京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
作者:Python进阶者
来源:Python爬虫与数据挖掘
Hello,大家好,我是码农星期八,本次带来的是如何通过frida rpc算法转发来完成x物搜索商品接口的加密!
x物4.74.5版本
链接:https://pan.baidu.com/s/1el0a48vsIl7XI-cDr7iynA 提取码:tlvb
--来自百度网盘超级会员V1的分享
pixel2 v10(已root) Magisk v23.0 Charles v4.6.2 Drony v1.3.154 Python v3.8.6 frida v14.2.18
首先进行搜索,根据抓到的包逐条筛选,可以发现这条url数据是吻合的!
经过不断测试,发现newSign这个值是不断变化的。
通过构造请求,这个值不对确实是无法请求的!!会返回一个签名校验失败!
那,如何搞定这个newSign呢?
将app拖入jadx中,搜索newSign
发现有很多newSign,是哪个呢?那就只能猜了,我们先hook第一个,看是不是走的这个!
点进入,看看是哪个类,hook的是RequestUtils.c这个方法!
hook代码
Java.perform(function () { function printMap2(map) { return Java.cast(map, Java.use("java.util.HashMap"));
}
Java.use("com.shizhuang.duapp.common.utils.RequestUtils").c.implementation = function (map, j2) { console.log("RequestUtils c is call") console.log("map:", map) console.log("map:", printMap2(map)) console.log("j2:", j2) let result = this.c(map, j2) console.log("RequestUtils c result:", result) return result
}
})
验证
可以发现走的确实是第一个,并且newSign也能对上!
那就好办了,既然已经知道了他调用的是哪个方法,但是也不想使劲扣代码,直接上rpc吧!
com.shizhuang.duapp.common.utils.RequestUtils.c这个函数接受的是两个参数。
一个是一个map,一个是时间戳。
map里面包括了分页,要搜索的内容什么的。
rpc转发代码
from fastapi import FastAPI import uvicorn import frida
jsCode = """
function newsign(arg_f,j2) {
let result = "";
Java.perform(function () {
let map = Java.use("java.util.HashMap").$new();
for (let key in arg_f) {
map.put(key + "", arg_f[key] + "")
}
result = Java.use("com.shizhuang.duapp.common.utils.RequestUtils").c(map, j2)
})
return result;
}
rpc.exports = {
newsign:newsign
};
""" # 准备工作 # process = frida.get_device_manager().add_remote_device('192.168.3.68:27042').attach("com.dodonew.online") process = frida.get_usb_device().attach('com.shizhuang.duapp')
script = process.create_script(jsCode)
print('[*] Running ')
script.load() from pydantic import BaseModel
app = FastAPI() class Item(BaseModel): m: dict
j2: int @app.post("/getnewsign") async def getencrypt(item: Item): result = script.exports.newsign(item.m, item.j2) return {"data": result} if __name__ == '__main__':
uvicorn.run(app, port=8080)
代码
import requests import time import json
timestamp = int(time.time() * 1000)
url = "https://app.dewu.com/api/v1/app/search/ice/search/list" params = { "originSearch": "false", "catId": 0, "abTest": '[{"name":"search_equlheight_spu_strategy","value":"0"}]', "hideAddProduct": 0, "sortType": 0, "showHot": 1, "limit": 20, "productDetailVersionFlag": 1, "typeId": 0, "sortMode": 0, "page": 0, "title": "13苹果" }
# ########### 加密newsign begin
data = { "m": params, "j2": timestamp,
}
r = requests.post("http://127.0.0.1:8080/getnewsign", data=json.dumps(data))
sign = r.json().get("data")
# ########### 加密newsign end
params["newSign"] = sign print(params)
headers = { "duuuid": "38a763c08fd35e88", "duimei": "", "duplatform": "android", "appId": "duapp", "duchannel": "pp", "humeChannel": "", "duv": "4.74.5", "duloginToken": "", "dudeviceTrait": "Pixel+2", "dudeviceBrand": "google", "timestamp": f"{timestamp}", "shumeiid": "20220315115339c2791752e1a1601028f3d267a317791d01458b2315a9eba3", "oaid": "", "User-Agent": "duapp/4.74.5(android;10)", "X-Auth-Token": "Bearer eyJhbGciOiJSUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJ1dWlkIjoiMzhhNzYzYzA4ZmQzNWU4OCIsInVzZXJJZCI6MTg1NDk2MzI5NCwiaXNHdWVzdCI6dHJ1ZSwiZXhwIjoxNjc4ODUyNDE4LCJpYXQiOjE2NDczMTY0MTgsImlzcyI6IjM4YTc2M2MwOGZkMzVlODgiLCJzdWIiOiIzOGE3NjNjMDhmZDM1ZTg4In0.AM9apvMO1rj73LmLF3gHLS0IR5kWICzJIxsjXwMaC3NtlF2VdvH2PEAMDLi-gCb6sceplIC8gJlivVp0WxPOYnA5JOmcaGaA32ihjNCNJdsST2vt-I0vyhi4XVcRvK6-H_H8X-miCXnVkUnq0xs0sz4L9A8QSKJAb9y4xTLPKvw_ncwglg7chNDsBM2AfItPRpqjT-rHrW4tEix9EXCIQsAcRSgqodHOq1TPviNm0j8TaX4DMnTQTN4IktwWqiRXUfDtSraQAFeS_1z4lANCWNshRwNNUxlOHmE8kvN91dr9aZ1PvRF8yoBZg9kWvwOSuxYA7W9VPHx6TsOp2xGFhQ", "isRoot": "0", "emu": "0", "isProxy": "0", "Host": "app.dewu.com", "Accept-Encoding": "gzip", "Connection": "keep-alive" }
r1 = requests.get(url=url, headers=headers, params=params) print(r1.url) print(r1.text)
得到的结果
小试牛刀一下,果然,rpc万能,除了有点废环境。
人生没有白走的路,加油!
如果在操作过程中有任何问题,记得下面留言,我们看到会第一时间解决问题。
越努力,越幸运。
我是码农星期八,如果觉得还不错,记得动手点赞一下哈。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】贷款、报表、课程、专业、建模、缺失值、营销、互联网、银行、办公自动化、数据分析、数据预处理、特征工程、贷 ...
2026-06-05在数据库数据查询、业务报表统计、多表关联分析中,LEFT JOIN左连接是使用率最高的SQL关联查询语句。其核心特性是保留左表全部数 ...
2026-06-05 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-06-05任何一款产品从诞生、普及到最终退出市场,都会遵循一套固定的发展规律,这就是产品生命周期理论。在市场竞争日益激烈、产品迭代 ...
2026-06-04在Excel数据分析、办公统计、业务报表制作场景中,数据透视表是数据汇总、分类统计、快速复盘的核心工具,能够高效完成海量原始 ...
2026-06-04 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-06-04在问卷调查与社会科学数据分析中,卡方检验是最常用、最基础的非参数检验方法,广泛应用于市场调研、用户分析、行为统计、满意度 ...
2026-06-03【核心关键词】贷款、报表、课程、专业、建模、缺失值、营销、互联网、银行、办公自动化、数据分析、数据预处理、特征工程、贷 ...
2026-06-03 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-06-03逻辑回归是数据分析、机器学习、统计建模中应用最广泛的二分类预测模型,常用于风险判断、行为预测、归因分析等场景。在SPSS、Py ...
2026-06-02数字经济时代,市场竞争日趋同质化,用户消费需求愈发个性化、多元化,传统依托经验、粗放式、广撒网的营销模式弊端日益凸显。长 ...
2026-06-02 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-06-02在市场竞争日趋饱和、用户需求不断细分的当下,企业创业创新、产品迭代与市场拓展不再依赖经验决策,而是需要系统化、工具化的商 ...
2026-06-01【核心关键词】调度、岗位、数据库、企业、报表、培训、程序、数据分析、数据加工、业务部门、企业数据、调度工具、业务指标、 ...
2026-06-01 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-06-01在数据统计分析、数据清洗、异常值识别与数据分布研究中,箱型图是最直观、高效、专业的可视化分析工具。相较于柱状图、折线图仅 ...
2026-05-29Tkinter是Python内置的标准GUI图形界面库,具备无需额外安装、调用简单、兼容性强、轻量化高效等优势,是Python快速开发桌面小程 ...
2026-05-29 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-05-29【核心关键词】大数据、经理、专业、金融、客户、传统、建模、数据产品、互联网金融、产品经理、数据分析、金融行业、数据模型 ...
2026-05-28 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-05-28