对接,实现公共数据汇集、存储在省信息共享交换平台并与其他公共机构共享。推动各部门、各市县将分散的、独立的信息系统整合为一个互联互通、信息共享、业务协同的“大系统”。海南省的行动是全国政府部门开放共享大数据的一个缩影,未来,政府相关部门大数据开放共享的步子只会越来越快。
给运营商带来哪些机遇
记者认为,运营商首先迎来良好的云数据中心建设机会。大数据系统需要云资源的安全高效支撑,放在统一标准的平台上才能更好地融合共享。例如:海南省政府提出,统筹推进全省数据中心和云计算中心建设。加强省政府数据中心能力建设,扩大数据中心机房,完善政务云平台设备,全面提升数据中心承载力。各部门(含下属事业单位)新的信息平台和信息系统依托省政府数据中心政务云平台开发建设,原则上不再审批新建省各部门、县级政府孤立的数据机房。出台《海南省数据中心和云计算中心建设指导意见》,做好全省数据中心和云计算中心建设的规划布局和统筹推进。专家预测,未来数年云数据中心建设将迎来高峰,良好的政策环境和旺盛的需求对运营商是大利好。近日,移动、联通、电信三大通信运营商将入驻中国东南大数据产业园,建设东南区域云计算数据中心及产业运营中心等。
运营商可整合平台上海量数据资源,面向政务行业拓展大数据服务。在行业数据向云平台融合共享的大背景下,运营商可以通过自身平台掌控各行各业的数据,再加上自身对上亿用户海量数据的掌控,运营商通过平台上的人工智能、大数据分析能够实现数据价值的变现。出于数据隐私考虑,运营商不宜直接向消费者提供服务,可以更多地跨行业进行合作,比如在政府治理、公共管理等方方面面,也可与专业的服务提供商进行合作向外提供服务。
记者比较担忧的一点是,在行业数据开放共享的当下,运营商自身在大数据发展上如果还各干各的,缺少深度合作,那么运营商本身的大数据业务也很难做强。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA一级知识点汇总手册 第五章 业务数据的特征、处理与透视分析考点52:业务数据分析基础考点53:输入和资源需求考点54:业务数 ...
2026-02-23CDA一级知识点汇总手册 第四章 战略与业务数据分析考点43:战略数据分析基础考点44:表格结构数据的使用考点45:输入数据和资源 ...
2026-02-22CDA一级知识点汇总手册 第三章 商业数据分析框架考点27:商业数据分析体系的核心逻辑——BSC五视角框架考点28:战略视角考点29: ...
2026-02-20CDA一级知识点汇总手册 第二章 数据分析方法考点7:基础范式的核心逻辑(本体论与流程化)考点8:分类分析(本体论核心应用)考 ...
2026-02-18第一章:数据分析思维考点1:UVCA时代的特点考点2:数据分析背后的逻辑思维方法论考点3:流程化企业的数据分析需求考点4:企业数 ...
2026-02-16在数据分析、业务决策、科学研究等领域,统计模型是连接原始数据与业务价值的核心工具——它通过对数据的规律提炼、变量关联分析 ...
2026-02-14在SQL查询实操中,SELECT * 与 SELECT 字段1, 字段2,...(指定个别字段)是最常用的两种查询方式。很多开发者在日常开发中,为了 ...
2026-02-14对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,数据分析的核心不是孤立解读单个指标数值,而是构建一套科学、完整、贴合业务 ...
2026-02-14在Power BI实操中,函数是实现数据清洗、建模计算、可视化呈现的核心工具——无论是简单的数据筛选、异常值处理,还是复杂的度量 ...
2026-02-13在互联网运营、产品迭代、用户增长等工作中,“留存率”是衡量产品核心价值、用户粘性的核心指标——而次日留存率,作为留存率体 ...
2026-02-13对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,指标是贯穿工作全流程的核心载体,更是连接原始数据与业务洞察的关键桥梁。CDA ...
2026-02-13在机器学习建模实操中,“特征选择”是提升模型性能、简化模型复杂度、解读数据逻辑的核心步骤——而随机森林(Random Forest) ...
2026-02-12在MySQL数据查询实操中,按日期分组统计是高频需求——比如统计每日用户登录量、每日订单量、每日销售额,需要按日期分组展示, ...
2026-02-12对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,描述性统计是贯穿实操全流程的核心基础,更是从“原始数据”到“初步洞察”的 ...
2026-02-12备考CDA的小伙伴,专属宠粉福利来啦! 不用拼运气抽奖,不用复杂操作,只要转发CDA真题海报到朋友圈集赞,就能免费抱走实用好礼 ...
2026-02-11在数据科学、机器学习实操中,Anaconda是必备工具——它集成了Python解释器、conda包管理器,能快速搭建独立的虚拟环境,便捷安 ...
2026-02-11在Tableau数据可视化实操中,多表连接是高频操作——无论是将“产品表”与“销量表”连接分析产品销量,还是将“用户表”与“消 ...
2026-02-11在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的实操体系中,统计基本概念是不可或缺的核心根基,更是连接原始数据与业务洞察的关 ...
2026-02-11在数字经济飞速发展的今天,数据已成为核心生产要素,渗透到企业运营、民生服务、科技研发等各个领域。从个人手机里的浏览记录、 ...
2026-02-10在数据分析、实验研究中,我们经常会遇到小样本配对数据的差异检验场景——比如同一组受试者用药前后的指标对比、配对分组的两组 ...
2026-02-10