R语言之矩阵操作

R语言作为一门统计语言，肯定缺少不了矩阵处理。下面是我参考《R语言与数据挖掘》总结出来以下关于矩阵运算的函数，其中包括矩阵的求和，转置，等。

接下来我们通过一些例子来了解一下这些函数。
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#定义两个都是2*2的矩阵   
a<-matrix(c(1:4),ncol=2)  
 b<-matrix(c(5:8),ncol=2)  
其中a，b分别为
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> a  
     [,1] [,2]  
[1,]    1    3  
[2,]    2    4  
> b  
     [,1] [,2]  
[1,]    5    7  
[2,]    6    8  
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</pre><pre code_snippet_id="1943999" snippet_file_name="blog_20161023_4_6616005" name="code" class="plain">#求矩阵的各列平均值  
colMeans(a)  
[1] 1.5 3.5  
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#求矩阵a的转置矩阵  
t(a)  
     [,1] [,2]  
[1,]    1    2  
[2,]    3    4  
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#矩阵的四则运算  
3*a-b+b/a  
     [,1]     [,2]  
[1,]    3 4.333333  
[2,]    3 6.000000  
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#方阵求解行列式  
det(a)  
[1] -2  
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#矩阵内积数据分析师培训
crossprod(a,b)  
     [,1] [,2]  
[1,]   17   23  
[2,]   39   53  
#注意；crossprod(a,b)等价于t(a)%*%b  

    至于其他函数，大家可以自己去试试练习一下。如果有什么错误，还请大家留言批评指出