京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
spss-数据抽取-拆分与合并
数据抽取也成为数据拆分,是指保留、抽取原数据表中某些字段、记录的部分信息,形成一个新字段、新纪录。分为:字段拆分和随机抽样两种方法。
一:字段拆分
如何提取“身份证号码”字段。身份证号码里面包含了许多信息,例如省份、城市、出生日期、性别等等。我们将它抽取出来,就可以得到相应的字段。也就可以做相应的分析了。如用户的省份分布、出生日期、性别等。
大家都知道在excel中使用字符函数(right、mid、left)就可以将这些信息提取出来。那么在spss中该如何使用呢?接下来教给大家一个在spss中的函数方法。
Substr函数,它跟excel中的mid函数的用法是一致的。函数如下:
Substr(字符串 , 提取的起始位置 , 提取的字符个数)
操作步骤:
【转换】--【计算变量】,弹出【计算变量】对话框,如图
首先在【函数组】框中找到“字符串”类,在【函数和特殊变量】中选择“char.substr(3)”函数,双击,这时该函数就会被移入【数字表达式】框中,然后将表达式修改为“CHAR.SUBSTR(身份证号码,7,4)”,这样就完成了公式的编写。
接着在【目标变量】框中,输入变量名称“年份”,并在【类型与便签】功能中设置为“字符串”
最后点击【确定】按钮。这样就新增加了一个变量“年份”。
拓展:SPSS中计算变量这个功能非常常用,类似于excel的编辑栏功能,可以输入函数或者计算公式来新增变量,后续还会使用它来进行相关的数据处理操作。
二:数据合并
数据合并是指综合数据表中某几个字段的信息或记录,组合成一个新字段、新记录。主要分为两种:A、字段合并、B、记录合并。
A、字段合并,是指将几个字段合并为一个新字段。例如将前面从身份证号码中提取出来的年、月、日三个单独的字段进行合并,得到出生日期。
介绍一个函数concat
操作步骤如上
最后新增加一步:如果想要对年龄进行计算,需要将变量视图中“出生日期2”的数据类型更改为日期。
B、记录合并,也称纵向合并。是将具有共同的数据字段、结构,不同的数据记录表信息合并的一个新的数据表中。
操作步骤:
【数据】-【合并文件】-【添加个案】,弹出【添加个案】对话框。
选择【浏览】,打开文件
点击【继续】按钮。
如果正确,点击【确定】按钮。完成男女数据合并工作。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 销售漏斗阶段判断 题目:销售漏斗模型中,通过广告、社交媒体等方式触达品牌信息(如浏览品 ...
2026-09-07在Python数据分析中,Pandas库的DataFrame是最核心、最常用的结构化数据表对象,类似于Excel的二维表格,具备规整的行列结构、字 ...
2026-09-07在数据分析、经营复盘、业绩预测与经济统计工作中,平均增速(平均增长率)是衡量数据长期变化趋势、业务发展快慢的核心指标。不 ...
2026-09-07 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-09-07随着大数据技术的快速发展,商业竞争逐步从传统的经验式经营转变为数据驱动的精细化运营。海量的用户行为数据、交易数据、运营数 ...
2026-09-04CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 波士顿矩阵(BCG Matrix) 定义: BCG于1970年提出的业务组合分析工具,以"市场增长率"(纵 ...
2026-09-04 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-09-04数据透视表是Excel与Power BI中最核心的数据分析工具,具备快速汇总、维度拆分、动态筛选的能力,可高效完成数据归类与统计展示 ...
2026-09-03在Power BI数据分析可视化场景中,堆积柱状图+折线图是最常用的复合图表组合。堆积柱状图适合展示各细分维度当期数值、结构占比 ...
2026-09-03 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-09-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、8个核心数据清洗函数 1. TRIM:一键清除多余空格(最常用) 作用:仅保留文本中"单词/字 ...
2026-09-02数据分析的核心并非单纯操作工具、整理报表或绘制图表,而是依靠科学的思维逻辑挖掘数据价值、解释业务现象、指导经营决策。在完 ...
2026-09-02在社会经济、产业研究、区域治理与大数据实证分析中,面板数据是最具研究价值的数据类型。面板数据同时包含截面维度与时间维度信 ...
2026-09-02 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-09-02在数据驱动决策的体系中,数据分析按照分析目的可分为描述性分析、诊断性分析、预测性分析与指导性分析四大类型。其中,诊断性分 ...
2026-09-01网络请求是Python爬虫开发、接口测试、数据拉取的核心基础功能,Python生态中主要依靠 urllib 和 requests 两大库实现HTTP请求操 ...
2026-09-01 很多数据分析师面对业务问题时,常常感到“知道要分析,却不知道用什么方法”。其实,数据分析并非无章可循——从三大基础范 ...
2026-09-01在数据库设计与业务数据维护中,自增ID是数据表最常用的主键字段,用于唯一标识每一条业务数据,正常状态下ID应保持连续递增。但 ...
2026-08-31在数理统计、数据分析、经济测算与日常量化评估中,平均值是刻画数据集中趋势、反映整体水平的基础核心指标。在实际应用中,最常 ...
2026-08-31在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-08-31