作者Yulia Lukashina，技术作家。

我完全相信每个人都能做好（赚到好钱！）只有在他们喜欢做的工作中。如果你对你的任务感到无聊，每天都不得不强迫自己，你就不能交付高质量的结果。

但如果数据科学让你感到温暖和轻盈，那么你就选对了打开的大门。你到底是怎么知道的？

您希望看到代码不断增长

或者你的仪表板，你的管道，或者你正在建造的任何东西。你感觉像一个工匠看着他的创作，享受着它的完美。

您对添加的每一行代码都感到更高兴，使您更接近结果。你喜欢打字。您喜欢毫不费力地从记忆中回忆函数，并将它们融入您以前概述的处理逻辑中。

你喜欢学习新的函数和扩大你的“词汇量”。你觉得自己就像一个外语课程的学生，开始理解以前是个谜的单词。

您希望看到代码收缩

长代码并不总是质量的标志。但你也喜欢优化！您喜欢用刚刚学习的包中的现有函数替换笨拙的自发明函数。

或者您甚至向GitHub提交一个新包，让更多的人使用它！
您喜欢优雅的代码行的外观，它取代了复杂且不可伸缩的解决方案。你喜欢回到你写过的东西，让它变得更好。

错误消息让你好奇

嗯，如果您有一个最后期限要掌握，错误消息可能会非常令人沮丧。但好奇心总是好兆头！

你认为，

哇，我的宝贝和我说话！

并咨询搜索引擎的含义。然后您学习工具或编程语言的一个新的方面。你很高兴消费新知识，获得一个达到智慧新水平的机会。
是的，错误信息让我们继续前进！

你喜欢测试新工具

即使它们一点也不比旧的好。即使它们乱七八糟，违反直觉，您仍然喜欢学习新的数据科学工具。只是因为它让你觉得自己像一个在沙盒里的孩子，建造一个没有人会住的沙堡。

您喜欢深入到新工具并抓住其背后的逻辑。你喜欢逆向工程，你不认为这是浪费你的时间。
每一个新的工具都为你打开了新的思维方式，打开了新问题的新视角，打开了旧分析方法的新角度。
而且它也可能为你的数据科学简历增加价值！

你喜欢谈论你的结果

你可能是一个害羞的人，避免公开演讲或在大量观众面前做报告。但你不会克制地回答你最好的朋友关于你工作的问题。你在半意识的层面上为自己的专业领域感到自豪。

你谈论它不是因为你喜欢说话和给人留下深刻印象，而是因为你的职业是你身份的一部分。你可以做你自己，分享你认为重要的东西。

你喜欢向别人解释事情

你喜欢在他们的脸上看到理解，理解一件复杂的事情的喜悦，这件事情曾经是激动人心的魔法。你喜欢指导你的学生或同事通过设置，回答他们的问题，消除他们对自己能力的怀疑。

你喜欢培养新一代的数据科学家，或者至少是超级用户。你会感觉到越来越多的人加入了你的秘密数据科学“集团”。

你喜欢在混乱中创建结构

你得到的是原始数据，它没有显示出任何系统化的迹象。那会让你发疯的！

然后，一步一步地，你做一些数据清理，转换它，然后--瞧！-您可以看到清晰的维度、模式和可能的依赖关系。这就像是从飞机的窗户上看飞机起飞时。你当时站在机场大楼附近，但后来你逐渐变得越来越高，突然间你立刻看到了整个城市！

你优化了一切...

…包括你每周去附近的杂货店。你有一个清单，你有一个计划，哪些货架过去，按什么顺序。不是说你的时间太少，但优化购物路线似乎只是一件很自然的事情！

好吧，这可能是一种夸张。我的观点是，如果你热爱数据科学，你可以在空闲时间继续做。

结论说明

当我在两个让我感到快乐的领域--数据科学和技术写作--定居后，我的职业生涯开始更加有机地发展。我不再为下一个漂亮的头衔而战。我吸收了新知识，却不考虑眼前的回报。这种态度开始得到回报，尽管确实需要一点耐心。

当你以良好的感觉结束一天时，第二天早上你会更有效率。当你散发出冷静和自信时，你就可以不再担心工作竞争。公司会因为你是一个理性和安全的人而雇佣你：除了是一个高效的数据科学家！