京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
最近,国产AI模型DeepSeek爆火,其创始人梁文峰走进大众视野。《黑神话:悟空》制作人冯骥盛赞DeepSeek为“国运级别的科技成果”。梁文峰不仅出席总理座谈会,还在最高规格民企座谈会上位列第一排,影响力非凡。他那句“中国AI,不能只是跟随者!”更是点燃了无数科技爱好者的激情。

梁文峰履历堪称传奇,在浙大工科本硕连读,学术根基扎实。早期,凭借量化打板策略,用8万本金炒股赚到5亿。此后创立杭州雅克比投资管理有限公司、杭州幻方科技有限公司(即浙江九章资产管理有限公司),在量化投资领域取得巨大成功,成为百亿私募掌舵人。在AI领域,同样成功,2016年幻方量化推出首个AI模型;2019年投资2亿打造“萤火一号”深度学习训练平台;2023年创立DeepSeek公司,并于2024年连续发布DeepSeek-V2、DeepSeek-V3模型。他的成功得益于扎实的学术功底、对技术的执着追求,以及对行业趋势的精准把握。
倘若你也心怀壮志,渴望在数据与 AI 领域一展身手、崭露头角,那么接下来介绍的这四门 CDA 课程,将成为你实现目标的有力帮忙。涵盖了从基础认知到高阶实践的丰富内容,无论你处于何种学习阶段,都能从中获取宝贵的知识与技能。
“明晰认证架构,锚定前行方向。” 对于想要深入了解CDA证书的人来说,我们的CDA数据分析师认证考试体系介绍课程是绝佳的起点。这一课程完全免费,学习有效期长达730天,支持随到随学。

深度剖析认证体系:基于企业实践,讲解数据人才能力模型,帮助学员明确 CDA 证书的价值。课程从企业数智化需求出发,拆解数据分析任务类型,如业务现状描述、问题归因分析、个体行为预测等,让你清晰了解数据人才的核心能力要求。
精准解读各级内容:CDA 认证体系分为三个等级,课程逐级解析学习重点和目标。例如,CDA 一级聚焦商业数据分析技术,包括评价指标体系构建、用户画像等;二级着重于业务宏观分析与客户微观洞察的融合;三级则专注于企业数据挖掘体系构建。通过课程,你可以提前规划学习路径,明确每个阶段的学习重点。
点击链接,免费学习CDA数据分析师认证考试体系介绍:
https://edu.cda.cn/goods/show/978?targetId=3283&preview=0
“商业洞察初启,数据基石筑牢。”
CDA Level Ⅰ认证是踏入数据分析领域的起点。这门课程专为企事业单位前、中台从事产品、市场、运营等岗位的人员设计,帮助你从零起步,掌握数据分析的核心技能。

点击链接,立即加入CDA Level Ⅰ辅导课(2025新版):
https://edu.cda.cn/goods/show/3835?targetId=6744&preview=0
“量化策略升级,深度洞察数据。” CDA Level Ⅱ认证聚焦于业务宏观分析与客户微观洞察的融合。我们的CDA Level Ⅱ辅导课(2025新版),专为渴望在数据分析领域进一步提升能力的学员设计。

点击链接,立即加入CDA Level Ⅱ辅导课(2025新版):
https://edu.cda.cn/goods/show/3837?targetId=6748&preview=0
“挖掘数据价值,引领智能决策。” CDA Level Ⅲ认证专注于企业数据挖掘体系构建。我们的CDA Level Ⅲ辅导课(2025新版),是为企事业单位中、后台从事风控建模、精准营销等岗位人员量身打造的数据挖掘实战课程。

点击链接,立即加入CDA Level Ⅲ辅导课(2025新版):
https://edu.cda.cn/goods/show/3838?targetId=6747&preview=0
在数据领域,CDA证书是你的有力证明。全面了解认证体系,深入学习各级别辅导课程,全程陪伴你的学习之旅。抓住机会,选择适合自己的课程,与众多学员一起努力,向着数据分析师的职业目标奋勇前行!
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化商业环境中,数据已成为企业优化运营、抢占市场、规避风险的核心资产。但商业数据分析绝非“堆砌数据、生成报表”的简单 ...
2026-01-20定量报告的核心价值是传递数据洞察,但密密麻麻的表格、复杂的计算公式、晦涩的数值罗列,往往让读者望而却步,导致核心信息被淹 ...
2026-01-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,“精准分类与回归预测”是高频核心需求——比如预测用户是否流失、判 ...
2026-01-20在建筑工程造价工作中,清单汇总分类是核心环节之一,尤其是针对楼梯、楼梯间这类包含多个分项工程(如混凝土浇筑、钢筋制作、扶 ...
2026-01-19数据清洗是数据分析的“前置必修课”,其核心目标是剔除无效信息、修正错误数据,让原始数据具备准确性、一致性与可用性。在实际 ...
2026-01-19在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,常面临“无标签高维数据难以归类、群体规律模糊”的痛点——比如海量 ...
2026-01-19在数据仓库与数据分析体系中,维度表与事实表是构建结构化数据模型的核心组件,二者如同“骨架”与“血肉”,协同支撑起各类业务 ...
2026-01-16在游戏行业“存量竞争”的当下,玩家留存率直接决定游戏的生命周期与商业价值。一款游戏即便拥有出色的画面与玩法,若无法精准识 ...
2026-01-16为配合CDA考试中心的 2025 版 CDA Level III 认证新大纲落地,CDA 网校正式推出新大纲更新后的第一套官方模拟题。该模拟题严格遵 ...
2026-01-16在数据驱动决策的时代,数据分析已成为企业运营、产品优化、业务增长的核心工具。但实际工作中,很多数据分析项目看似流程完整, ...
2026-01-15在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“高维数据处理”是高频痛点——比如用户画像包含“浏览次数、停留时 ...
2026-01-15在教育测量与评价领域,百分制考试成绩的分布规律是评估教学效果、优化命题设计的核心依据,而正态分布则是其中最具代表性的分布 ...
2026-01-15在用户从“接触产品”到“完成核心目标”的全链路中,流失是必然存在的——电商用户可能“浏览商品却未下单”,APP新用户可能“ ...
2026-01-14在产品增长的核心指标体系中,次日留存率是当之无愧的“入门级关键指标”——它直接反映用户对产品的首次体验反馈,是判断产品是 ...
2026-01-14在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的业务实操中,“分类预测”是高频核心需求——比如“预测用户是否会购买商品”“判 ...
2026-01-14在数字化时代,用户的每一次操作——无论是电商平台的“浏览-加购-下单”、APP的“登录-点击-留存”,还是金融产品的“注册-实名 ...
2026-01-13在数据驱动决策的时代,“数据质量决定分析价值”已成为行业共识。数据库、日志系统、第三方平台等渠道采集的原始数据,往往存在 ...
2026-01-13在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心能力体系中,“通过数据建立模型、实现预测与归因”是进阶关键——比如“预测 ...
2026-01-13在企业数字化转型过程中,业务模型与数据模型是两大核心支撑体系:业务模型承载“业务应该如何运转”的逻辑,数据模型解决“数据 ...
2026-01-12当前手游市场进入存量竞争时代,“拉新难、留存更难”成为行业普遍痛点。对于手游产品而言,用户留存率不仅直接决定产品的生命周 ...
2026-01-12