京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
淘宝运营中数据挖掘和数据分析
首先,我们要清楚,究竟数据能带给我们什么,如何能更好的利用数据为自己带来更多的利益。
通过数据分析,可以把一大批看起来杂乱无章的信息集中、萃取和提炼出来,找出所研究事物内涵的规律,从而提高事情完成的效率。
下面,我们先看一下,使用现今分析软件对目前数据市场能大致分析出来的功能图:
从上图可以看出,现在很多的分析工具功能已经比较全面,细节化也做的很好了,所以多些了解和尝试使用分析工具,能让卖家规避风险。
接着,我们来更具体详细的举个例子教大家,如何分析数据
举例:有一家童装店,正值遇上入夏的好季节,上架了很多新颖的商品,想要通过在首页轮番不断的更新宝贝来吸引消费者。
其目的是通过页面的数据,测试上架新品的吸引度,发现黑马宝贝,打造爆款。
我们可以先采用热力图看看首页流量和销量的数据情况:
导航栏的流量:
从两张图的数据分析,我们不难发现,非常热门的种类有是新品区的连衣裙,以及男童区的亲子装。而且从一到三幕的关注度非常好,流量也主要集中在这一部分。那么,我们就初步将前三幕定为专区区域。
我们可以按照热力值的范围选择相对热门的宝贝进行详细数据分析,请看下图:
资料整理好了以后,我们就来分析下在连衣裙,男童区,亲子装”这三个类目下的“黑马宝贝”
需要明确的是,我们现在要找的不是目前销量最好的商品,而是未来一周有可能销量最好的商品。
从图上可以看出,第一款第二款都是流量很高的,可以重点观察一下后面三款的情况,而且从目前的数据来看,这三款都有成为黑马宝贝的特征
在对比一下就会发现,连衣裙的类目会比亲子类的火爆,可以可以选择转化率比较高的几款宝贝进行测试。
套装区的第三款宝贝转化率很高,就是访客数不是很高,观察其在首页的位置,发现这款宝贝非常符合“黑马”特征。
综合以上,将以上三个类目中的黑马宝贝放在前三幕进行重点推广。
以下是四天后的测试数据:
环比增长率和专区贡献度都有很大提升,仅仅7件宝贝就为店铺带来的很高的销量业绩。表现非常好。
下面我们来重新归纳总结一下:
1、千万不要盲目的打造爆款,过于依赖爆款。打造爆款只是引入流量的手段,在店铺整体情况非常好前提下,打造爆款会带来非常大的收益。
2、我们应该学会如何利用目前的数据指标挖掘新的潜在的业务机会,因为数据的分析是最真实有效的。
3、每个行业的数据都是不一样的。当店铺运营到一定规模,就要关注自己在本行业的比重,本行业的销售趋势,要不停的顺应行业内的趋势环境才能有更好的增长。
4、数据分析最核心价值是人对于数据的分析,要多维度思考,才能获得更多信息。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
一、问题:为什么 ID 会"断号" 很多刚接触 MySQL 的同学都会有一个困惑:表里的主键 ID 是自增的,删了中间几行数据之后,ID 变 ...
2026-10-22一、问题场景:为什么会重复 JOIN 同一个子查询 在写复杂 SQL 时,经常遇到这种需求:同一张表或同一个聚合子查询,要和主表关联 ...
2026-10-22人力资源专员是HR体系的执行入口。招聘信息发布、简历初筛、面试安排、考勤汇总、入离职手续、劳动合同与档案管理,大多由这个岗 ...
2026-10-22人力资源经理问“必学技巧”,真正要解决的不是知识清单不够长,而是时间有限、业务催得紧,学完却用不上。更有效的路径是:先用 ...
2026-10-22内容营销岗位的核心任务,不是“把文案写得更漂亮”,而是围绕目标受众,用持续的内容供给影响认知、推动转化并沉淀复购。它至少 ...
2026-10-22理财经理培训课程很多,难的是判断“先学什么、后学什么、学完能做什么”。与其按课程名称罗列,不如先看岗位任务:客户分层与维 ...
2026-10-22理财经理的知识结构,可以先用一句话概括:合规与产品知识决定“不出错”,客户经营与资产配置决定“够不够专业”,市场研判与数 ...
2026-10-22经济学背景做数据分析,优势不在工具,而在问题意识:供需如何相互作用、成本与收益如何权衡、变量之间是相关还是因果。真正的缺 ...
2026-10-22需要,但要把“需要”理解准确。经济学本身就在处理数据:GDP、物价、就业、企业营收、问卷调研,都是经济分析的原料。真正的区 ...
2026-10-22经济学分析能力不是单一技能,它至少由三层构成:把现实问题转成可检验假设的理论框架能力、用数据与统计方法验证假设的工具能力 ...
2026-10-22金融分析师的知识提升,先补的不是更多模型,而是让结论可复核的底层能力。按任务顺序,大致是四层:财务与业务理解、指标口径管 ...
2026-10-22金融分析师的“通用技能”,指换到不同机构、不同行业组仍用得上的底层能力,而非某家公司内部系统的操作经验。按任务拆,日常要 ...
2026-10-22先给结论:数据分析证书不是金融分析师的准入条件,招聘方也不会因为一张证书就直接判断你能做分析。要不要考,取决于你当前任务 ...
2026-10-22金融分析师的核心技能,不是“会看K线”或“会讲宏观”,而是能把一家公司、一个行业或一类资产,转化为可核查的数据判断与书面 ...
2026-10-22产品经理的知识提升,不是把需求文档、原型、SQL、数据分析、项目管理都学一遍,而是先对准目标岗位的真实任务,找出自己最缺的 ...
2026-10-22产品专员提升工作知识,最有效的方式不是先囤课程,而是围绕日常交付的四件事来补:需求调研与优先级判断、原型与PRD表达、竞品 ...
2026-10-22产品运营专员提升个人能力,常见误区是先把Excel、SQL、Python列成一张学习清单,然后从第一个工具开始学。更有效的做法是先回答 ...
2026-10-22产品运营的能力提升,最怕从“课程目录”出发:今天学增长模型,明天背SQL语法,学完却说不清自己负责的功能为什么激活率低。更 ...
2026-10-22产品经理的技能和影响力不是两条分开的赛道。技能决定你能不能把问题分析清楚、把方案设计对;影响力决定你的判断能否被团队接受 ...
2026-10-22产品经理要学的数据分析能力,不是“会写SQL”或“会用BI工具”这么简单。更准确地说,是围绕需求评估、功能迭代、指标监控、实 ...
2026-10-22