
智能变革 大数据技术驱动精准广告营销
近日,胡润研究院发布最新的《2017胡润全球富豪榜》,微软公司创始人比尔盖茨以5600亿美元的身价蝉联富豪榜榜首,引发社会各界高度关注。此前,比尔盖茨就因开通微信公众号而引起热议,同时也给微信营销留下很大的想象空间。作为最热门的广告投放渠道之一,微信在2016年的月活跃用户数已破8亿,至今仍在持续增长。随着移动互联网的不断迭代升级,国内一些广告媒体平台开始走上智能变革的道路,以大数据技术为驱动力,助推自媒体营销尤其是微信推广,朝更加智能化、精准化的方向发展。
微信效力持续发酵
当前微信已拥有超过8亿的月活跃用户,且是国人每天使用频次最高、时长最多的APP,在各种媒体渠道百花齐放的今天,微信仍然具有其他媒体渠道暂时难以企及的营销价值及社交影响力,它造就了优质原创内容生产力井喷的利好局面,而由此引发的微信公众号推广热潮至今还在持续发酵,不断以崭新的面貌助力精准广告营销。那么,微信营销发展到今天,应如何迭代升级赋能精准广告投放呢?
微信营销好比一个人走路,必须依靠两条腿才能走得又稳又远:一是通过合适的微信账号资源将品牌信息精准触达目标群体;二是不断制定符合时代发展趋势的营销策略使广告投放更加精准有效。据悉,国内一站式智能营销平台城外圈深刻洞悉微信营销的发展态势,从2017年开始汇聚更多优质微信渠道资源,更加专注于自媒体细分领域,通过智能大数据技术深挖微信大号推广价值,从而探索出以数据监测为推动力的精准广告投放策略,为自媒体营销开辟了可供借鉴的效果营销新方向。
大数据助力微信营销变革
大数据时代,自媒体营销领域正在酝酿变局,微信公众号推广应当打破既得利益格局,借助智能大数据技术变革营销力量,给自媒体营销领域注入新的活力。
随着移动互联网和社交媒体的快速发展,消费者的注意力被各种信息所分散,品牌主在制定营销策略时,除了要考虑如何将广告信息内容做得耳目一新,还要考虑以何种方式将其精准推送至目标消费者面前,使消费者在众多信息中第一时间留意到贴合自身需求的信息,从而产生深入了解品牌的兴趣。
据业内人士透露,城外圈积累了超5T移动用户图谱,含有200项+精准细分属性,以大数据技术为效果营销的驱动力,基于用户状态、消费行为、兴趣爱好、年龄、职业等多维数据,构建强大的数据库,精准勾勒用户画像,同时为品牌主智能筛选出贴合其品牌调性的媒体资源,将品牌信息精准推送至目标用户面前。此外,城外圈还紧跟微信营销变革趋势,挖掘更多优质垂直细分资源,根据行业属性和用户人群广告偏向,提供多渠道组合投放方案。
智投技术成广告投放利器
为了满足品牌主更多的营销数据分析需求和广告投放策略需求,近日城外圈结合海量数据积累的优势推出智能投放新功能,以“效果智投、资源智选、数据智测”为核心理念,运用查询、解析、扩展等大数据应用技术,在广告投放前后进行有效的传播趋势监控、竞品分析、受众群体管理、广告效果监测等。此次新上线的智能投放功能,主要通过智能推荐、智能诊断、智能检测等几大方面的服务来提升自媒体广告投放的效果。
品牌主可根据产品类型、推广目的、广告预算等,筛选账号运营内容,比如做微商推广的品牌主,系统会为其推荐母婴育儿、美容美妆、服装搭配、情感心理等适合微商产品受众的账号类型;此外,还有账号运营数据筛选、自定义账号需求这两大选项,品牌主在勾选选项后一键搜索,即可获取推荐指数得分前20分的账号。另外,通过账号分析、实时监测、文章搜索、趋势查询四大功能,城外圈可全方位发掘优质账号的营销价值和商业潜力,为品牌主精准匹配账号、优化投放策略。在广告投放的过程中,品牌主可以通过智能监测功能系统化分析微信公众号的传播情况,实现对媒体舆情的实时监控,随时调整优化传播策略。
在微信营销变革的今天,品牌主除了要专注地把内容做好,还可借助专业的广告媒体平台来获取跟自身品牌调性贴合的渠道资源,通过大数据技术来深度挖掘用户属性和微信账号的营销价值,制定一站式智能营销方案,使广告投放更加精准、有效。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
DSGE 模型中的 Et:理性预期算子的内涵、作用与应用解析 动态随机一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明确:TIF 中的地名有哪两种存在形式? 在开始提取前,需先判断 TIF 文件的类型 —— ...
2025-09-17CDA 数据分析师:解锁表结构数据特征价值的专业核心 表结构数据(以 “行 - 列” 规范存储的结构化数据,如数据库表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 导入数据含缺失值?详解 dropna 函数的功能与实战应用 在用 Python(如 pandas 库)处理 Excel 数据时,“缺失值” 是高频 ...
2025-09-16深入解析卡方检验与 t 检验:差异、适用场景与实践应用 在数据分析与统计学领域,假设检验是验证研究假设、判断数据差异是否 “ ...
2025-09-16CDA 数据分析师:掌控表格结构数据全功能周期的专业操盘手 表格结构数据(以 “行 - 列” 存储的结构化数据,如 Excel 表、数据 ...
2025-09-16MySQL 执行计划中 rows 数量的准确性解析:原理、影响因素与优化 在 MySQL SQL 调优中,EXPLAIN执行计划是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 对象的 text 与 content:区别、场景与实践指南 在 Python 进行 HTTP 网络请求开发时(如使用requests ...
2025-09-15CDA 数据分析师:激活表格结构数据价值的核心操盘手 表格结构数据(如 Excel 表格、数据库表)是企业最基础、最核心的数据形态 ...
2025-09-15Python HTTP 请求工具对比:urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求(如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师:业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段,其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑:从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中,“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例:数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下,精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析:概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中,“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析:从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中,聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具,能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的:从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具,并非简单的 “公式堆砌”,而是围绕特定 ...
2025-09-10CDA 数据分析师:商业数据分析实践的落地者与价值创造者 商业数据分析的价值,最终要在 “实践” 中体现 —— 脱离业务场景的分 ...
2025-09-10机器学习解决实际问题的核心关键:从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中,机器学习作为核心工具,已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS(Statistical Product and Service Solutions,统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09