
CDA数据分析师 出品(CDA数据分析师原创案例,欢迎转发)
作者:CDA明星讲师 曹鑫
编辑:Mika
今天我们来聊聊 Python 里面的整形 int 的最大值。
一般在传统的 64 位机器上,普通的编程语言最大整形就是 2 的 63 次方减 1。
我们运行一下看看,这已经很够大了,但是在 Python 里面是没有上限的,内存有多大就奔着挤爆内存去。
所以我们把最大值再乘以 100,我们发现它还是可以显示的,也就是它上限不会溢出,使用起来也更安全。
今天我们来讲讲集合的三种操作。
我这里有两个集合,a_set 和 b_set ,分别是张三、李四和王五、张三。
我们可以求它的并集,就是 a_set . union,然后括号里面写 b_set。
运行一下会发现张三、李四、王五都合在一起了,但重复的就没有显示在里面。
求交集是 a_set . intersection,然后把 b_set 放进去,就会发现只有张三,这就是求交集。
求差集用 a_set . difference 加 b_set,我们就看到只有李四。
今天我们来认识一下伟大的 for 循环。
我们这里有个 list , a_list 有张三、李四、王五,那for循环就可以 for i in 这个 a_list ,让 i 去一个个等于张三、李四、王五。
我这里说了等于其实是赋值的意思,也就是 i 会变成张三、李四、王五,再到每个循环里面把 i 可以一打印出来,你就会得到下面这样的结果:张三、李四、王五。
其实这个过程里面,i 在不断的被赋值,一共赋值了 3次,你这里面有 3 个元素就赋值 3 次。
如果是 30 个元素,就会复制 30 次,这就是 for 循环的特性,你学会了吗?
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
用 SQL 验证业务逻辑:从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中,“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例:数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下,精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析:概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中,“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析:从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中,聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具,能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的:从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具,并非简单的 “公式堆砌”,而是围绕特定 ...
2025-09-10CDA 数据分析师:商业数据分析实践的落地者与价值创造者 商业数据分析的价值,最终要在 “实践” 中体现 —— 脱离业务场景的分 ...
2025-09-10机器学习解决实际问题的核心关键:从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中,机器学习作为核心工具,已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS(Statistical Product and Service Solutions,统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师:驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中,商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言:数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代,无论是科研人员验证实验假设(如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域,常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下,“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而,零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04CDA 数据分析师:驾驭数据范式,释放数据价值 在数字化转型浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心生产要素。而 CDA(Certified ...
2025-09-04K-Means 聚类:无监督学习中数据分群的核心算法 在数据分析领域,当我们面对海量无标签数据(如用户行为记录、商品属性数据、图 ...
2025-09-03特征值、特征向量与主成分:数据降维背后的线性代数逻辑 在机器学习、数据分析与信号处理领域,“降维” 是破解高维数据复杂性的 ...
2025-09-03