京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据是实现安防智能化的最佳“手段”
在大数据的概念里,所有的数据都是有价值的。数据具有个性信息(直接的、表面的)、也具有共性信息,对所有共性信息的处理可以找出深层次的增值信息(间接的、深层的),这就是数据挖掘。针对大数据不仅看到数据的表面信息……
在大数据的概念里,所有的数据都是有价值的。数据具有个性信息(直接的、表面的)、也具有共性信息,对所有共性信息的处理可以找出深层次的增值信息(间接的、深层的),这就是数据挖掘。针对大数据不仅看到数据的表面信息,还要找出数据的深层次的信息。
安防系统从自动化逐步实现智能化,其中大数据是最佳解决方案和必由之路。
大数据是高精度、细颗粒的数据采集,有人说大数据时代不存在取样的概念,在当今的技术条件,获得所需的数据可以很简单、廉价,但处理和分析数据会很麻烦、复杂。因此,大数据的特点是“大”(4V),但数据的价值不在“大”,而在于“处理”;大数据应用就是对所有的数据进行共同的处理、深化的挖掘,从而产生具有预测性和预警功能的有价值的信息。
在大数据的概念里,所有的数据都是有价值的。数据具有个性信息(直接的、表面的)、也具有共性信息,对所有共性信息的处理可以找出深层次的增值信息(间接的、深层的),这就是数据挖掘。针对大数据不仅看到数据的表面信息,还要找出数据的深层次的信息。
有些人认为:大数据就是从大量的数据中快速的找出感兴趣的个性信息,如寻找案件证据或线索,这是片面、偏颇的,因此来说用一种业务需求来引导安防大数据的应用也是不适当的;同时,大数据还要进行多种数据(视、音、图、文本、文件、情报等)的融合和并行处理。显然、难度最高的是视频数据的结构化描述和挖掘。
在借鉴信息系统大数据应用经验的基础上,安防领域对大数据应用进行了多种尝试,实现一些成功的案例。数据经不同处理方法和挖掘,会实现不同应用和价值。大数据在安防系统的应用主要有:人流密度和分布的分析,实现公共场所安全管理和预警;交通(密度、速度)形势预测,成为好信号控制的依据;有序过程与随机过程分析、常态分析与异常态预警。此外还有趋势预测与定位、公交系统融合,群体事件预防;敏感人、物、事件定位、状态,风险评估、事件预警;犯罪高发分布及分类,系统脆弱性分析;各类系统效能分析,系统建设、评价。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析与建模中,“显性特征”(如用户年龄、订单金额、商品类别)是直接可获取的基础数据,但真正驱动业务突破的往往是 “ ...
2025-11-07在大模型(LLM)商业化落地过程中,“结果稳定性” 是比 “单次输出质量” 更关键的指标 —— 对客服对话而言,相同问题需给出一 ...
2025-11-07在数据驱动与合规监管双重压力下,企业数据安全已从 “技术防护” 升级为 “战略刚需”—— 既要应对《个人信息保护法》《数据安 ...
2025-11-07在机器学习领域,“分类模型” 是解决 “类别预测” 问题的核心工具 —— 从 “垃圾邮件识别(是 / 否)” 到 “疾病诊断(良性 ...
2025-11-06在数据分析中,面对 “性别与购物偏好”“年龄段与消费频次”“职业与 APP 使用习惯” 这类成对的分类变量,我们常常需要回答: ...
2025-11-06在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“可解释性建模” 与 “业务规则提取” 是核心需求 —— 例如 “预测用户 ...
2025-11-06在分类变量关联分析中(如 “吸烟与肺癌的关系”“性别与疾病发病率的关联”),卡方检验 P 值与 OR 值(比值比,Odds Ratio)是 ...
2025-11-05CDA 数据分析师的核心价值,不在于复杂的模型公式,而在于将数据转化为可落地的商业行动。脱离业务场景的分析只是 “纸上谈兵” ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-04【2025最新版】CDA考试教材:CDA教材一级:商业数据分析(2025)__商业数据分析_cda教材_考试教材 (cdaglobal.com) ...
2025-11-04在数字化时代,数据挖掘不再是实验室里的技术探索,而是驱动商业决策的核心能力 —— 它能从海量数据中挖掘出 “降低成本、提升 ...
2025-11-04在 DDPM(Denoising Diffusion Probabilistic Models)训练过程中,开发者最常困惑的问题莫过于:“我的模型 loss 降到多少才算 ...
2025-11-04在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“无监督样本分组” 是高频需求 —— 例如 “将用户按行为特征分为高价值 ...
2025-11-04当沃尔玛数据分析师首次发现 “啤酒与尿布” 的高频共现规律时,他们揭开了数据挖掘最迷人的面纱 —— 那些隐藏在消费行为背后 ...
2025-11-03这个问题精准切中了配对样本统计检验的核心差异点,理解二者区别是避免统计方法误用的关键。核心结论是:stats.ttest_rel(配对 ...
2025-11-03在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“高维数据的潜在规律挖掘” 是进阶需求 —— 例如用户行为包含 “浏览次 ...
2025-11-03在 MySQL 数据查询中,“按顺序计数” 是高频需求 —— 例如 “统计近 7 天每日订单量”“按用户 ID 顺序展示消费记录”“按产品 ...
2025-10-31在数据分析中,“累计百分比” 是衡量 “部分与整体关系” 的核心指标 —— 它通过 “逐步累加的占比”,直观呈现数据的分布特征 ...
2025-10-31在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“二分类预测” 是高频需求 —— 例如 “预测用户是否会流失”“判断客户 ...
2025-10-31