
作者:俊欣
来源:关于数据分析与可视化
当很多人都仗着自己年轻而对自己的身体漠不关心、眼里只想着赚钱的同时,熟不知死神已经悄悄地在逼近,今天小编就来和大家聊聊什么是猝死、猝死呈现年轻化,诱因又是什么?我们该如何正确地进行急救、挽救生命?
猝死就是突然死亡,根据世卫组织(WHO)的定义,平时身体健康或者看上去健康的人,在短时间内因自然疾病突然死亡,而这个所谓的“短时间”就是从发病到死亡的时间,目前没有公认的统一标准,世界卫生组织的定义是6小时,但是也有一些观点认为是1小时、12小时和24小时之内。
有数据显示,我国每年猝死人数高达55万人次,这就意味着每一分钟就有一个中国人发生猝死,临床上猝死分为心源性猝死和非心源性猝死两大类,其中心源性猝死占猝死的有70%-80%
p = (
Pie(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.WHITE))
.add("", [list(z) for z in zip(cate, num)])
.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="各种猝死死因的概率分布"),
legend_opts=opts.LegendOpts(orient="vertical",
pos_top="15%",
pos_left="5%"))
.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}: {c}"))
)
p.render("death.html")
output
究竟哪些人可能会猝死呢?一般来说
而从猝死的诱因来看,致使其发生的主要因素是情绪激动(25.66%)和劳累(24.53%),对于身体来说,情绪激动就像大坝决堤,会在短时间内对心脑等重要脏器造成冲击;
bar = (
Bar(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.WHITE))
.add_xaxis(columns)
.add_yaxis("缺血性心脏病", data1)
.add_yaxis("缺血性脑卒", data2)
.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="猝死风险随年龄增长而升高"), # yaxis_opts=opts.AxisOpts(min_= 500, max_=6000) )
)
bar.render("deth_risk.html")
output
而劳累则是慢性消耗,临床发现很多猝死的人,都曾经历过高强度工作状态,有数据显示,每周工作60个小时以上的人发生急性心肌梗死的可能性,是工作不超过40小时的人的两倍
另外熬夜的危害对于猝死而言也是相当明显的,有研究表明,每晚睡眠时间不超过5小时的人,发生急性心肌梗死的风险是6-8小时睡眠的人的2-3倍,除了猝死之外,高血压、糖尿病、抑郁症等疾病也和睡眠不足息息相关。
而针对猝死前的症状,在发作前身体上如颈部、后背、头皮、手心或者脚掌大量出汗。在无激烈运动、熬夜、失眠或者生病等诱因的情况下,连续几天、几周出现极度疲劳感,伴有焦虑、失眠、无症状惊醒等症状,此时应考虑心脏出现了问题。
就心源性猝死而言,其发生时,患者往往会心跳呼吸骤停、突然意识丧失、颈动脉消失、瞳孔放大。此时,只要抢救及时、准确,病人是可望得救的。急救开始的时间越早,存活率就越高。大量临床资料表明,心跳骤停4分钟之内开始急救者,存活率可有50%;超过10分钟,存活的可能性极小。
所以如果遇到心跳骤停的患者,我们要做的是第一时间为患者进行心外按压,同时让周围人呼叫120
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
2025 年,数据如同数字时代的 DNA,编码着人类社会的未来图景,驱动着商业时代的运转。从全球互联网用户每天产生的2.5亿TB数据, ...
2025-05-27CDA数据分析师证书考试体系(更新于2025年05月22日)
2025-05-26解码数据基因:从数字敏感度到逻辑思维 每当看到超市货架上商品的排列变化,你是否会联想到背后的销售数据波动?三年前在零售行 ...
2025-05-23在本文中,我们将探讨 AI 为何能够加速数据分析、如何在每个步骤中实现数据分析自动化以及使用哪些工具。 数据分析中的AI是什么 ...
2025-05-20当数据遇见人生:我的第一个分析项目 记得三年前接手第一个数据分析项目时,我面对Excel里密密麻麻的销售数据手足无措。那些跳动 ...
2025-05-20在数字化运营的时代,企业每天都在产生海量数据:用户点击行为、商品销售记录、广告投放反馈…… 这些数据就像散落的拼图,而相 ...
2025-05-19在当今数字化营销时代,小红书作为国内领先的社交电商平台,其销售数据蕴含着巨大的商业价值。通过对小红书销售数据的深入分析, ...
2025-05-16Excel作为最常用的数据分析工具,有没有什么工具可以帮助我们快速地使用excel表格,只要轻松几步甚至输入几项指令就能搞定呢? ...
2025-05-15数据,如同无形的燃料,驱动着现代社会的运转。从全球互联网用户每天产生的2.5亿TB数据,到制造业的传感器、金融交易 ...
2025-05-15大数据是什么_数据分析师培训 其实,现在的大数据指的并不仅仅是海量数据,更准确而言是对大数据分析的方法。传统的数 ...
2025-05-14CDA持证人简介: 万木,CDA L1持证人,某电商中厂BI工程师 ,5年数据经验1年BI内训师,高级数据分析师,拥有丰富的行业经验。 ...
2025-05-13CDA持证人简介: 王明月 ,CDA 数据分析师二级持证人,2年数据产品工作经验,管理学博士在读。 学习入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-12CDA持证人简介: 杨贞玺 ,CDA一级持证人,郑州大学情报学硕士研究生,某上市公司数据分析师。 学习入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-09CDA持证人简介 程靖 CDA会员大咖,畅销书《小白学产品》作者,13年顶级互联网公司产品经理相关经验,曾在百度、美团、阿里等 ...
2025-05-07相信很多做数据分析的小伙伴,都接到过一些高阶的数据分析需求,实现的过程需要用到一些数据获取,数据清洗转换,建模方法等,这 ...
2025-05-06以下的文章内容来源于刘静老师的专栏,如果您想阅读专栏《10大业务分析模型突破业务瓶颈》,点击下方链接 https://edu.cda.cn/g ...
2025-04-30CDA持证人简介: 邱立峰 CDA 数据分析师二级持证人,数字化转型专家,数据治理专家,高级数据分析师,拥有丰富的行业经验。 ...
2025-04-29CDA持证人简介: 程靖 CDA会员大咖,畅销书《小白学产品》作者,13年顶级互联网公司产品经理相关经验,曾在百度,美团,阿里等 ...
2025-04-28CDA持证人简介: 居瑜 ,CDA一级持证人国企财务经理,13年财务管理运营经验,在数据分析就业和实践经验方面有着丰富的积累和经 ...
2025-04-27数据分析在当今信息时代发挥着重要作用。单因素方差分析(One-Way ANOVA)是一种关键的统计方法,用于比较三个或更多独立样本组 ...
2025-04-25