京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
用大数据分析实现互联网保险“蹄疾步稳”
互联网时代来临,可以让信息不对称转向信息对称,让保险信息更加透明;同时通过大数据分析从样本数据分析转向群体数据分析,使保险定价更加合理,促进保险业的稳定性;此外,互联网化发展促使保险服务应客户需要在产业链上更加完整。
近日,保监会发布的一季度统计数据显示,保险业务快速增长。一季度,单季度原保险保费收入首次突破万亿元。其中值得关注的是,互联网渠道业务平稳增长。另据记者了解,2015年,互联网保险保费规模实现跨越式发展,全年保费收入2223亿元,比2011年增长近69倍。
互联网保险正在快速发展,但在互联网保险“高歌猛进”之时,互联网保险应如何在规范与创新之间找到完美的契合点;如何打通销售、承保、理赔的各个环节,让消费者分享移动互联时代的红利等一系列问题也逐渐显现,这些问题正影响着互联网保险发展空间的进一步拓展。
近日,由中国保险报主办、华夏保险经纪协办的“2016中国互联网保险大会”在京举行,业界相关人士对互联网保险的未来发展做了深入的讨论。
互联网保险的真正价值在于普惠
据相关数据显示,从2011年到2015年,开展互联网保险业务的保险公司已由28家增长到110多家,互联网保险业务的年保费收入由32亿元增长到2223亿元,互联网保险保费在总保费中所占的比重由不到1%增长到9.2%。目前互联网保险不仅成为保险业务增长的新兴渠道,也成了保险业产品创新、模式创新、服务创新的前沿阵地。
为何互联网保险发展得如此迅速?中国保险监督管理委员会原副主席魏迎宁认为,互联网保险之所以进入快速发展期,重要的一点是互联网保险实现了普惠性,这也是互联网保险的真正价值所在。
魏迎宁指出,互联网金融属于普惠金融,互联网保险也属于普惠保险,投保人可以通过互联网购买保险和办理索赔,不受时间、空间的限制,相对于传统渠道来说更便捷,价格也更低廉。
“许多互联网保险的产品平均每件保单的保费不到一元钱,这在传统保险中是不可想象的。因为打印一份保单的成本都要超过一块钱。”魏迎宁说。
互联网保险不仅实现了普惠,同时还促进了保险的普及,使更多的人能够体验保险。据近日蚂蚁金服发布的一份研究报告显示,截止到2016年3月底,互联网保险服务的用户超过了3.3亿人,互联网保民人数已经是股民人数的3倍,互联网保险正在大大促进保险的普及。
据另一个报告显示,目前在互联网的保民中“80后”占到了47%,“90后”占到33%,成为了互联网保险的主力军。当下,新生代积极参与互联网保险,已成为互联网保险能够持续发展的动力。
通过互联网创新保险商业模式
虽然互联网保险呈现出诸多优势,但也有人士指出,目前保险业主要还是把互联网作为一种销售渠道。对此,魏迎宁指出,互联网首先可能是作为销售渠道,但是互联网不仅仅是销售渠道,也是理赔和售后服务的渠道。
从以往的情况来看,记者发现传统的保险投保人常常处于被动接受的地位,保险产品、保险价格都是不可变更的,投保人被推销,你只决定买和不买。在购买保险之后由于绝大多数人是不出险的,在不出险的情况下就与保险公司基本上没有更多接触。因此,无论客户是通过淘宝网买的保险,还是通过携程网买的保险,他们是携程和淘宝的客户,保险公司却只获得一张保单。
“通过互联网可以实现保险商业模式上的创新。保险产品销售可以借助电子商务平台和人员销售,最终由保险公司承保,这些保险参与者可在互联网平台上进行交流、沟通、互动,使消费者能够主动参与保险活动,而不只是被动地接受。”魏迎宁说。
北京工商大学保险研究中心主任王绪瑾在接受记者采访时也指出,互联网时代来临,可以让信息不对称转向信息对称,让保险信息更加透明;同时通过大数据分析从样本数据分析转向群体数据分析,使保险定价更加合理,促进保险业的稳定性;此外,互联网化发展促使保险服务应客户需要在产业链上更加完整。
“当然,大数据区块链也会带来去中心化、去中介化的问题。因此,保险行业应对这种冲击,就必须把服务创新做上去。”王绪瑾强调说。
据了解,目前通过互联网已创新很多保险产品。如UBI汽车保险;针对糖尿病、高血压等慢性病进行管理的移动健康管理保险产品等,都是用互联网技术改造过的传统保险产品,嵌入了互联网保险技术的产品,实现了传统保险产品的创新。
大数据应用降低互联网保险风险
互联网保险本质上还是保险,就应该纳入保险监管范围。据了解,中国保监会一直重视互联网保险的监管问题,为了规范互联网保险市场,防范风险,保护保险消费者合法权益,保监会及时制定和发布了相关的规定。但同时伴随着互联网保险的快速发展,保险市场也出现了一些不规范的问题。
随着云计算、移动互联网技术的快速推进,保险在市场化、互联网化过程中形成了保险大数据的历史积累,这为通过大数据分析实现保险业的创新发展提供了广阔的应用前景和创新空间。同时,也为用大数据分析手段防范互联网保险风险带来可能。
明略数据金融事业部负责人张旭在接受记者采访时就指出,大数据时代将带给保险行业两方面的能力,一是把一直就在使用的数据用得更深入的能力;一是整合应用更多更复杂数据的能力,这两方面能力与业务的结合,将直接转化成保险行业的创新能力。“具体的体现形式就是将实现更精细、更个性、更有效、更精准的产品设计,更个性的营销手段,更有效的风险和欺诈防控能力。”张旭说。
据了解,目前一些电子商务平台的大数据分析已经做得比较好了,如供应链金融,可根据供应商的销售量、销售流量就可以确定这个销售商的贷款授信额度,不需要分析它的财务报告,不需要办理抵押担保,且坏账率还比较低。而保险业有精算师,精算的实质其实也是一种大数据分析,因此保险业也有这个能力进行大数据分析,并通过这个能力防范一些风险。
据了解,目前,淘宝的运费险、退货险就是标准的互联网保险产品,在大数据得到广泛应用之后,这样的一个金融产品能够解决传统保险产品经常需要面对的消费者行为的难题,如意向选择问题。通过大数据的分析和运用可以降低非常大的风险,而从另外一个角度来说也可以培养更加理性的消费者以及更加优秀的产品。
“通过大数据分析,可以发现不同群体的保险需求,有针对性地开发保险产品;也可以发现个体的保险需求,精准推销,这样可以减少风险的不确定性,精准定价。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在商品销量、市场需求、营收规模等业务数据中,季节性波动是最普遍、最核心的数据特征。零售快消、食品餐饮、家电服饰、电商行业 ...
2026-08-06在流量红利消退、市场竞争白热化的商业环境中,传统依托经验、跟风投放、广撒网式的营销模式,逐渐暴露出成本高、精准度低、转化 ...
2026-08-06 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-08-06【核心关键词】知识、设备、工程师、数字化、建模、算法、工业大数据、数据分析、控制算法、机器学习、深度学习、业务目标、工 ...
2026-08-05增长率是数据分析、业务报表、可视化看板中最核心的指标之一,常用于衡量营收、销量、用户量、流量等业务数据的涨跌幅度与发展趋 ...
2026-08-05小陈是某电商平台的数据分析师。老板交给他一个任务:“我们平台的注册用户已经突破1000万了,想了解一下用户的平均月消费金额。 ...
2026-08-05在机器学习建模、数据预处理、抽样划分、模型初始化训练的全流程中,随机种子是控制实验随机性、保证结果可复现、提升模型稳定性 ...
2026-08-04Python作为面向对象的主流编程语言,核心编程体系由变量、方法、类三大基础要素构成。三者层层递进、相互协作,支撑起所有基础代 ...
2026-08-04 很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问 ...
2026-08-04为什么学习数据分析? 当下,我们已然步入数据要素价值全面释放的智能时代。数据不再只是零散的数字记录,更是驱动新质生产力运 ...
2026-08-03CDA等级认证证书有效期为三年,三年进行一次年审,主要考察CDA持证人的职业发展情况;学历、工作单位及职业变更情况;继续教育 ...
2026-08-03【核心关键词】金融、岗位、企业、算法、知识、专业、理论、课程、软件、数据分析、业务类型、应用场景、经营管理、大型企业、 ...
2026-08-03在日常数据分析、业务报表复盘、业绩预测工作中,平均增长率是衡量数据长期变化趋势的核心指标,广泛用于营收增长、用户增长、销 ...
2026-08-03很多人把统计学理解为“一堆公式和计算”,却忽略了它的本质——一门让数据“开口说话”的科学。真正的数据分析高手,不是会算平 ...
2026-08-03在数据指标体系搭建工作中,从业者常困惑于指标搭建的核心逻辑:究竟是依托一线零散数据自下而上汇总指标,还是基于战略目标自上 ...
2026-07-31在数据分析、问卷研究、实验复盘、业务建模的工作中,大多数人最关注的是“用什么统计方法”:是做T检验、方差分析、卡方检验, ...
2026-07-31 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-07-31在问卷调研的数据分析流程中,“先检验信效度,再开展进阶统计分析”是通用的规范逻辑。很多从业者会听到“问卷效度高,后续可以 ...
2026-07-30【核心关键词】大数据、统计学、专业、毕业生、论文、课程、计算机、建模、知识、数据分析、机器学习、数据科学、大数据技术、 ...
2026-07-30 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-07-30