京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
通过IMPORT过程读取外部文件数据
通过IMPORT过程读取外部文件数据
除了可以通过DATA步读取外部文本文件数据外,SAS还提供了IMPORT过程,通过它可以从外部数据源读取数据并写入到SAS数据集中。而且,如果使用SAS/ACCESS to PC Files,IMPORT过程除了可以导入带分隔符的文件外,还可以读取PC文件中的外部数据,包括Microsoft Access数据库文件、Miscrosft Excel工作薄、Lotus 1-2-3文件、dBase文件、JMP文件、SPSS文件、Stata文件、Paradox等。SAS变量的定义根据输入记录确定。
在SAS窗口环境选择菜单文件=>导入数据可以打开导入窗口,通过导入向导可读取上述类型的数据。导入过程所生成的SAS语句也可以保存起来供以后使用。
对应于IMPORT过程和SAS窗口环境的IMPORT向导,SAS还提供了EXPORT过程和EXPORT向导(选择菜单文件=>导出数据),以便将SAS数据集中的数据导出到上述类型的文件。对此这里不做讲解,有兴趣的读者可以通过SAS帮助文档学习。
IMPORT过程的导入数据的基本形式如下:
PROC IMPORT
DATAFILE=文件名|文件引用 | DATATABLE=表名
DBMS=数据源标识符
OUT=数据集名称;
RUN;
在上述形式中:
DATAFILE=指定输入文件的完整路径和文件名,或文件引用。文件引用通常通过FILENAME语句指定。
下面给出了几个例子,分别讲解通过IMPORT过程导入CSV文件、Microsoft Excel工作薄和Microsoft Access数据库文件中的数据。
读取CSV文件
外部文件contact.csv的内容如下,文件第一行给出了各个数据行中数据值字段的名称,后面的各行则为对应的字段值。
Name,Age,Position,Marriage,Address
Greg William,42,Manager,Single,"14 Bridge St. San Francisco, CA"
Emily Cooker,33,Sales,Married,"42 Rue Marston"
Henry Cooper,,Office,Married,"52 Rue Marston Paris"
Jimmy Cruze,34,Manager,Single,"Box 100 Cary, NC"
使用IMPORT过程导入该文件的代码如下:
proc import out=saslib.contact
datafile="c:\sas\data\contact.csv"
dbms=csv replace;
getnames=yes;
datarow=2;
run;
proc print data=saslib.contact noobs;
run;
所生成的数据集为saslib逻辑库中的contact数据集,数据文件为c:\sas\data\contact.csv,选项DBMS=指定数据库类型为csv。其中文件扩展名可以省略,SAS会根据DBMS=选项指定的据库类型自行加上。
代码中还使用了REPLACE选项,表示当OUT=指定的数据集存在时覆盖该数据集。GETNAMES语句表示是否从该文件中的第一行读取变量值,默认为YES,表示读取。值为NO表示不读取,这时IMPORT过程会自动产生名为F1、F2、F3的变量等。
DATAROW=语句也会经常使用,用于指定IMPORT语句开始读数据的行号。默认情况下,当GETNAMES=NO时,DATAROW=1,当GETNAMES=NO时,DATAROW=2。该选项可用于跳过数据文件开始处的多行内容。
PRINT过程打印的数据集内容如图2.47所示。
图2.47 PRINT过程打印的数据集
读取 Microsoft Excel 工作薄
IMPORT过程可以导入Microsoft Excel工作薄中的数据。在Excel 2007中文件的工作薄pag的内容如图4.28所示。在该图中,共包含了A~E五列,第一行为字段名称,从第二行开始为数据值。
图2.48 工作薄pag的内容
下面使用IMPORT过程读入该工作薄的指定区域。
proc import out=saslib.contact
datafile="c:\sas\data\contact.xlsx"
dbms=xlsx replace;
range="pag$A1:E5"n;
run;
proc print data=saslib.contact noobs;
run;
IMPORT过程中可以使用RANGE=语句指定所导入的区域。在使用IMPORT过程处理工作薄的数据之前,可先通过Microsoft Excel的“名称管理器”定义要处理的数据的区域,在IMPORT过程中,使用RANGE=语句指定该数据区域的名称,或直接在RANGE=语句中指定数据区域。本例中为直接指定,区域为工作薄为pag的从A1到E5的矩形区域。PRINT过程打印的数据集的内容如图2.49所示。
图2.49
注意:
1) DBMS=XLSX可以处理Microsoft Excel 2007或Microsoft Excel 2010的工作薄。对于其他更早版本的Microsoft Excel生成的工作薄,需使用其他类型,例如XLS、EXCEL4、EXCEL5。
2) 还可使用EXCEL数据库类型EXELCS并通过SAS PC文件服务器来读取相应版本的Excel工作薄。
3) 也可以直接使用LIBNAME语句通过SAS/ACCESS EXCEL引擎来访问Excel工作薄。
具体请参考SAS帮助文档。
通过DBMS=XLS或DBMS=XLSX来读取Excel文件中的数据还有一个好处,即可以直接在UNIX环境下读取Excel工作薄中的数据,不需要访问PC文件服务器。
读取 Microsoft Access 数据库文件
Microsoft Access是一个桌面关系型数据库系统,通常使用Microsoft ACE引擎(.accdb文件格式)或Microsoft Jet引擎(.mdb文件格式)。在IMPORT过程中指定DBMS为ACCESS,SAS可以读取在Microsoft Access 97、Microsoft Access 2000、Microsoft Access 2003、Microsoft Access 2007和Microsoft Access 2010中的文件。例如:
proc import out=saslib.customer
datatable="customer"
dbms=access replace;
database="c:\sas\data\customer.accdb";
RUN;
在IMPORT过程中使用access数据库类型,实际使用的是SAS/ACCESS LIBNAME引擎。也可以直接使用LIBNAME语句通过SAS/ACCESS ACCESS引擎来访问Microsoft Access数据库文件。
DATATABLE=指定输入DBMS表名。数据源可以通过DATAFILE或DATATABLE指定。
DBMS=指定要导入的数据类型。SAS支持多种数据类型,例如CSV、TAB、ACCESS、XLSX、XLS、EXCEL、JMP、DTA、SPASS等。其中CSV、TAB表示要导入的数据文件分别由逗号和tab符号分隔、ACCESS表示使用LIBNAME语句的Miscrosoft Access 表、XLSX表示Micorsoft Excel 2007或2010的工作薄,等等。可参考SAS帮助文档关于导入数据类型和各类型的详细信息。
OUT=指定输出的数据集名称。该语句后面还可以添加数据集选项。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】客户、数据分析、指标体系、数据采集、数据指标、业务数据、分析思路、业务需求、分析方法 【专访摘要】本次 CDA ...
2026-07-24在数据分析、业务建模与数字化运营体系中,原始业务数据普遍存在缺失、重复、异常、口径不一致等质量问题,直接用于分析与建模会 ...
2026-07-24 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-07-24在数据驱动的精细化运营体系中,指标是业务判断、效果复盘、策略优化的核心依据。随着企业数据化程度提升,指标数量持续膨胀,但 ...
2026-07-23在用户运营与产品增长体系中,留存是衡量产品真实价值与用户粘性的核心标尺,也是决定用户生命周期价值、获客投产比的底层因素。 ...
2026-07-23 很多数据分析师精通Excel、SQL、Python等工具,但当被问到“面对一个具体的业务问题,该用什么分析方法”“描述性分析和诊断 ...
2026-07-23【核心关键词】埋点、产品、互联网、数据库、决策、数据分析、产品经理、商业模式、移动互联网、指标体系、运营模块、大数据平 ...
2026-07-22在高并发、大数据量的业务系统中,单表数据量达到千万级甚至亿级后,会出现查询性能骤降、索引维护成本飙升、存储扩容困难等问题 ...
2026-07-22 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-07-22在金融风控、企业运营、行业研究等数据分析场景中,大量数据以面板数据形态存在:例如多家分支机构连续多个季度的风险指标、多位 ...
2026-07-21 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-07-21一、活动介绍 2026暑期CDA备考冲刺季,为想利用假期拿证的你量身打造。考点胶囊内容搭配多重硬核福利,让你在旅行、实习、居家 ...
2026-07-21金融行业的运营风险贯穿业务全流程,涵盖交易欺诈、操作违规、流程漏洞、合规偏差、客户信用异常等多元场景,是银行、保险、证券 ...
2026-07-17财产保险作为金融行业的核心板块,涵盖车险、家财险、责任险、企财险等多元品类,是个人与企业抵御财产风险、经营风险的重要保障 ...
2026-07-17 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-07-17【核心关键词】模块、餐饮、客户、门店、企业、订单、供应链、多样化、产品、生产计划、数据分析、生产管理、物料管理、业务分 ...
2026-07-16在数字化分析时代,原始数据本身不具备业务价值,只有通过科学的统计学方法加工、拆解、验证与解读,才能挖掘数据背后的规律、差 ...
2026-07-16 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-07-16在描述性统计分析、数据预处理、异常值排查与多组数据分布对比工作中,箱线图(Box Plot)是应用最广泛的可视化与统计工具之一。 ...
2026-07-15在企业数据存储、业务统计与数据分析工作中,绝大多数业务数据都带有时间维度属性,例如订单创建时间、用户注册时间、支付完成时 ...
2026-07-15