
R语言之--字符串处理函数
nchar
取字符数量的函数
length与nchar不同,length是取向量的长度
# nchar表示字符串中的字符的个数 nchar("abcd") [1] 4 # length表示向量中元素的个数 length("abcd") [1] 1 length(c("hello", "world")) [1] 2
paste
字符串粘合函数
paste在不指定分割符的情况下,默认分割符是空格
paste0在不指定分割符的情况下,默认分割符是空
# 默认以空格隔开 paste("Hello","world") [1] "Hello world" # 没有空格 paste0("Hello","world") [1] "Helloworld" # 指定分割符 paste("abc", "efg", "hijk", sep = "-") [1] "abc-efg-hijk" # 分别对向量的每一个元素进行连接 paste0("A", 1:6, sep = "") [1] "A1" "A2" "A3" "A4" "A5" "A6" # collapse参数:每一个元素操作之后,在把向量的每一个元素进行连接 paste0("A", 1:6, sep = "",collapse = "-") [1] "A1-A2-A3-A4-A5-A6"
substr
字符串截取函数
substr(x = "hello", start = 1, stop = 2) [1] "he"
strsplit
字符串的分割函数,可以指定分割符,生成一个list
strsplit("abc", split = "") [[1]] [1] "a" "b" "c"
如果要对一个向量使用该函数,需要注意。
# 分割向量的每一个元素,并取分割后的第一个元素 unlist(lapply(X = c("abc", "bcd", "dfafadf"), FUN = function(x) {return(strsplit(x, split = "")[[1]][1])})) [1] "a" "b" "d"
gsub和sub
字符串替换
gsub替换匹配到的全部
sub 替换匹配到的第一个
# 将b替换为B gsub(pattern = "b", replacement = "B", x = "baby") [1] "BaBy" gsub(pattern = "b", replacement = "B", x = c("abcb", "boy", "baby")) [1] "aBcB" "Boy" "BaBy" # 只替换第一个b sub(pattern = "b", replacement = "B", x = "baby") [1] "Baby" sub(pattern = "b", replacement = "B", x = c("abcb", "baby")) [1] "aBcb" "Baby"
grep和grepl
字符串匹配
grep函数返回的是索引值
grepl函数返回的是逻辑值
# 返回匹配到的元素的索引 grep(pattern = "boy", x = c("abcb", "boy", "baby")) [1] 2 # 返回逻辑值 grepl(pattern = "boy", x = c("abcb", "boy", "baby")) [1] FALSE TRUE FALSE数据分析培训
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
SASEM 决策树:理论与实践应用 在复杂的决策场景中,如何从海量数据中提取有效信息并制定科学决策,是各界关注的焦点。SASEM 决 ...
2025-07-30SPSS 语法使用详解 在当今数据驱动的时代,SPSS( Statistical Package for the Social Sciences)作为一款功能强大的统计分析软 ...
2025-07-30人工智能对CDA数据分析领域的影响 人工智能对 CDA(Certified Data Analyst,注册数据分析师)数据分析领域的影响是全方位、多层 ...
2025-07-30MySQL执行计划中rows的计算逻辑:从原理到实践 MySQL 执行计划中 rows 的计算逻辑:从原理到实践 在 MySQL 数据库的查询优化中 ...
2025-07-29左偏态分布转正态分布:方法、原理与实践 左偏态分布转正态分布:方法、原理与实践 在统计分析、数据建模和科学研究中,正态分 ...
2025-07-29CDA 数据分析师的职业生涯规划:从入门到卓越的成长之路 在数字经济蓬勃发展的当下,数据已成为企业核心竞争力的重要来源,而 CD ...
2025-07-29CDA数据分析师证书考取全攻略 一、了解 CDA 数据分析师认证 CDA 数据分析师认证是一套科学化、专业化、国际化的人才考核标准, ...
2025-07-29解析神经网络中 Softmax 函数的核心作用 在神经网络的发展历程中,激活函数扮演着至关重要的角色,它们为网络赋予了非线性能力, ...
2025-07-29解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中,开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-07-29鸢尾花判别分析:机器学习中的经典实践案例 在机器学习的世界里,有一个经典的数据集如同引路明灯,为无数初学者打开了模式识别 ...
2025-07-29用 Python 开启数据分析之旅:从基础到实践的完整指南 在数据驱动决策的时代,数据分析已成为各行业不可或缺的核心能力。而 Pyt ...
2025-07-29从 CDA LEVEL II 考试题型看 Python 数据分析要点 在数据科学领域蓬勃发展的当下,CDA(Certified Data Analyst)认证成为众多从 ...
2025-07-29CDA 数据分析师的工作范围解析 在数字化时代的浪潮下,数据已成为企业发展的核心资产之一。CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-07-29解析 insert into select 是否会锁表:原理、场景与应对策略 在数据库操作中,insert into select 是一种常用的批量数据插入语句 ...
2025-07-29用 Power BI 制作地图热力图:基于经纬度数据的实践指南 在数据可视化领域,地图热力图凭借直观呈现地理数据分布密度的优势,成 ...
2025-07-29从数据到决策:CDA 数据分析师如何重塑职场竞争力与行业价值 在数字经济席卷全球的今天,数据已从 “辅助工具” 升级为 “核心资 ...
2025-07-292025 年 CDA 数据分析师考纲焕新,引领行业人才新标准 在数字化浪潮奔涌向前的当下,数据已成为驱动各行业发展的核心要素。作为 ...
2025-07-29PyTorch 核心机制:损失函数与反向传播如何驱动模型进化 在深度学习的世界里,模型从 “一无所知” 到 “精准预测” 的蜕变,离 ...
2025-07-29t 检验与 Wilcoxon 检验:数据差异分析的两大核心方法 在数据分析的广阔领域中,判断两组或多组数据之间是否存在显著差异是一项 ...
2025-07-29PowerBI 添加索引列全攻略 在使用 PowerBI 进行数据处理与分析时,添加索引列是一项极为实用的操作技巧。索引列能为数据表中的每 ...
2025-07-29