京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
CDA持证人简介:居瑜 ,CDA一级持证人,国企财务经理,13年财务管理运营经验,在数据分析实践方面积累了丰富的行业经验。
数据分析能够为管理决策提供理性支持,这是我作为一名国企管理者,在工作中不断意识到的一个问题。
对于管理者而言,掌握数据分析和DeepSeek等工具的应用,能够帮助我们以更理性和沉浸的方式处理问题。
DeepSeek 的强大推理模型使其在数据分析中具有广泛的应用价值。推理模型基于强大的语言基础模型,强化了推理、逻辑分析和决策能力。例如,Excel 中的 IF 函数是最简单的推理模型,而 DeepSeek 的推理模型则更为复杂和强大。

AI 的核心基础在于计算机的二进制数据存储与处理方式,通过 0 和 1 表示不同状态,并利用电路逻辑门路进行运算。
这与我们之前提到的 Excel 中的 IF 函数类似,IF 函数通过 yes or no 的逻辑进行决策,而 AI 则在此基础上构建了更为庞大的神经网络算力。
神经网络是 AI 的核心,它模拟生物神经网络的计算方法,通过大量的数据进行学习。
例如,语言模型通过海量数据中的关键词进行反馈。当我们询问“今天天气如何”时,AI 会搜索天气相关关键词,并反馈“今天天气很好”“今天天气晴朗”或“今天天气阴天”等答案。

AI 还可以根据用户的情绪反馈,如“我心情不好”,提供相应的安慰或建议。这种反馈机制基于神经网络的联想和学习能力,通过相互连接的神经元进行模式识别和决策。
深度学习是通过神经网络解决问题的方法。AI 通过不断迭代训练,调整神经网络的权重和偏置,以实现更准确和高效的决策。

例如,当多人询问“如何经营家庭关系”或“如何写好会议纪要”时,AI 会根据这些数据进行迭代训练,逐渐优化其反馈机制。
因此,与 AI 互动越多,它越能了解用户的偏好,提供更符合用户需求的答案。
DeepSeek 作为一款 AI 工具,特别适合中国用户的语言环境和需求。与早期需要翻墙使用的Chat GPT不同,DeepSeek更符合国人的语言逻辑和国情需求。

AI 本质上是一种工具,它不能直接替代人类的思考和决策。在数据分析中,AI 可以帮助我们更高效地处理和分析数据,但最终的决策仍需人类的智慧和判断。
使用DeepSeek或其他AI工具,提示词非常关键。精准的提示词能帮助AI更好地理解和输出答案。
AI提示词应明确以下几方面的内容:
在使用 AI 时,模糊或过于宽泛的提示词可能导致 AI 无法准确理解用户需求,从而无法提供有效的反馈。因此,提示词应包含明确的人物、场景和目的要求,这称为“适量限制”。

在实际工作中,无论是从事数据分析、设计还是其他岗位,我们都会遇到一些无理要求的甲方或不清楚自己真正目的的领导。
如果给出的提示词往往模糊不清,例如“我要一个数据分析”,但无法明确具体需求。这会导致大量的重复劳动,甚至可能回到最初的方案。
因此,适量的限制可以使内容反馈更加高效。
在使用提示词时,明确自己的角色和目标非常重要。
例如,我是一个30多岁的母亲,希望在3月份之前减重三公斤。我需要制定一份健身计划,目标是减肥三公斤。我有哪些具体要求,比如我可以用上下班的通行时间进行步行,以及是否需要兼顾照顾小朋友等。

通过这样的提示词,AI 可以更准确地理解我的需求,并给出更理想的反馈。
提示词的应用不仅限于制定健身计划,还可以用于撰写商务总结等。例如,我是一个项目经理,需要在月底前完成一个项目总结。我明确自己的角色、目标和要求,如项目背景、关键成果等。
通过这样的提示词,AI 可以根据这些信息进行数据分析和判断,提供更符合需求的反馈。

提示词的优化策略
在使用 DeepSeek 进行数据分析时,首先需要明确自己的身份和目标。

例如,如果我是某公司的财务经理,需要分析某一年度的投放数据,我可以将这些数据录入 DeepSeek,并请求它帮助分析数据中的问题、特征和建议。
通过这种方式,DeepSeek 可以生成详细的大纲和思路整理。
DeepSeek 不仅可以生成文字分析,还可以生成报表。
例如,在使用 WPS 制作 PPT 汇报时,DeepSeek 可以通过其外部接口生成报表。

目前,DeepSeek 已经支持与 WPS、百度等软件的接口对接,用户可以通过这些接口直接生成和编辑报表。
例如,用户可以请求 DeepSeek 根据2024年新能源车辆的销售情况,生成按销售车辆类型和地区划分的多维度分析图表。

用户可以要求 DeepSeek 将图表输出为 HTML 格式,以便在网页中查看和交互。
在使用 DeepSeek 时,提问的质量至关重要。如果问题过于模糊或宽泛,DeepSeek 可能无法提供准确的反馈。

因此,用户需要提供明确的背景信息、目标和限制条件,以提高 DeepSeek 的反馈质量和效率。
DeepSeek 的功能不仅限于数据分析,还可以用于合同拟定、会议纪要、总结汇报等。

用户可以通过 DeepSeek 的外部接口,结合其他工具(如百度 AI 搜索、腾讯元宝等)来提高工作效率。
总的来看,通过明确身份与目标、利用 DeepSeek 生成报表、进行图表生成,用户可以更高效地完成数据分析任务。
无论是使用DeepSeek,还是其他AI工具,在进行数据分析的过程中我们都需要明白一点:数字化运营的前提是建立在数据洞察和分析策略的基础上。
CDA一级考察业务数据分析,Excel,SQL,多维数据处理,统计学以及PowerBI数据可视化。
《CDA一级教材》适合CDA一级考生备考,也适合业务及数据分析岗位的从业者提升自我。完整电子版已上线CDA网校,累计已有10万+在读~

免费加入阅读:https://edu.cda.cn/goods/show/3151?targetId=5147&preview=0
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在用户从“接触产品”到“完成核心目标”的全链路中,流失是必然存在的——电商用户可能“浏览商品却未下单”,APP新用户可能“ ...
2026-01-14在产品增长的核心指标体系中,次日留存率是当之无愧的“入门级关键指标”——它直接反映用户对产品的首次体验反馈,是判断产品是 ...
2026-01-14在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的业务实操中,“分类预测”是高频核心需求——比如“预测用户是否会购买商品”“判 ...
2026-01-14在数字化时代,用户的每一次操作——无论是电商平台的“浏览-加购-下单”、APP的“登录-点击-留存”,还是金融产品的“注册-实名 ...
2026-01-13在数据驱动决策的时代,“数据质量决定分析价值”已成为行业共识。数据库、日志系统、第三方平台等渠道采集的原始数据,往往存在 ...
2026-01-13在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心能力体系中,“通过数据建立模型、实现预测与归因”是进阶关键——比如“预测 ...
2026-01-13在企业数字化转型过程中,业务模型与数据模型是两大核心支撑体系:业务模型承载“业务应该如何运转”的逻辑,数据模型解决“数据 ...
2026-01-12当前手游市场进入存量竞争时代,“拉新难、留存更难”成为行业普遍痛点。对于手游产品而言,用户留存率不仅直接决定产品的生命周 ...
2026-01-12在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“挖掘变量间的关联关系”是高频核心需求——比如判断“用户停留时长 ...
2026-01-12在存量竞争时代,用户流失率直接影响企业的营收与市场竞争力。无论是电商、互联网服务还是金融行业,提前精准预测潜在流失用户, ...
2026-01-09在量化投资领域,多因子选股是主流的选股策略之一——其核心逻辑是通过挖掘影响股票未来收益的各类因子(如估值、成长、盈利、流 ...
2026-01-09在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,分类型变量的关联分析是高频需求——例如“用户性别与商品偏好是否相 ...
2026-01-09数据库中的历史数据,是企业运营过程中沉淀的核心资产——包含用户行为轨迹、业务交易记录、产品迭代日志、市场活动效果等多维度 ...
2026-01-08在电商行业竞争日趋激烈的当下,数据已成为驱动业务增长的核心引擎。电商公司的数据分析师,不仅是数据的“解读官”,更是业务的 ...
2026-01-08在数据驱动决策的链路中,统计制图是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师将抽象数据转化为直观洞察的关键载体。不同于普通 ...
2026-01-08在主成分分析(PCA)的学习与实践中,“主成分载荷矩阵”和“成分矩阵”是两个高频出现但极易混淆的核心概念。两者均是主成分分 ...
2026-01-07在教学管理、学生成绩分析场景中,成绩分布图是直观呈现成绩分布规律的核心工具——通过图表能快速看出成绩集中区间、高分/低分 ...
2026-01-07在数据分析师的工作闭环中,数据探索与统计分析是连接原始数据与业务洞察的关键环节。CDA(Certified Data Analyst)作为具备专 ...
2026-01-07在数据处理与可视化场景中,将Python分析后的结果导出为Excel文件是高频需求。而通过设置单元格颜色,能让Excel中的数据更具层次 ...
2026-01-06在企业运营、业务监控、数据分析等场景中,指标波动是常态——无论是日营收的突然下滑、用户活跃度的骤升,还是产品故障率的异常 ...
2026-01-06