京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据营销时代,企业为什么要有互联网上的一亩三分地
在大数据时代,企业办公呈现云化趋势,然而公有网络平台终究是别人的地盘儿,在这上面办事除了要循规蹈矩还要时刻面临着被禁的危险。前不久坐拥700万粉丝的微信公众号“小黑裙”被封,同样是大号,拥有上千万粉丝的“良品铺子”也没能幸免。
看来微信公众号、微博等企业营销渠道一言不合就被封号,互联网平台的“任性”很容易让企业办公一下子陷入了困境。终究靠人不如靠己,企业办公拥有自己的私有云才是王道,故而企业在互联网上创建自己的一亩三分地也就尤为必要。
一、企业拥有互联网上的一亩三分地有何优势?
首先,企业拥有互联网上的一亩三分地能够发挥出公共网洛的经济性和敏捷性优势,同时保持内部部署数据中心的安全性,控制,以及性能。信任是云计算使用中的一个关键问题,企业有了自己的互联网自留地更有利于给IT团队提供了更大的舒适度,以满足服务级协议,改进数据保护和确保合规性。
其次,私有云和公共云之间的价格差异正在缩小。驱动公共云模式增长并使公共云提供商构建超大规模数据中心的技术现在正用于驱动私有云部署。通过软件定义的数据中心和对象存储等技术,企业可以通过自己的数据中心获得云资源池,自发挥出助服务配置和弹性可扩展等云优势。再者,互联网上的自留地的吸引力之一是能够使用私有云服务模式来加速和简化部署,从而避免构建,管理,部署和更新基础架构的需求。
再者,企业构建起了互联网上的自留地,其IT团队可以消除大规模现代化的成本负担,并立即向其组织提供云计算的好处。譬如说,企业私有云有利于降低成本,并利用基于服务的定价模式,使管理IT预算更简单,在预测和计划成本方面具有更高的准确性
最后,拥有互联网上的一亩三分地的企业一方面可以拥有更快的网络运营环境,从而增加IT团队和最终用户的价值和提高生产力的时间;另一方面企业办公访问特定服务能够确保安全性,数据保护,以及合规性,以便私有云可用于关键业务应用程序。
二、企业如何拥有互联网上的一亩三分地?
针对企业办公面对的困境,犀牛云领先推出企业云网站6.0。犀牛云·企业云网站6.0基于独有的逻辑数据库云计算技术,以企业云网站为企业云服务入口,集合加载云管理、云创意、云移动、云应用、云营销、云安全、云加速、云存储、云办公为一体的全新企业私有云服务平台,帮助企业构建自己的大数据自留地。
一旦企业企业构建了自己的大数据自留地,就等同于在互联网上有了自己的一亩三分地,实现云化办公也就不用受公有云平台的诸多束缚,有利于企业实现办公全程化服务,让企业从公有云平台上解放出来,提高企业的业务敏捷性,保持企业的竞争力。
企业云网站6.0致力于为企业用户单独构建云办公环境,因而在数据安全性以及服务质量上便于企业进行有效的管控。此外,企业云网站6.0为企业配备基础设施,并在此基础设施上部署应用的程序,并形成部署在企业数据中心的防火墙内的企业私有云,便于企业安装、配置和运营基础设施,以支持一个企业数据中心的高速运营。
企业在互联网上构建自己的一亩三分地的必要性不言而喻,犀牛云作为IT界的领军企业,“以打造企业自己的私有云和大数据营销自留地”为己任,开发了企业云网站6.0,志在帮助企业提供安全的大数据环境,为企业办公实现云化保驾护航。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-04【2025最新版】CDA考试教材:CDA教材一级:商业数据分析(2025)__商业数据分析_cda教材_考试教材 (cdaglobal.com) ...
2025-11-04在数字化时代,数据挖掘不再是实验室里的技术探索,而是驱动商业决策的核心能力 —— 它能从海量数据中挖掘出 “降低成本、提升 ...
2025-11-04在 DDPM(Denoising Diffusion Probabilistic Models)训练过程中,开发者最常困惑的问题莫过于:“我的模型 loss 降到多少才算 ...
2025-11-04在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“无监督样本分组” 是高频需求 —— 例如 “将用户按行为特征分为高价值 ...
2025-11-04当沃尔玛数据分析师首次发现 “啤酒与尿布” 的高频共现规律时,他们揭开了数据挖掘最迷人的面纱 —— 那些隐藏在消费行为背后 ...
2025-11-03这个问题精准切中了配对样本统计检验的核心差异点,理解二者区别是避免统计方法误用的关键。核心结论是:stats.ttest_rel(配对 ...
2025-11-03在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“高维数据的潜在规律挖掘” 是进阶需求 —— 例如用户行为包含 “浏览次 ...
2025-11-03在 MySQL 数据查询中,“按顺序计数” 是高频需求 —— 例如 “统计近 7 天每日订单量”“按用户 ID 顺序展示消费记录”“按产品 ...
2025-10-31在数据分析中,“累计百分比” 是衡量 “部分与整体关系” 的核心指标 —— 它通过 “逐步累加的占比”,直观呈现数据的分布特征 ...
2025-10-31在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“二分类预测” 是高频需求 —— 例如 “预测用户是否会流失”“判断客户 ...
2025-10-31在 MySQL 实际应用中,“频繁写入同一表” 是常见场景 —— 如实时日志存储(用户操作日志、系统运行日志)、高频交易记录(支付 ...
2025-10-30为帮助教育工作者、研究者科学分析 “班级规模” 与 “平均成绩” 的关联关系,我将从相关系数的核心定义与类型切入,详解 “数 ...
2025-10-30对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“相关系数” 不是简单的数字计算,而是 “从业务问题出发,量化变量间关联强 ...
2025-10-30在构建前向神经网络(Feedforward Neural Network,简称 FNN)时,“隐藏层数目设多少?每个隐藏层该放多少个神经元?” 是每个 ...
2025-10-29这个问题切中了 Excel 用户的常见困惑 —— 将 “数据可视化工具” 与 “数据挖掘算法” 的功能边界混淆。核心结论是:Excel 透 ...
2025-10-29在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“多组数据差异验证” 是高频需求 —— 例如 “3 家门店的销售额是否有显 ...
2025-10-29在数据分析中,“正态分布” 是许多统计方法(如 t 检验、方差分析、线性回归)的核心假设 —— 数据符合正态分布时,统计检验的 ...
2025-10-28箱线图(Box Plot)作为展示数据分布的核心统计图表,能直观呈现数据的中位数、四分位数、离散程度与异常值,是质量控制、实验分 ...
2025-10-28在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“分类变量关联分析” 是高频需求 —— 例如 “用户性别是否影响支付方式 ...
2025-10-28