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从事数据分析师须知

2017-01-26

从事数据分析师须知

最近在论坛上看到一些高校毕业生咨询数据分析的就业，不少人对这个岗位兴趣浓厚、趋之若鹜，看起来大家都意识到这是份很吃香的工作。一来待遇肯定不差，听起来就很高大上；二来随着云计算大数据的兴起，岗位必然前途无量。然而，这并不是一个容易上手的工作，就业门槛是不低的。为什么这么说呢？

1数据分析师的定义

通俗的讲，“数据分析师就是一群玩数据的人，玩出数据的商业价值，让数据变成生产力。”说的专业一点，这是一群专门从事数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业或市场研究、评估和预测的专业人员；是以实际数据为依据，对项目现状及远期进行统计、分析、预测并转化为决策信息的专业人才。

如果想从事这个岗位，去考个专业证书是很有必要的，目前数据分析师的认证主要有2个：一是注册数据分析师（CDA），由CDA注册数据分析师协会（CertifiedDataAnalyst Institute）在顺应大数据、云计算的潮流下发起成立的职业简称。

2分析师需要储备大量的知识

（很遗憾本科的知识体系已经不足以胜任，有志气的同学可以自学也可以继续接受教育）数据分析师应该掌握多元统计分析、应用回归分析、时间序列分析、计量经济学、经济预测研究等统计建模方法，了解本行业统计方法的新进展；掌握SQL/oracle 等数据库的数据整理、查询、提取等方法；熟练使用相关的统计软件，准确解读软件的运行结果；了解相关行业的业务知识和数据构成。

3数据分析的能力要求也很高

数据分析师需要对信息、数据敏感，具备较强的文字功底，能独立撰写研究报告；还要能熟练使用SPSS/SAS/Eviews等统计分析软件，具备数据分析或数据挖掘的综合能力；掌握数据库体系结构及数据架构，具备Excel/SQL 或Access 的查询语句运用技能与知识，有良好的数据处理、建立统计模型能力。

4数据分析师岗位责任重大

数据分析师承担行业、企业有关信息、数据的调查、搜集、整理、分析研究和发布工作，参与专项研究、课题和调研咨询项目，撰写行业分析文章和研究报告，对大数据进行深入挖掘，建立相关模型进行预测、分析，找出相关的联系，揭示内在规律，为行业、企业决策提供依据。

通篇看下来，做一名合格的数据分析师真的是相当不容易，行业人才紧缺和待遇之高也是可想而知，有媒体报道，在美国，数据分析师平均每年薪酬高达17.5万美元，而国内顶尖互联网公司，薪酬也要比同级别其他职位高20%-30%，而且颇受企业重视。所以，同学们努力吧，也许未来你就是那个穿梭在大城市最高端CBD的顶尖级数据分析师。

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