京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
岗位职责:
* 集团财务数字化战略落地 * 负责集团层面财务数字化项目的全生命周期管理,担任核心项目经理角色,确保项目高质量交付。 * 依据集团财务数字化建设标准框架,统筹系统架构设计与集成,推动财务流程标准化与数据治理。
* 业务公司数字化支持 * 基于集团数字化框架,深入业务公司调研财务痛点,引导需求梳理,提供定制化解决方案支持。 * 协助业务公司完成财务数字化方案评审、系统选型及落地实施,确保与集团战略协同。 * 财务数字化产品全流程管理
* 主导费用报销、合并报表、管理报表、预算管理等财务模块的数字化产品选型、功能设计及实施优化。
* 研究行业前沿技术(如RPA、AI、大数据分析),推动财务自动化与智能化应用。 * 跨部门协同与赋能 * 联动IT、业务财务、外部供应商等多方资源,协调项目资源与优先级,推动跨部门协作。 * 组织财务数字化培训,提升团队数字化能力,沉淀实践与方法论。
任职要求:
* 教育背景 * 本科及以上学历,财务、会计、信息管理、计算机等相关专业优先。
* 经验要求 * 5年以上财务数字化相关经验,具备集团级财务系统(如ERP、费控、合并报表等)建设或项目经理
经验。 * 熟悉财务全流程(费用报销、报表合并、预算编制等),有Oracle/SAP/用友/金蝶等产品实施经验者优先。
* 具备从0到1主导数字化项目的成功案例,熟悉敏捷开发与项目管理方法论(PMP/PRINCE2认证加分)。 * 能接受频繁出差。
* 能力要求 * 强业务洞察力:能快速理解财务与业务需求,转化为系统解决方案。 * 优秀沟通协调能力:擅长跨团队推动项目,平衡多方利益诉求。 * 技术敏感度:了解财务中台、BI工具、低代码平台等技术趋势。 *
加分项 * 持有CPA、CMA、CDA等财务或数据相关
证书; * 有大型企业集团或咨询公司财务数字化项目经验。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
随着新零售模式的快速普及,零售行业从传统的“货品驱动”全面转向“用户驱动”。门店交易数据、线上消费记录、浏览轨迹、复购频 ...
2026-08-27在数据分析、爬虫采集、接口开发、数据归档等场景中,JSON与CSV是两种使用率最高的数据存储格式。JSON为键值对结构化格式,适配 ...
2026-08-27 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-08-27在数据分析工作中,时间序列是最常见的数据类型之一,订单时间、日志时间、交易时段、统计周期等数据均离不开时间处理。原始数据 ...
2026-08-26在数据分析与数据预处理工作中,原始数据普遍存在录入错误、系统故障、偶然极值等问题,极易产生异常数据。异常数据会严重干扰数 ...
2026-08-26 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-08-26在数理统计与数据分析领域,多因素方差分析与线性回归模型是研究变量关系、因素影响、数据差异规律的两大核心工具。二者均属于经 ...
2026-08-25数据分析的核心价值不在于数据计算与图表制作,而在于清晰、精准、有逻辑地输出结论、支撑业务决策。日常数据分析报告普遍存在结 ...
2026-08-25 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-08-25平均数是数据分析、数理统计与日常运算中最基础、最常用的统计量,核心作用是浓缩一组数据的整体水平、刻画数据集中趋势。在众多 ...
2026-08-24在MySQL数据库中,InnoDB存储引擎作为主流事务型引擎,默认事务隔离级别为可重复读(Repeatable Read,RR),这与SQL Server、Or ...
2026-08-24 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-08-24 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-08-21在数据分析与数据可视化工作中,直方图是展示数据分布特征、离散程度、集中区间的核心图表,能够直观呈现数值数据的频次分布规律 ...
2026-08-20在数据分析领域有一句核心准则:垃圾数据进,垃圾数据出。数据清洗是数据分析、数据建模、数据可视化之前的必经前置工序,也是保 ...
2026-08-20 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-08-20在Python数据分析与数据清洗工作中,Pandas是最核心的数据处理库,DataFrame是结构化数据的标准存储格式。在实时数据采集、循环 ...
2026-08-19在零售行业大数据分析与精细化运营领域,纸尿裤旁摆放啤酒是最经典、最具代表性的商业案例。两种看似毫无关联的商品,一个是婴幼 ...
2026-08-19 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-08-19在数据分析、业务监控、质量检测与风险管控工作中,数据波动性是衡量数据稳定性、业务健康度、结果可信度的核心依据。数据波动代 ...
2026-08-18