京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
在 Python 编程学习与实践中,Anaconda 是一款极为重要的工具。它作为一个开源的 Python 发行版本,集成了众多常用的科学计算库和开发工具,为数据科学、机器学习等领域的学习者和从业者提供了极大便利。如果你正准备投身 Python 课程学习,那么正确安装 Anaconda 就是关键的第一步。本文将详细且清晰地为你介绍在 Windows 系统和 MacOS 系统下的 Anaconda 安装教程,让你轻松搞定安装难题,快速开启 Python 学习之旅。
注:分Windows系统下安装和MacOS系统安装
第①步 在清华大学镜像下载Anaconda安装包。
下载地址:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/?C=M&O=D

下载完成之后,双击下图所示的exe安装文件

第②步 点击Next进行下一步安装

第③步 同意协议,选择I Agree

第④步 选择用户,如果是多用户的选择All Users

第⑤步 指定安装路径,点击Next

第⑥步 这里先不用选第一个选项:Add Anaconda3 to the System PATH environment variable,只勾选第二个Register。推荐安装之后手动配置系统变量System PATH environment,避免配置导致后期使用上的问题。

第⑦步 需要静等一会儿!看到Completed即表示安装完成,后面连续点击Next即可

有时候在安装好Anaconda后,在cmd黑色命令窗口使用一些命令时依然会出现类似:
'conda' 不是内部或外部命令,也不是可运行的程序或批处理文件。
这样的情况大部分是因为在安装的时候,没有勾选将Anaconda环境变量路径自动加入到系统的环境变量中或者有的时候勾选了自动添加也没有设置成功
步骤如下:
进入"我的电脑"-右键-属性-高级系统设置-高级-环境变量
第 ① 步 点击环境变量

第 ② 步 点击环境变量的系统变量里面的"Path"

第 ③ 步 在path中加入你电脑系统安装的Anaconda对应的path环境路径
根据自己的安装路径填写以下3个,示意图中是在默认位置安装的,自选安装路径的话,path路径前面部分不一样,后面部分一样,也是以Anaconda3, Anaconda3Librarybin, Anaconda3Scripts 这样结尾的。
添加以下路径到环境变量中去:(以默认的安装路径为例)
C:ProgramDataAnaconda3
C:ProgramDataAnaconda3Scripts
C:ProgramDataAnaconda3Librarybin

第 ④ 步 然后确定,确定,一路按确定,这样环境就配置完成了。
补充 怎么找我的Anaconda环境变量Path路径文件?
方法如下:
① 对"jupyter notebook"的快捷方式右击--属性

② 然后点击**"打开文件所在位置"**,此时弹出的地址就有我们要的文件路径

③ 鼠标上滑,就可以看到我们要的Anaconda的Path路径对应的文件夹了

如果是老版的win系统,创建环境变量
添加文件路径,需要用英文的分号进行分隔
比如:
我选在变量值前面添加环境变量
C:ProgramDataAnaconda3;C:ProgramDataAnaconda3Librarybin;连接原来的存在的变量值
这里我是举了一个例子,需要根据自己的实际安装路径添加哦

第 ① 步:在清华大学镜像下载地址下载安装包:[https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/?C=M&O=D](https://link.zhihu.com/?target=https%3A//mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/%3FC%3DM%26O%3DD =400x)

第 ② 步:打开终端执行命令:bash /Users/fty/Downloads/Anaconda3-2023.09-0-MacOSX-x86_64.sh

第 ③ 步:执行上一步后,就会显示welcome,然后根据它的提示,需要enter的时候就按回车

第 ④ 步:一路回车……直到看到下图提示,输入yes,回车。注意:这里会有一个提示就是安装的路径。

第 ⑤ 步:输入enter

第 ⑥ 步:继续输入yes,回车

第 ⑦ 步:看见**“Thank you for installing Anaconda3!**”表明安装成功啦~~~

输入conda info 测试

掌握了 Anaconda 的安装方法,就为你学习 Python 课程打下了坚实的基础。在后续的 Python 学习过程中,Anaconda 集成的丰富库和工具将助力你更高效地学习和实践,无论是数据分析、机器学习,还是其他 Python 应用领域,都能轻松应对。现在就行动起来,安装好 Anaconda,开启你的 Python 编程精彩之旅吧!

课程学习入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3429?targetId=5724&preview=0
数据分析,未来已来,免费的学习机会不容错过,期待在课程中与你一同开启数据洞察新世界
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
一、问题:为什么 ID 会"断号" 很多刚接触 MySQL 的同学都会有一个困惑:表里的主键 ID 是自增的,删了中间几行数据之后,ID 变 ...
2026-10-22一、问题场景:为什么会重复 JOIN 同一个子查询 在写复杂 SQL 时,经常遇到这种需求:同一张表或同一个聚合子查询,要和主表关联 ...
2026-10-22人力资源专员是HR体系的执行入口。招聘信息发布、简历初筛、面试安排、考勤汇总、入离职手续、劳动合同与档案管理,大多由这个岗 ...
2026-10-22人力资源经理问“必学技巧”,真正要解决的不是知识清单不够长,而是时间有限、业务催得紧,学完却用不上。更有效的路径是:先用 ...
2026-10-22内容营销岗位的核心任务,不是“把文案写得更漂亮”,而是围绕目标受众,用持续的内容供给影响认知、推动转化并沉淀复购。它至少 ...
2026-10-22理财经理培训课程很多,难的是判断“先学什么、后学什么、学完能做什么”。与其按课程名称罗列,不如先看岗位任务:客户分层与维 ...
2026-10-22理财经理的知识结构,可以先用一句话概括:合规与产品知识决定“不出错”,客户经营与资产配置决定“够不够专业”,市场研判与数 ...
2026-10-22经济学背景做数据分析,优势不在工具,而在问题意识:供需如何相互作用、成本与收益如何权衡、变量之间是相关还是因果。真正的缺 ...
2026-10-22需要,但要把“需要”理解准确。经济学本身就在处理数据:GDP、物价、就业、企业营收、问卷调研,都是经济分析的原料。真正的区 ...
2026-10-22经济学分析能力不是单一技能,它至少由三层构成:把现实问题转成可检验假设的理论框架能力、用数据与统计方法验证假设的工具能力 ...
2026-10-22金融分析师的知识提升,先补的不是更多模型,而是让结论可复核的底层能力。按任务顺序,大致是四层:财务与业务理解、指标口径管 ...
2026-10-22金融分析师的“通用技能”,指换到不同机构、不同行业组仍用得上的底层能力,而非某家公司内部系统的操作经验。按任务拆,日常要 ...
2026-10-22先给结论:数据分析证书不是金融分析师的准入条件,招聘方也不会因为一张证书就直接判断你能做分析。要不要考,取决于你当前任务 ...
2026-10-22金融分析师的核心技能,不是“会看K线”或“会讲宏观”,而是能把一家公司、一个行业或一类资产,转化为可核查的数据判断与书面 ...
2026-10-22产品经理的知识提升,不是把需求文档、原型、SQL、数据分析、项目管理都学一遍,而是先对准目标岗位的真实任务,找出自己最缺的 ...
2026-10-22产品专员提升工作知识,最有效的方式不是先囤课程,而是围绕日常交付的四件事来补:需求调研与优先级判断、原型与PRD表达、竞品 ...
2026-10-22产品运营专员提升个人能力,常见误区是先把Excel、SQL、Python列成一张学习清单,然后从第一个工具开始学。更有效的做法是先回答 ...
2026-10-22产品运营的能力提升,最怕从“课程目录”出发:今天学增长模型,明天背SQL语法,学完却说不清自己负责的功能为什么激活率低。更 ...
2026-10-22产品经理的技能和影响力不是两条分开的赛道。技能决定你能不能把问题分析清楚、把方案设计对;影响力决定你的判断能否被团队接受 ...
2026-10-22产品经理要学的数据分析能力,不是“会写SQL”或“会用BI工具”这么简单。更准确地说,是围绕需求评估、功能迭代、指标监控、实 ...
2026-10-22