京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
作者:小K
来源:麦叔编程
现实生活中我一看到高阶两个字,就会下意识的眉头一紧,想着肯定是什么高难度的玩意。
但Python的高阶函数并不是要Python水平很高的人才能去用,其实现实开发中还挺常用的,有时候可能用到了也不知道这个叫做高阶函数。
图片内容与本文无关
❝
Python的高阶函数其实就是接受函数为参数,或者把函数作为结果返回的函数是高阶函数(higher-order function)。
❞
假如有个需求:写个abs_add函数,求两个数值的绝对值之和。
这很简单,
def abs_add(v1, v2): return abs(v1) + abs(v2)
r = abs_add(-5, 6)
print(r)
运行结果:
11
def abs_add(v1, v2, func): return func(v1) + func(v2) r = abs_add(-5, 6, abs) print(r)
运行结果:
11
「这里的代码把abs这个内置函数作为参数传进abs_add函数中,那么此时abs_add就成了高阶函数。」
cars = ['Toyota', 'GM', 'Volkswagen', 'Honda', 'Tesla', 'Benz'] print(sorted(cars, key=len)) # 根据字符串长度进行排序
输出结果:
['gm', 'benz', 'honda', 'tesla', 'toyota', 'volkswagen']
根据字符串长度排序(sorted和len都是内置函数)。
假如我现在想按照列表中的最后一个字符串的字母进行排序,那么我怎么怎么去写key呢?
❝
Toyota的最后一个字符是a,gm则是m,正常字符串排序出来都是按照首字符的字母abc...顺序。
❞
def reverse(string): return string[::-1] print(reverse('BMW'))
输出结果
WMB
cars = ['toyota', 'gm', 'volkswagen', 'honda', 'tesla', 'benz'] def reverse(string): return string[::-1]
print(sorted(cars)) # 非翻转排序 print(sorted(cars, key=reverse)) # 翻转排序
输出结果:
['benz', 'gm', 'honda', 'tesla', 'toyota', 'volkswagen'] ['honda', 'tesla', 'toyota', 'gm', 'volkswagen', 'benz']
Python最常用的高阶函数还有map、filter 和 reduce,分别实现映射,筛选和运算的功能,当然它们也可以传入很多“条件”。
今天三分钟结束,有兴趣的小伙伴可以继续探究以上三个高阶函数。
「高阶函数,你学废了么?」
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】客户、数据分析、指标体系、数据采集、数据指标、业务数据、分析思路、业务需求、分析方法 【专访摘要】本次 CDA ...
2026-07-24在数据分析、业务建模与数字化运营体系中,原始业务数据普遍存在缺失、重复、异常、口径不一致等质量问题,直接用于分析与建模会 ...
2026-07-24 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-07-24在数据驱动的精细化运营体系中,指标是业务判断、效果复盘、策略优化的核心依据。随着企业数据化程度提升,指标数量持续膨胀,但 ...
2026-07-23在用户运营与产品增长体系中,留存是衡量产品真实价值与用户粘性的核心标尺,也是决定用户生命周期价值、获客投产比的底层因素。 ...
2026-07-23 很多数据分析师精通Excel、SQL、Python等工具,但当被问到“面对一个具体的业务问题,该用什么分析方法”“描述性分析和诊断 ...
2026-07-23【核心关键词】埋点、产品、互联网、数据库、决策、数据分析、产品经理、商业模式、移动互联网、指标体系、运营模块、大数据平 ...
2026-07-22在高并发、大数据量的业务系统中,单表数据量达到千万级甚至亿级后,会出现查询性能骤降、索引维护成本飙升、存储扩容困难等问题 ...
2026-07-22 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-07-22在金融风控、企业运营、行业研究等数据分析场景中,大量数据以面板数据形态存在:例如多家分支机构连续多个季度的风险指标、多位 ...
2026-07-21 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-07-21一、活动介绍 2026暑期CDA备考冲刺季,为想利用假期拿证的你量身打造。考点胶囊内容搭配多重硬核福利,让你在旅行、实习、居家 ...
2026-07-21金融行业的运营风险贯穿业务全流程,涵盖交易欺诈、操作违规、流程漏洞、合规偏差、客户信用异常等多元场景,是银行、保险、证券 ...
2026-07-17财产保险作为金融行业的核心板块,涵盖车险、家财险、责任险、企财险等多元品类,是个人与企业抵御财产风险、经营风险的重要保障 ...
2026-07-17 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-07-17【核心关键词】模块、餐饮、客户、门店、企业、订单、供应链、多样化、产品、生产计划、数据分析、生产管理、物料管理、业务分 ...
2026-07-16在数字化分析时代,原始数据本身不具备业务价值,只有通过科学的统计学方法加工、拆解、验证与解读,才能挖掘数据背后的规律、差 ...
2026-07-16 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-07-16在描述性统计分析、数据预处理、异常值排查与多组数据分布对比工作中,箱线图(Box Plot)是应用最广泛的可视化与统计工具之一。 ...
2026-07-15在企业数据存储、业务统计与数据分析工作中,绝大多数业务数据都带有时间维度属性,例如订单创建时间、用户注册时间、支付完成时 ...
2026-07-15