京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
PowerBI是一款广泛使用的商业智能工具,它可以帮助用户从各种数据源中提取、转换和可视化数据。如果您有多个Excel表格需要导入PowerBI中进行分析和可视化,本篇文章将介绍如何批量导入Excel表格。
步骤1:准备Excel表格 在开始导入Excel表格之前,您需要确保所有表格都已经准备好,并且包含相同的列名和数据类型。这样可以确保PowerBI正确地识别并合并数据。
步骤2:打开PowerBI Desktop 启动PowerBI桌面版应用程序。
步骤3:添加“文件夹”数据源 单击PowerBI桌面版主界面左边的“获取数据”按钮,然后选择“文件”,再选择“文件夹”。
步骤4:选择要导入的Excel表格所在的文件夹 在弹出的“文件夹”的窗口中,选择包含要导入的Excel表格的文件夹。
步骤5:设置导入选项 在“文件夹”的窗口中,您可以设置导入选项。例如,您可以选择忽略隐藏的文件或保留原始文件的文件夹结构等。
步骤6:预览数据 单击“加载”按钮之前,您可以通过单击“编辑”按钮预览导入的Excel表格。在“编辑查询”窗口中,您可以对数据进行筛选、转换和清理。
步骤7:保存并加载数据 完成数据预览后,单击“完成”按钮。PowerBI将自动保存您的查询,并开始加载Excel表格中的数据。在加载过程中,您可以选择在“加载数据”窗口中查看导入的每个Excel表格的加载状态。
步骤8:合并数据 一旦所有Excel表格都已经加载到PowerBI中,您可以使用它们进行分析和可视化。如果表格包含相同的列名和数据类型,则PowerBI会自动将它们合并为一个数据集。否则,您需要手动指定如何合并数据。
总结: 通过打开PowerBI桌面版应用程序,添加“文件夹”数据源,选择要导入的Excel表格所在的文件夹,设置导入选项,预览数据,保存并加载数据,以及合并数据等步骤,您可以轻松地批量导入Excel表格到PowerBI中进行分析和可视化。
推荐学习书籍
《CDA一级教材》适合CDA一级考生备考,也适合业务及数据分析岗位的从业者提升自我。完整电子版已上线CDA网校,累计已有10万+在读~

免费加入阅读:https://edu.cda.cn/goods/show/3151?targetId=5147&preview=0
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化商业环境中,数据已成为企业优化运营、抢占市场、规避风险的核心资产。但商业数据分析绝非“堆砌数据、生成报表”的简单 ...
2026-01-20定量报告的核心价值是传递数据洞察,但密密麻麻的表格、复杂的计算公式、晦涩的数值罗列,往往让读者望而却步,导致核心信息被淹 ...
2026-01-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,“精准分类与回归预测”是高频核心需求——比如预测用户是否流失、判 ...
2026-01-20在建筑工程造价工作中,清单汇总分类是核心环节之一,尤其是针对楼梯、楼梯间这类包含多个分项工程(如混凝土浇筑、钢筋制作、扶 ...
2026-01-19数据清洗是数据分析的“前置必修课”,其核心目标是剔除无效信息、修正错误数据,让原始数据具备准确性、一致性与可用性。在实际 ...
2026-01-19在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,常面临“无标签高维数据难以归类、群体规律模糊”的痛点——比如海量 ...
2026-01-19在数据仓库与数据分析体系中,维度表与事实表是构建结构化数据模型的核心组件,二者如同“骨架”与“血肉”,协同支撑起各类业务 ...
2026-01-16在游戏行业“存量竞争”的当下,玩家留存率直接决定游戏的生命周期与商业价值。一款游戏即便拥有出色的画面与玩法,若无法精准识 ...
2026-01-16为配合CDA考试中心的 2025 版 CDA Level III 认证新大纲落地,CDA 网校正式推出新大纲更新后的第一套官方模拟题。该模拟题严格遵 ...
2026-01-16在数据驱动决策的时代,数据分析已成为企业运营、产品优化、业务增长的核心工具。但实际工作中,很多数据分析项目看似流程完整, ...
2026-01-15在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“高维数据处理”是高频痛点——比如用户画像包含“浏览次数、停留时 ...
2026-01-15在教育测量与评价领域,百分制考试成绩的分布规律是评估教学效果、优化命题设计的核心依据,而正态分布则是其中最具代表性的分布 ...
2026-01-15在用户从“接触产品”到“完成核心目标”的全链路中,流失是必然存在的——电商用户可能“浏览商品却未下单”,APP新用户可能“ ...
2026-01-14在产品增长的核心指标体系中,次日留存率是当之无愧的“入门级关键指标”——它直接反映用户对产品的首次体验反馈,是判断产品是 ...
2026-01-14在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的业务实操中,“分类预测”是高频核心需求——比如“预测用户是否会购买商品”“判 ...
2026-01-14在数字化时代,用户的每一次操作——无论是电商平台的“浏览-加购-下单”、APP的“登录-点击-留存”,还是金融产品的“注册-实名 ...
2026-01-13在数据驱动决策的时代,“数据质量决定分析价值”已成为行业共识。数据库、日志系统、第三方平台等渠道采集的原始数据,往往存在 ...
2026-01-13在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心能力体系中,“通过数据建立模型、实现预测与归因”是进阶关键——比如“预测 ...
2026-01-13在企业数字化转型过程中,业务模型与数据模型是两大核心支撑体系:业务模型承载“业务应该如何运转”的逻辑,数据模型解决“数据 ...
2026-01-12当前手游市场进入存量竞争时代,“拉新难、留存更难”成为行业普遍痛点。对于手游产品而言,用户留存率不仅直接决定产品的生命周 ...
2026-01-12