
城市的实践者 从衣食住行深度分析大数据
1“衣食”模式的改变
北京城,作为一个集文化、金融、政治、科技等于一身的城市,在悠久的历史背后让我们也看到了充满活力的一面。生活在北京这座城市当中,日常必不可少的“衣食住行”是我们每天都会遇到的,在这些生活琐事的背后,近些年火热的大数据技术和应用其实带给了我们很多的支持和改变。本期,笔者就和大家来看看在我们生活的这座城市当中,大数据技术究竟带给了我们怎样的改变和体验。
“衣食”模式的改变
拿笔者自身来举例,原来和朋友聚会找饭馆可能就是满大街的“瞎逛”,再后来就是上网去搜索一些有名的、有人气的饭馆,但是对于饭馆的评价,甚至是具体的地理位置可能都摸不清。随着大数据技术的不断发展和深入,人们的生活以及消费方式也发生了翻天覆地的变化,O2O、B2B等新兴的生活和消费模式也推动了互联网市场的繁荣发展。
现在我们再出门已经不再担心会走丢,因为移动端的地图、导航等APP可以指引我们准确的到达目的地,现如今类似的网站和应用非常之多,其实这些应用在很大程度上都是应用了大数据技术,结合地理信息来对数据进行综合分析,从而为用户提供更加全面的导航服务。
人们的“住”
住,对于生活在任何一个城市当中的人来说都是非常重要的,区域、人口、环境作为三大影响人口居住的因素一直以来都受到了国家和普通百姓的广泛关注。从国家的统计数据不难发现,结合遥感、地理数据等数十种北京信息数据,通过定量空间模型制作而成的网格化人口分布数据,对于了解人们的居住位置、人口分布、区域发展趋势等方面信息能够提升不少。
近些年北京的雾霾牵动着很多百姓的心,PM2.5已经已经被更多的百姓所认知,分布在北京六环以内的22个空气监测点正在以全天的时间频率监测着北京的空气质量,并将收集到的大量数据上传到后端来进行空气质量的数据分析,从而制定出更为全面有效的空气治理方案。
出行更加方便
我们的日常出行为大数据的采集和服务提供了非常重要的依据,大数据可以实时反映出交通状况,从而为众多GPS导航应用提供全方位的数据服务,随着近些年城市交通拥堵问题受到广泛关注,导致交通问题所带来的能源消耗等问题也被国家所重点关注和改善,这样一来,大数据也为这方面的应用做出了非常重要的贡献。
有业内专家表示,利用现有的GPS导航数据来算出道路上车辆的速度,按照单位时间通过车的流量的速度最终得出某一行车路段的污染指数,那也就可以算出城市里每一个区域、每一个时间段、每一种污染物成分和比例,这样一来一箭双雕,既解决了城市交通拥堵问题,也解决了环境污染问题。
大数据近些年在国外的很多城市均已经进行了非常深入的应用,国内越来越多的城市也开始在利用大数据技术、大数据分析来对城市的各种管理进行提升和改善,对于普通用户来说,通过大数据技术能够提升生活质量,改善我们在“衣食住行”等诸多方面的应用模式是最希望体验到的
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
LSTM 为何会产生误差?深入剖析其背后的原因 在深度学习领域,LSTM(Long Short-Term Memory)网络凭借其独特的记忆单元设 ...
2025-06-27LLM进入拖拽时代!只靠Prompt几秒定制大模型,效率飙升12000倍 【新智元导读】最近,来自NUS、UT Austin等机构的研究人员创新 ...
2025-06-27CDA 数据分析师:就业前景广阔的新兴职业 在当今数字化时代,数据已成为企业和组织决策的重要依据。数据分析师作为负责收集 ...
2025-06-27探秘 z-score:数据分析中的标准化利器 在数据的海洋中,面对形态各异、尺度不同的数据,如何找到一个通用的标准来衡量数据 ...
2025-06-26Excel 中为不同柱形设置独立背景(按数据分区)的方法详解 在数据分析与可视化呈现过程中,Excel 柱形图是展示数据的常用工 ...
2025-06-26CDA 数据分析师会被 AI 取代吗? 在当今数字化时代,数据的重要性日益凸显,数据分析师成为了众多企业不可或缺的角色 ...
2025-06-26CDA 数据分析师证书考取全攻略 在数字化浪潮汹涌的当下,数据已成为企业乃至整个社会发展的核心驱动力。数据分析师作 ...
2025-06-25人工智能在数据分析的应用场景 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据以前所未有的速度增长,传统的数据分析方法逐渐难以满足海 ...
2025-06-25评估模型预测为正时的准确性 在机器学习与数据科学领域,模型预测的准确性是衡量其性能优劣的核心指标。尤其是当模型预测结 ...
2025-06-25CDA认证:数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据,当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-06-24金融行业的大数据变革:五大应用案例深度解析 在数字化浪潮中,金融行业正经历着深刻的变革,大数据技术的广泛应用 ...
2025-06-24Power Query 中实现移动加权平均的详细指南 在数据分析和处理中,移动加权平均是一种非常有用的计算方法,它能够根据不同数据 ...
2025-06-24数据驱动营销革命:解析数据分析在网络营销中的核心作用 在数字经济蓬勃发展的当下,网络营销已成为企业触达消费者 ...
2025-06-23随机森林模型与 OPLS-DA 的优缺点深度剖析 在数据分析与机器学习领域,随机森林模型与 OPLS-DA(正交偏最小二乘法判 ...
2025-06-23CDA 一级:开启数据分析师职业大门的钥匙 在数字化浪潮席卷全球的今天,数据已成为企业发展和决策的核心驱动力,数据分析师 ...
2025-06-23透视表内计算两个字段乘积的实用指南 在数据处理与分析的过程中,透视表凭借其强大的数据汇总和整理能力,成为了众多数据工 ...
2025-06-20CDA 一级考试备考时长全解析,助你高效备考 CDA(Certified Data Analyst)一级认证考试,作为数据分析师领域的重要资格认证, ...
2025-06-20统计学模型:解锁数据背后的规律与奥秘 在数据驱动决策的时代,统计学模型作为挖掘数据价值的核心工具,发挥着至关重要的作 ...
2025-06-20Logic 模型特征与选择应用:构建项目规划与评估的逻辑框架 在项目管理、政策制定以及社会服务等领域,Logic 模型(逻辑模型 ...
2025-06-19SPSS 中的 Mann-Kendall 检验:数据趋势与突变分析的利器 在数据分析的众多方法中,Mann-Kendall(MK)检验凭借其对数据分 ...
2025-06-19