京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
SAS SQL select…into语句创建宏变量巧妙解决问题的总结
今在某SAS交流群看到这样一个问题如下:
有一个数据集a,有三个变量c,b,d(他们在数据集中的顺序也是如此),想新建一个变量var,并添加到b和d中间,怎么做?
我想的代码如下:
/*将原数据集变量名称存放在宏变量中*/
proc sql ;
select name into :names separated by ","
from dictionary.columns
where libname="SASHELP" and memname="CLASS";
quit;
%put &names;
/*解析宏变量,插入新变量名称,在放入宏变量*/
data test;
vars="&names";
vars_new=tranwrd(vars,"Sex","Sex,'newvar' astest");
call symput("new_names",vars_new);
run;
%put &new_names;
/*在原数据集中插入新变量*/
proc sql;
create table test as
select &new_names
from sashelp.class;
quit;
这个问题思路很简单,把原数据集变量组装如宏变量,再按要求修改,再组装到一个宏变量。在实际工作中可能基本不会遇到,如果遇到一般也是采用数据集间的横向合并去解决这个问题。
在这里想说的是,怎么巧妙运用SQL里select…into语句。如果你一直关注本公众号的文章,你会发现在最近的文章里都涉及到该语句的使用,一个文件夹下文件的批量导入、一个EXCEL工作薄中不规则sheet名称的批量导入,逻辑库多个数据集的批量导出、变量的批量处理,数据集的批量合并等等,都巧妙的应用了select…into..语句。
要巧妙运用该语句,有时还需要理解下SAS的dictionary table(字典数据表)的应用。首先需要字典数据表是什么,通过view字典数据表如下可知,通俗的说就是存放数据集基本信息的数据表,这个表包括存放列(columns)、存放数据集名称(memname)和存放数据集所在逻辑库名称(libname)的数据表。
1.查询数据集变量名称 ,如果要把某数据集的变量名称抽提出来就如上述例子;从dictionary.columns里查询name;
2.查询数据集名称 如果要对某逻辑库的不同数据集进行批量,就把该逻辑库的所有数据集名称放入宏变量。就从dictionary.tables.
proc sql;
select memname INTO :memnames
from dictionary.tables
where libname="WORK";
quit;
3.查询逻辑库名称 如果想对不同逻辑库进行操作,将逻辑库名称放入宏变量。
proc sql;
select distinct(libname)
INTO:memnames separated by ","
from dictionary.tables;
quit;
注意的问题:
(1)以上查询也都可以在dictionary.indexes里查询,变量名称、数据集和逻辑库对应名称为name、memname和libname。
(2)变量名称、数据集和逻辑库名称存放形式均为严格的大写。如where libname="WORK";因此在查询时需注意大小写,如果小写需要upcase下。
(3)需要根据宏变量运用的场景选择不同的分隔符,如sas base模块中多个变量间不需要逗号隔开,这时宏变量变量名称存放时分隔符就该是空格,相反在SQL中多个变量并放时,需要逗号作为分隔符,这时需要逗号分隔名称等等,总之首先需要考虑宏变量的运用场景添加合适的分隔符分隔名称。
4.数据集变量数和观测数
proc sql;
select nobs,nvar into:nobs,:nvars
from dictionary.tables
where libname="WORK" and memname="TEST";
quit;
5.跨逻辑库数据集名称 从多个逻辑库里查询数据集,并批量导出。
/*不同逻辑库不同数据集*/
proc sql;
select distinct trim(libname||"."|| memname)
into :libnames separated by " "
from dictionary.indexes;
quit;
%put &libnames;
综上,想怎么操作,就看你的解决问题的思路了。很简单,问题简单化,就是这么简单和任性。
理解了以上问题,在处理批量问题时其实是很简单的。请结合以前发的文章进行理解,当然还有很多别的应用,只要是能想到的,你能把它转化为sas能识别的语言,一切很简单。
2. SAS data步、SQL和宏解决多表(≥3)合并问题
3. 一段宏解决TOPSIS综合评价问题,写文章也就是批量生产的问题
4. Sas应用之解决多个文件数据资源的批量导入问题
5. Sas 数组、宏应用之批量更改变量类型。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】客户、数据分析、指标体系、数据采集、数据指标、业务数据、分析思路、业务需求、分析方法 【专访摘要】本次 CDA ...
2026-07-24在数据分析、业务建模与数字化运营体系中,原始业务数据普遍存在缺失、重复、异常、口径不一致等质量问题,直接用于分析与建模会 ...
2026-07-24 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-07-24在数据驱动的精细化运营体系中,指标是业务判断、效果复盘、策略优化的核心依据。随着企业数据化程度提升,指标数量持续膨胀,但 ...
2026-07-23在用户运营与产品增长体系中,留存是衡量产品真实价值与用户粘性的核心标尺,也是决定用户生命周期价值、获客投产比的底层因素。 ...
2026-07-23 很多数据分析师精通Excel、SQL、Python等工具,但当被问到“面对一个具体的业务问题,该用什么分析方法”“描述性分析和诊断 ...
2026-07-23【核心关键词】埋点、产品、互联网、数据库、决策、数据分析、产品经理、商业模式、移动互联网、指标体系、运营模块、大数据平 ...
2026-07-22在高并发、大数据量的业务系统中,单表数据量达到千万级甚至亿级后,会出现查询性能骤降、索引维护成本飙升、存储扩容困难等问题 ...
2026-07-22 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-07-22在金融风控、企业运营、行业研究等数据分析场景中,大量数据以面板数据形态存在:例如多家分支机构连续多个季度的风险指标、多位 ...
2026-07-21 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-07-21一、活动介绍 2026暑期CDA备考冲刺季,为想利用假期拿证的你量身打造。考点胶囊内容搭配多重硬核福利,让你在旅行、实习、居家 ...
2026-07-21金融行业的运营风险贯穿业务全流程,涵盖交易欺诈、操作违规、流程漏洞、合规偏差、客户信用异常等多元场景,是银行、保险、证券 ...
2026-07-17财产保险作为金融行业的核心板块,涵盖车险、家财险、责任险、企财险等多元品类,是个人与企业抵御财产风险、经营风险的重要保障 ...
2026-07-17 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-07-17【核心关键词】模块、餐饮、客户、门店、企业、订单、供应链、多样化、产品、生产计划、数据分析、生产管理、物料管理、业务分 ...
2026-07-16在数字化分析时代,原始数据本身不具备业务价值,只有通过科学的统计学方法加工、拆解、验证与解读,才能挖掘数据背后的规律、差 ...
2026-07-16 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-07-16在描述性统计分析、数据预处理、异常值排查与多组数据分布对比工作中,箱线图(Box Plot)是应用最广泛的可视化与统计工具之一。 ...
2026-07-15在企业数据存储、业务统计与数据分析工作中,绝大多数业务数据都带有时间维度属性,例如订单创建时间、用户注册时间、支付完成时 ...
2026-07-15