京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据时代:我们用什么来拯救管理
宗教与科学之间曾经誓不两立,但终于大道朝天,各走一边。相安无事多年后,美国商业文化的资深研究者霍博兄弟用《清教徒的礼物》这本书,再一次开始了宗教向科学的宣战只是,这一次的战场是在管理领域,霍博兄弟满满装上了清教徒精神的攻击弹药,对准科学管理猛烈开炮!
1目前商业社会的问题背离了清教徒精神
所谓清教徒,就是指美国的第一批欧洲移民。霍博兄弟在深入考察了美国管理文化的起源、发展与特性后指出,正是清教徒的宗教信仰中的精神实质,让曾经是荒蛮大陆的北美成为全世界顶礼膜拜的经济繁荣中心。而当这种精神经由美国人传到日本后,也直接成就了日本从二战废墟中快速崛起,一跃成为世界第二经济中心的绝境奇迹。
但是,在华尔街金融危机爆发之后,霍博兄弟出于对美国商业的未来的担心,提出了震耳发聩的警告:当美国日渐疏远在19世纪和20世纪支撑其商业与经济成功的核心价值观的同时,已经将自己未来的繁荣与稳定置于险境。
霍博兄弟所称的“清教徒精神”的内涵包括:人生目标不管多么模糊,归根结底都是建造人间天国的坚定信念;拥有机械天赋,喜欢亲历亲为的技师精神;把集体利益置于个人利益至上的道德观念;能够根据大大小小的目的协调各种财力、物力和人力的组织能力。
2泰勒提倡的原则造成了疯狂的后果
上述清教徒精神最早体现在马萨诸塞殖民地的成功开创。随后,这种精神被移民者用之于开创现代企业。但是,到弗雷德里克·泰勒开创了以量化数据考核的科学管理后,商业的实践者与管理者逐渐对数字迷恋不已,并最终落入了量化考核的陷阱——一切以体现在纸面上的数据为准绳,不顾实际地追求利润激增、成本削减,以求得无上荣耀与丰厚回报。
所以,我们看到了,世界上最早的,堪称现代企业典范的巨型企业通用汽车公司,大肆变更了自己的缺陷管理标准。原来,每100件产品中有0处缺陷就是100分,如果有5处缺陷就是95分。以此类推,60分是合格线。但是,通用汽车很快发现,下属的有些工厂很难达到60分,于是他们重新设定了计分系统,将0缺陷的最高分设为145分,合格线随之变成了100分。同样是仅仅合格,100分当然比60分好看,而更重要的是,原本的不合格产品现在看上去也很不错,动辄得到90以上的“高分”。
这根本就是一个荒唐的数字游戏,而不像是正儿八经的企业管理行为,但这项只是为了数字好看,却对汽车品质毫无改进作用的125计分体系竟然从1968年一直使用了20年!
这样的做法,给通用汽车带来了什么样的后果呢?在1979年到1989年,由善于“让数字看起来更好看的高手”罗杰·史密斯担任董事长的通用汽车,在美国的市场份额从47%下降到了35%!1992年,公司差一点破产;2004年,市场份额再一次下降到25%;2009年,正式进入破产保护程序……
更令人咋舌的是,对于数字与面子的偏执性偏好,并不仅仅存在于通用汽车公司。另一家巨无霸企业——可口可乐公司,通过分拆上市、关联交易等财务运作,不但轻松抹去了母公司资产负债表上几十亿美元的债务,而且一直保持了盈利额16年的急剧增长。但是,当财务工程无法继续时,可口可乐对外公布的盈利就出现了急剧下滑,股价也随之暴跌。
而像世通和安然这样的世界五百强大公司,更是因为数字造假而轰然倒塌。颇具权威的咨询公司斯特恩·斯图尔特对此评论说:“真正的会计丑闻,不是世通和安然这类少数家家公司违反会计制度虚构盈利,而是几乎每家公司都在钻会计制度的空子,粉饰盈利以迎合投资者。”
令人担忧的是,这样的“数字崇拜”现象甚至超越了企业管理领域,蔓延到管理的其他领域,NASA的航空航天管理,教育领域,医院系统,均告“沦陷”。爆发于2008年的美国金融危机则是这种“数字游戏”带来的恶果的最疯狂体现。
3对《清教徒的礼物》审视和反思
由此,霍博兄弟发出呐喊,呼吁企业管理者要回归“清教徒精神”。将霍博兄弟的观点归纳为“只有清教徒才能拯救管理”,或许有点夸大其辞。原因有两点:
其一,现代大型企业的出现和科学技术的多样化迅猛发展,使得通才式的、亲历亲为的管理者成为不可能。从这一意义上来说,以量化管理为最主要特征的科学管理还是有其自身价值的,不能绝对化地一棍子打死。而科学管理所要厘正的则是要从对数字数据的过分迷恋中摆脱出来,同时,企业的各级高管一定要放下身段,深入现场,推崇“自下而上”的管理模式,不要坐在办公室里“听”来自纸面上的炮声。
其二,所谓的“清教徒精神”其实并非只是宗教独有。诸如中国先贤所说的“先天下之忧而忧,后天下之乐而乐”、““知屋漏者在宇下,知政失者在草野”、“量入为出”等等均与“清教徒精神”存在异曲同工之妙。
但尽管如此,我们也决不要低估霍博兄弟的警世明言的价值。因为,随着大数据时代的到来,企业的组织架构、管理体系、沟通方式、营销策略等等都将发生翻天覆地的变化,而日渐明显的趋势则是,组织将日渐走向小型化,甚至是碎片化。
这样,推崇决策者执行者合一,亲历亲为的“清教徒精神”将再一次与社会同步,显然又将迎来一个新的管理黄金时代。从这个角度来说,只有清教徒才能拯救管理,也许正是一个明智的抉择!
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据指标体系搭建工作中,从业者常困惑于指标搭建的核心逻辑:究竟是依托一线零散数据自下而上汇总指标,还是基于战略目标自上 ...
2026-07-31在数据分析、问卷研究、实验复盘、业务建模的工作中,大多数人最关注的是“用什么统计方法”:是做T检验、方差分析、卡方检验, ...
2026-07-31 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-07-31在问卷调研的数据分析流程中,“先检验信效度,再开展进阶统计分析”是通用的规范逻辑。很多从业者会听到“问卷效度高,后续可以 ...
2026-07-30【核心关键词】大数据、统计学、专业、毕业生、论文、课程、计算机、建模、知识、数据分析、机器学习、数据科学、大数据技术、 ...
2026-07-30 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-07-30在业务数据分析中,按天拆分统计夜间时段的数据是高频需求——比如电商夜间订单监测、平台夜间用户活跃度分析、运维系统夜间异常 ...
2026-07-29在机器学习建模与特征工程实践中,判断不同特征对模型预测效果的贡献度,是特征筛选、模型解释、业务归因的核心环节。特征置换重 ...
2026-07-29 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-07-29【核心关键词】岗位、数字化、经验、课程、方法论、决策、企业、大方向、数据分析、销售管理、理论知识、思维方式、分析销售、 ...
2026-07-28在问卷调研、用户分群、效果对比等业务数据分析中,分类变量的关联性与差异性验证是高频需求。卡方检验作为针对离散分类数据的经 ...
2026-07-28 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-07-28在Excel数据分析与报表制作中,数据透视表是快速完成多维度汇总、分组统计的核心工具。很多从业者在得到透视表汇总结果后,为了 ...
2026-07-27 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-07-27当下,我们已然步入数据要素价值全面释放的智能时代。数据不再只是零散的数字记录,更是驱动新质生产力运转的核心动能、滋养人工 ...
2026-07-27【核心关键词】客户、数据分析、指标体系、数据采集、数据指标、业务数据、分析思路、业务需求、分析方法 【专访摘要】本次 CDA ...
2026-07-24在数据分析、业务建模与数字化运营体系中,原始业务数据普遍存在缺失、重复、异常、口径不一致等质量问题,直接用于分析与建模会 ...
2026-07-24 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-07-24在数据驱动的精细化运营体系中,指标是业务判断、效果复盘、策略优化的核心依据。随着企业数据化程度提升,指标数量持续膨胀,但 ...
2026-07-23在用户运营与产品增长体系中,留存是衡量产品真实价值与用户粘性的核心标尺,也是决定用户生命周期价值、获客投产比的底层因素。 ...
2026-07-23