京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
Python中的Pandas库可以读写xlsx和xls格式的Excel文件,但是如果需要读写包含宏的xlsm格式文件,则需要使用其他的工具或库。
XLSM文件是基于XML的电子表格文件,允许用户在其中嵌入VBA(Visual Basic for Applications)宏代码。由于这些宏代码可能会执行任意操作,包括修改电子表格本身,因此许多应用程序都禁止了它们的使用,以防止潜在的安全漏洞。
虽然Pandas本身没有直接支持读取xlsm文件的功能,但是我们可以使用openpyxl或者xlwings等其他库来处理这种类型的文件。下面分别介绍它们的具体用法。
Openpyxl是一个Python库,用于读写Excel 2010 xlsx / xlsm / xltx / xltm文件。使用openpyxl,可以使用Python脚本自动化Excel文件的创建、修改、读取和保存等操作。以下是如何使用openpyxl读取和写入xlsm文件的示例代码:
import openpyxl # 打开工作簿 workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsm', keep_vba=True) # 选择工作表 worksheet = workbook['Sheet1'] # 读取单元格的值 cell_value = worksheet.cell(row=2, column=2).value # 写入单元格的值 worksheet.cell(row=3, column=3, value='New Value') # 保存工作簿 workbook.save('example.xlsm')
在加载工作簿时,需要设置keep_vba参数为True,以便保留xlsm文件中的VBA宏代码。然后可以使用工作表对象和单元格对象读取和修改数据,最后使用save方法保存修改后的文件。
xlwings是一个用于实现Python和Excel之间互操作性的库。它允许您在Python中调用Excel中的宏、函数和公式,也可以将Python脚本嵌入到Excel中执行。以下是如何使用xlwings读取和写入xlsm文件的示例代码:
import xlwings as xw # 打开工作簿 workbook = xw.Book('example.xlsm') # 选择工作表 worksheet = workbook.sheets['Sheet1'] # 读取单元格的值 cell_value = worksheet.range('B2').value # 写入单元格的值 worksheet.range('C3').value = 'New Value' # 保存工作簿 workbook.save()
在使用xlwings时,可以使用Book对象打开工作簿,然后使用Sheets集合对象选择要操作的工作表。接下来可以使用Range对象读取和修改单元格的数据,最后使用Save方法保存修改后的文件。
总结而言,如果需要处理包含宏的xlsm格式文件,可以使用openpyxl或xlwings这样的Python库进行操作。虽然Pandas库本身不支持直接读写xlsm文件,但是可以通过这些库来实现Python和Excel之间的数据交换和互操作。
推荐学习书籍
《CDA一级教材》适合CDA一级考生备考,也适合业务及数据分析岗位的从业者提升自我。完整电子版已上线CDA网校,累计已有10万+在读~

免费加入阅读:https://edu.cda.cn/goods/show/3151?targetId=5147&preview=0
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在神经网络模型搭建中,“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活,导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中,“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据, ...
2025-12-05在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力模型中,“指标计算”是基础技能,而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中,LSTM(长短期记忆网络)凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑:用 ...
2025-12-01引言:数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下,数据已成为企业决策的核心资产,而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常,常始于一堆“毫无章法”的数据点:电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中,“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段,理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工具包中,透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码,仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中,数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”,直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中,技术人员常面临一个选择:是一次性查询500条数据,还是分5次每次查询100条?这个问 ...
2025-11-27