
在选择认证时,考虑你的职业目标、所需的技能和知识,以及你能够投入的时间和资源。同时,也要考虑认证的费用和它在就业市场上的认可度。这些因素都会影响到认证的性价比,针对初学者来说,CDA证书是一个很好的选择:
CDA(Certified Data Analyst)认证是数据分析领域的专业技能认证,它分为三个等级:CDA LEVEL I、CDA LEVEL II和CDA LEVEL III,涵盖金融、电信、零售、制造、能源、医疗医药、旅游、咨询等多个行业。CDA认证由数据科学领域的专家、学者及众多企业共同制定,每年修订更新,确保其科学性、专业性、国际性和中立性。
CDA LEVEL I 适合零基础就业转行者、应届毕业生以及在职的产品、运营、营销等业务岗位和研发、技术岗位人员。考试内容包括数据分析概述与职业操守、数据结构、数据库应用、描述性统计分析、多维数据透视分析、业务数据分析、业务分析报告与数据可视化报表、数据管理等。考试形式为线下上机答题,题型包括客观选择题和案例分析,考试时间为120分钟,考试费用为1200元人民币。
CDA LEVEL II 面向需要数据分析流程与技能的企业在职人员,以及数字化转型企业创始人与相关负责人。考试内容包括数据采集与处理、统计分析、商业策略分析、数据治理等,考试形式和费用与LEVEL I相同。
CDA LEVEL III 面向业务岗与技术岗从事数据分析、数据挖掘、机器学习等技术的在职提升者,以及从事算法科学、深度学习等工作的科研人员、分析师与工程师。考试内容包括数据挖掘概论、高级数据处理与特征工程、自然语言处理与文本分析、机器学习算法、数据挖掘实战、深度学习算法、大语言模型与人工智能(NLP)等。考试形式为线下上机答题和案例实操,考试时间为210分钟,考试费用为2000元人民币。
CDA认证考试由经管之家主办,ATA公司承办,每年在全国多个城市及香港地区举办统考。通过CDA认证考试者可获得CDA中英文认证证书,这些证书在国内外企业中得到了广泛认可,成为企业数字化转型和数据人才评价的重要参考。CDA认证考试的通过率、考试条件、考试大纲等信息可以在CDA数据分析认证中心官网上找到更详细的介绍 。
对于初学者来说,CDA LEVEL I 是一个性价比较高的起点,它为考生提供了一个系统的学习路径,涵盖了数据分析的基础知识和技能,有助于打下坚实的基础,并为进一步的职业发展和更高级别的CDA认证做准备。同时,CDA认证的行业认可度较高,可以作为求职者和在职人员提升职业竞争力的有效途径。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在AI渗透率超85%的2025年,企业生存之战就是数据之战,CDA认证已成为决定企业存续的生死线!据麦肯锡全球研究院数据显示,AI驱 ...
2025-07-2035岁焦虑像一把高悬的利刃,裁员潮、晋升无望、技能过时……当职场中年危机与数字化浪潮正面交锋,你是否发现: 简历投了10 ...
2025-07-20CDA 数据分析师报考条件详解与准备指南 在数据驱动决策的时代浪潮下,CDA 数据分析师认证愈发受到瞩目,成为众多有志投身数 ...
2025-07-18刚入职场或是在职场正面临岗位替代、技能更新、人机协作等焦虑的打工人,想要找到一条破解职场焦虑和升职瓶颈的系统化学习提升 ...
2025-07-182025被称为“AI元年”,而AI,与数据密不可分。网易公司创始人丁磊在《AI思维:从数据中创造价值的炼金术 ...
2025-07-18CDA 数据分析师:数据时代的价值挖掘者 在大数据席卷全球的今天,数据已成为企业核心竞争力的重要组成部分。从海量数据中提取有 ...
2025-07-18SPSS 赋值后数据不显示?原因排查与解决指南 在 SPSS( Statistical Package for the Social Sciences)数据分析过程中,变量 ...
2025-07-18在 DBeaver 中利用 MySQL 实现表数据同步操作指南 在数据库管理工作中,将一张表的数据同步到另一张表是常见需求,这有助于 ...
2025-07-18数据分析师的技能图谱:从数据到价值的桥梁 在数据驱动决策的时代,数据分析师如同 “数据翻译官”,将冰冷的数字转化为清晰的 ...
2025-07-17Pandas 写入指定行数据:数据精细化管理的核心技能 在数据处理的日常工作中,我们常常需要面对这样的场景:在庞大的数据集里精 ...
2025-07-17解码 CDA:数据时代的通行证 在数字化浪潮席卷全球的今天,当企业决策者盯着屏幕上跳动的数据曲线寻找增长密码,当科研人员在 ...
2025-07-17CDA 精益业务数据分析:数据驱动业务增长的实战方法论 在企业数字化转型的浪潮中,“数据分析” 已从 “加分项” 成为 “必修课 ...
2025-07-16MySQL 中 ADD KEY 与 ADD INDEX 详解:用法、差异与优化实践 在 MySQL 数据库表结构设计中,索引是提升查询性能的核心手段。无论 ...
2025-07-16解析 MySQL Update 语句中 “query end” 状态:含义、成因与优化指南 在 MySQL 数据库的日常运维与开发中,开发者和 DBA 常会 ...
2025-07-16如何考取数据分析师证书:以 CDA 为例 在数字化浪潮席卷各行各业的当下,数据分析师已然成为企业挖掘数据价值、驱动决策的 ...
2025-07-15CDA 精益业务数据分析:驱动企业高效决策的核心引擎 在数字经济时代,企业面临着前所未有的数据洪流,如何从海量数据中提取有 ...
2025-07-15MySQL 无外键关联表的 JOIN 实战:数据整合的灵活之道 在 MySQL 数据库的日常操作中,我们经常会遇到需要整合多张表数据的场景 ...
2025-07-15Python Pandas:数据科学的瑞士军刀 在数据驱动的时代,面对海量、复杂的数据,如何高效地进行处理、分析和挖掘成为关键。 ...
2025-07-15用 SQL 生成逆向回滚 SQL:数据操作的 “后悔药” 指南 在数据库操作中,误删数据、错改字段或误执行批量更新等问题时有发生。 ...
2025-07-14t检验与Wilcoxon检验的选择:何时用t.test,何时用wilcox.test? t 检验与 Wilcoxon 检验的选择:何时用 t.test,何时用 wilcox. ...
2025-07-14