京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据时代到来 需做好拥抱数字化广告的准备
如果说以前我们通过看电视、买报刊读广告,那么如今和未来,人们将得到个性化广告推送,这一切都依靠大数据分析来完成。
随着大数据时代到来,很多传统行业正在发生改变,比如中国广告产业。在数字化时代里,人们通过互联网进行的绝大多数活动都被一双看不见的眼睛关注着,无论你在刷微博还是浏览网页,一举一动都逃不过“数字化移动广告”的记录和计算,那些根据你的个性化需求产生的广告,将会填满你的各种数字屏幕。
回溯历史,广告的出现其实是厂家为了吸引消费者注意力,根据消费者使用习惯而进行的投资行为。问题在于,通过内容策划和技术分析来抓住消费者的注意力、掌控消费者的使用习惯,在过去是十分困难的,以致于在广告行业产生了一句著名的格言:“我知道我的广告费有50%被浪费了,但是我不知道是哪一半。”
在现代广告出现的一个多世纪里,广告传播媒介不断变化:招牌、幌子、印刷品、广播电视、报纸等,表现手法也经历了图像、文字、试听等多种样式。不过,对于剃须刀公司而言,向所有消费者宣传推广一把剃须刀,效果显然不是最理想的,他们希望能够精确定位到那些定期刮胡子的男人身上。遗憾地是,在数字化广告出现之前,这样的定位难以实现。
由于掌握了受众的基本社交资料,数字化广告如今正在实现目标受众和媒介终端的融合,这让很多公司将大部分广告预算投向了互联网和移动端。
当然,这样的进步也引发了很多问题。数字化广告关联的各类大数据中,用户社交信息、搜索信息占了很大比重,尽管广告公司声称这是通过计算得出的,但很多用户还是会认为被侵犯了个人隐私。那些本来让他们感兴趣的广告,被天然地降低了好感度。而对于广告公司而言,他们也无法阻止自己的产品广告被投放到例如宣扬种族主义、色情或暴力的网站上,这样的宣传效果显然是适得其反的。
不过,既然规则已经改变,我们回不到过去了,那么,唯一的办法也许是不断前行、不断积极改变。对于中国广告行业来说,加速推进传统广告产业转型升级是首先要做的。传统广告产业需要从观念、组织、广告教育等方面进行现代改革。可以预计,未来的数字营销、移动营销和程序化购买领域将成为广告业的主要领域,在这些领域做好人才、组织准备无疑是必要的。
其次,构建好相关产业生态也很重要。针对目前出现的数据造假和侵犯用户隐私问题,政府和广告行业协会应出台相关法律法规和自律规范,加大对虚假流量问题治理力度。同时,鼓励第三方数据监测机构进入,制定用户隐私保护的法律法规和自律规则。
对于有志于投资数字广告业务的大型互联网公司来说,与国内需求方平台公司建立战略合作将让他们少走弯路。他们还可以同其他数字广告公司、中小互联网企业建立战略联盟,共享大数据资源。
未来是属于数字化广告的。只有继续深入在目标受众和媒介终端融合方面进行挖掘,传统广告业才能跟得上时代。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-08-21在数据分析与数据可视化工作中,直方图是展示数据分布特征、离散程度、集中区间的核心图表,能够直观呈现数值数据的频次分布规律 ...
2026-08-20在数据分析领域有一句核心准则:垃圾数据进,垃圾数据出。数据清洗是数据分析、数据建模、数据可视化之前的必经前置工序,也是保 ...
2026-08-20 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-08-20在Python数据分析与数据清洗工作中,Pandas是最核心的数据处理库,DataFrame是结构化数据的标准存储格式。在实时数据采集、循环 ...
2026-08-19在零售行业大数据分析与精细化运营领域,纸尿裤旁摆放啤酒是最经典、最具代表性的商业案例。两种看似毫无关联的商品,一个是婴幼 ...
2026-08-19 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-08-19在数据分析、业务监控、质量检测与风险管控工作中,数据波动性是衡量数据稳定性、业务健康度、结果可信度的核心依据。数据波动代 ...
2026-08-18很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当导致 ...
2026-08-18在数据分析、业务评价、产品评级、用户分层与综合决策场景中,单一指标往往无法全面、客观地评价事物整体水平。现实中的评价对象 ...
2026-08-18在数理统计、假设检验、数据分析与机器学习领域中,卡方分布(χ²分布)是继正态分布、t分布之后最重要的连续型概率分布之一。 ...
2026-08-17在Python数据清洗、文本校验、账号密码规则校验、脏数据过滤、字符串规整化处理中,正则表达式是最高效、最常用的文本匹配工具。 ...
2026-08-17 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-08-17手游行业具备用户迭代快、竞争激烈、用户粘性易流失的典型特征。随着新游持续上线、玩家审美升级、玩法疲劳等问题出现,存量用户 ...
2026-08-14在数字化产品运营、商业数据分析、业务增长管理中,零散的指标统计无法支撑系统性的业务决策。单一的点击率、转化率、销量数据只 ...
2026-08-14 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-08-14在数据库数据分析、数据清洗、报表统计与业务查询场景中,日期时间是最高频、最核心的基础字段。数据库中存储的日期格式多样,包 ...
2026-08-13在数据统计分析与数据清洗工作中,箱线图是一种简洁高效、客观性强的数据可视化图表,能够直观呈现数据集的分布特征、离散程度和 ...
2026-08-13 很多数据分析师写过无数个SELECT查询,但当被问到“如何新建一张表来固化中间数据”“创建视图和创建物理表有什么区别”“视 ...
2026-08-13在自动化办公、数据采集、定时统计、日志清理、系统监控等场景中,程序往往需要按照固定时间间隔重复执行指定任务,这种运行机制 ...
2026-08-12