• 收集、清洗、分析并可视化来自可再生能源发电厂（风电/光伏）的运营数据
• 开发并维护发电厂性能评估模型及算法，识别性能偏差及潜在问题
• 建立数据分析流程与标准，定期生成性能分析报告
• 与运维团队协作，基于分析结果提供优化建议
• 监测关键绩效指标（KPI），识别趋势及异常模式
• 开发预测性维护模型以降低设备停机时间
• 评估新技术/方法在性能分析中的应用潜力
• 支持数字化工具与平台的开发及优化
• 电力工程、数据科学、统计学或相关专业本科及以上学历
• 至少3年可再生能源行业数据分析经验
• 精通数据分析语言（Python/R）及SQL数据库查询
• 熟悉常用数据分析工具（如Pandas、NumPy、Matplotlib等）
• 理解机器学习算法在工业数据分析中的应用
• 熟悉SCADA系统及可再生能源发电厂运行机制
• 具备数据可视化及技术报告撰写能力
• 英语读写熟练，可撰写技术文档
• 逻辑严谨，具备优秀问题解决能力
• 具备大数据平台（Hadoop、Spark）使用经验
• 熟悉可视化工具（Tableau/Power BI）
• 了解云平台分析服务（如AWS、Azure等）
• 持有相关职业认证（如CDA、AWS认证等）
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2026-04-07
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