京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
作者:咕隆先森
来源:Python 技术
工作上经常需要与外国友人邮件沟通,奈何工作电脑没有安装有道词典一类的翻译软件,结合自己的需要,自己撸一个桌面翻译神器。
基本思路:基于PySimpleGUI开发桌面GUI→获取键盘输入→接入谷歌翻译API→爬虫获取翻译结果(其中涉及到正则表达式匹配翻译结果)→输出翻译结果→翻译完成。
创建图形用户界面 (GUI)可能很困难, 有许多不同的Python GUI工具包可供选择。最常提到的前三名是 Tkinter, wxPython 和 PyQt (或PySide2). 但是PySimpleGUI的较新工具包,其目的是使创建GUI更加容易。
PySimpleGUI 主要的作用是成为Tkinter, wxPython和PyQt之上的抽象层。您可以将其视为包装器, 拉近设计者与GUI 的距离. 虽然建立GUI 变的很简单, 相对的有很多细节被忽略掉, 也就是说你只能按PySimpleGUI 所提供的功能来使用.这个版本是架设在Tkinter 之上, 当然还有其他的版本, 像是PySimpleGUIQt, PySimpleGUIWx, PySimpleGUIWeb, …
所以说优点呢, 就是简单, 缺点也是简单, 以下大约说明一下使用方法, 其他的 GUI 很难在短短一篇文章就能说个大槪.
代码如下(示例):
import reimport htmlfrom urllib import parseimport requestsimport PySimpleGUI as sg
代码如下(示例):
url = 'http://translate.google.cn/m?q=%s&tl=%s&sl=%s'
该处使用的url网络请求的数据,这里用到了%字符串格式化方法。需要用到三个参数:text——需要翻译的内容, to_language——目标语言类型, text_language——当前语言类型。
代码如下(示例):
def translate(text, to_language="en", text_language="auto"): text = parse.quote(text) url1 = url % (text, to_language, text_language) response = requests.get(url1) data = response.text # print(data) expr = r'(?s)class="(?:t0|result-container)">(.*?)<' result = re.findall(expr, data) print(result) if (len(result) == 0): return "" return html.unescape(result[0])
print语句用于前期调试,调试成功之后可以注释掉,也可以忽略,不影响使用!
代码如下(示例):
sg.theme('bluepurple') # 设置主题font = ("fangsong",12) # 字体仿宋,大小12menu = [["Help",["About","Item","Author"]]] # 菜单栏设置value = ['汉语','英语','日语','法语','俄语','自动'] # 语言选择(前端显示),默认只有6种,可以自己添加var = ['zh','en','ja','fr','ru','auto'] # 语言选择(后端执行时)dic = dict(zip(value,var)) # 语言字典配置layout = [[sg.Menu(menu, tearoff=False)], [sg.Text(text='Input',size=(26,1)), sg.Text(text='将',size=(2,1),justification='center'), sg.Combo(values=value, key='from', size=(10,1)), sg.Text(text='翻译为',size=(5,1),justification='center'), sg.Combo(values=value, key='to', size=(10,1))], [sg.Multiline(key="-IN-",size=(60, 8),font=font)], [sg.Text(text='Output',size=(30,1))], [sg.Multiline(key="-OUT-",size=(60, 8),font=font)], [sg.Text(text='',size=(36,1)), sg.Button("翻译", size=(6,1)), sg.Button("清除", size=(6,1)), sg.Button("退出", size=(6,1))] ]window = sg.Window("自制桌面翻译器", layout, icon="CT.ico") # 设置窗口名称,窗口布局,以及图标
layout为GUI布局,采用列表的模式,根据行列进行排布。
代码如下(示例):
while True: event, values =window.read() if event in (None, "退出"): # 点击“X”或者“退出”按钮时才退出 break if event == "翻译": if values["to"]=='' or values["from"]=='': # 未选择语言类型时弹窗提示 sg.Popup("请选择语言类型后重试,谢谢!") else: tar = translate(values["-IN-"],dic[values["to"]],dic[values["from"]]) window["-OUT-"].Update(tar) if event =="清除": window["-IN-"].Update("") window["-OUT-"].Update("") if event == "About": sg.Popup("使用方法:", "'翻译'确认输入,并输出翻译结果", "'清除'清除已有输入,清空翻译的结果", "'退出'取消,并退出App", title='', font = font, auto_close = 1) if event == "Item": sg.Popup("翻译类型:", "'输入类型' 输入的语言类型", "'输出类型' 输出的语言类型", title = '', font = font, auto_close = 1) if event == "Author": sg.Popup("作者简介:", "姓名:XXXXXX", "Wechat:XXXXXX", "E-mail:XXXXXX@qq.com", title = '', font = font, auto_close = 1)window.close()
windows.read()可以理解为监听,分别有事件event,返回值values。
while循环,当事件为空或者为“退出”是=时,结束循环,并退出。
Popup为消息提示弹窗,可以作为警告,提示,再确认的交互界面。
到这里,整个项目就已经完成了,涉及到的一些基础技能,还需要一点功力,好了,今天的分享就到这里,后续会更新如何使用pyinstaller进行打包分发使用。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在Python面向对象编程(OOP)中,类方法是构建模块化、可复用代码的核心载体,也是实现封装、继承、多态特性的关键工具。无论是 ...
2026-02-27在MySQL数据库优化中,索引是提升查询效率的核心手段—— 面对千万级、亿级数据量,合理创建索引能将查询时间从秒级压缩到毫秒级 ...
2026-02-27在数字化时代,企业积累的海量数据如同散落的珍珠,若缺乏有效的梳理与分类,终将难以发挥实际价值。CDA(Certified Data Analys ...
2026-02-27在问卷调研中,我们常遇到这样的场景:针对同一批调查对象,在不同时间点(如干预前、干预后、随访期)发放相同或相似的问卷,收 ...
2026-02-26在销售管理的实操场景中,“销售机会”是核心抓手—— 从潜在客户接触到最终成交,每一个环节都藏着业绩增长的关键,也暗藏着客 ...
2026-02-26在CDA数据分析师的日常工作中,数据提取、整理、加工是所有分析工作的起点,而“创建表”与“创建视图”,则是数据库操作中最基 ...
2026-02-26在机器学习分析、数据决策的全流程中,“数据质量决定分析价值”早已成为行业共识—— 正如我们此前在运用机器学习进行分析时强 ...
2026-02-25在数字化时代,数据已成为企业决策、行业升级的核心资产,但海量杂乱的原始数据本身不具备价值—— 只有通过科学的分析方法,挖 ...
2026-02-25在数字化时代,数据已成为企业核心资产,而“数据存储有序化、数据分析专业化、数据价值可落地”,则是企业实现数据驱动的三大核 ...
2026-02-25在数据分析、机器学习的实操场景中,聚类分析与主成分分析(PCA)是两种高频使用的统计与数据处理方法。二者常被用于数据预处理 ...
2026-02-24在聚类分析的实操场景中,K-Means算法因其简单高效、易落地的特点,成为处理无监督分类问题的首选工具——无论是用户画像分层、 ...
2026-02-24数字化浪潮下,数据已成为企业核心竞争力,“用数据说话、用数据决策”成为企业发展的核心逻辑。CDA(Certified Data Analyst) ...
2026-02-24CDA一级知识点汇总手册 第五章 业务数据的特征、处理与透视分析考点52:业务数据分析基础考点53:输入和资源需求考点54:业务数 ...
2026-02-23CDA一级知识点汇总手册 第四章 战略与业务数据分析考点43:战略数据分析基础考点44:表格结构数据的使用考点45:输入数据和资源 ...
2026-02-22CDA一级知识点汇总手册 第三章 商业数据分析框架考点27:商业数据分析体系的核心逻辑——BSC五视角框架考点28:战略视角考点29: ...
2026-02-20CDA一级知识点汇总手册 第二章 数据分析方法考点7:基础范式的核心逻辑(本体论与流程化)考点8:分类分析(本体论核心应用)考 ...
2026-02-18第一章:数据分析思维考点1:UVCA时代的特点考点2:数据分析背后的逻辑思维方法论考点3:流程化企业的数据分析需求考点4:企业数 ...
2026-02-16在数据分析、业务决策、科学研究等领域,统计模型是连接原始数据与业务价值的核心工具——它通过对数据的规律提炼、变量关联分析 ...
2026-02-14在SQL查询实操中,SELECT * 与 SELECT 字段1, 字段2,...(指定个别字段)是最常用的两种查询方式。很多开发者在日常开发中,为了 ...
2026-02-14对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,数据分析的核心不是孤立解读单个指标数值,而是构建一套科学、完整、贴合业务 ...
2026-02-14