
作者:Python进阶者
来源:Python爬虫与数据挖掘
大家好,我是Python进阶者。
前几天有个粉丝问了一个关于Python类变量和实例变量的问题,这里拿出来给大家分享下,一起学习。
这个粉丝在法国留学,所以提问是英文的,当然了英文看上去也不难,有点二级英文基础,也看得懂,实在不行,在线翻译一下也问题不大了。
这里给出【(这是月亮的背面)】大佬的解答:
这里主要涉及到三个部分,类属性,实例属性,及实例属性的引用对象指向性问题。在该例中counter为类属性,__first为实例属性,print函数中的counter为实例属性的引用对象指向性问题。当ExampleClass类实例化时,__init__魔法函数会自动执行其下方的代码段,而下方代码段涉及到两种属性的变化,实例属性为该实例化对象特有的,即实例化完成后才会存在,每个实例化对象之间的实例属性是独立的,从你下方的print打印结果也能看出,实例对象.__dict__输出当前实例化对象的实例属性。而类属性只要定义完类,就已经存在,使用类.类属性可以引用该类属性,也可以进行修改,类属性是所有实例化对象共享的,在此例中每次实例化类后,ExampleClass.counter都会加1,在三次print中能看到输出值都是一样。
【月神】在这里还多了一些拓展。
在__init__中,在ExampleClass.counter += 1前添加了一行self.counter += 1;这里说明下实例属性的引用方式,在类实例化后,首先引用实例属性已有的,而如果找不到会往上寻找,即找类属性,在修改后的代码里,我为实例对象增加了一个实例属性counter,在print里的实例对象.__dict__也能看到实例属性中存在counter,而此时实例对象.counter引用到的是实例属性,而非类属性。这里再说一下为什么self.counter += 1能够正常执行,上述说到实例属性的引用会向上寻找,则进行+= 1计算时,会引用类属性,第一次实例化中,类属性下的counter为0,加1后赋值给实例属性下的counter,那么第一个实例对象的counter打印出来就是1,第二次实例化,在第一次实例化的过程中,类属性下counter也进行了加1,反映到第二次中,使用到的类属性counter此时已经为1,进行加1赋值给第二次实例属性的counter,即2,第三次类似。
大家好,我是Python进阶者。这篇文章基于粉丝提问,针对Python类变量和实例变量的问题,给出了具体说明和演示,顺利地帮助粉丝解决了问题。
总的来说,类变量:可在类的所有实例之间共享的值(也就是说,它们不是单独分配给每个实例的)。实例变量:实例化之后,每个实例单独拥有的变量。
类变量和实例变量的区别在于:类变量是所有对象共有,其中一个对象将它值改变,其他对象得到的就是改变后的结果;而实例变量则属对象私有,某一个对象将其值改变,不影响其他对象
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
解析 loss.backward ():深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心 在深度学习模型训练流程中,loss.backward()是连接 “前向计算 ...
2025-09-02要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题,需先明确 K-S 图的核心用途(检验样本分布与理论分布的一致性),再结合横轴 ...
2025-09-02CDA 数据分析师:助力企业破解数据需求与数据分析需求难题 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心战略资产。无论是市 ...
2025-09-02Power BI 度量值实战:基于每月收入与税金占比计算累计税金分摊金额 在企业财务分析中,税金分摊是成本核算与利润统计的核心环节 ...
2025-09-01巧用 ALTER TABLE rent ADD INDEX:租房系统数据库性能优化实践 在租房管理系统中,rent表是核心业务表之一,通常存储租赁订单信 ...
2025-09-01CDA 数据分析师:企业数字化转型的核心引擎 —— 从能力落地到价值跃迁 当数字化转型从 “选择题” 变为企业生存的 “必答题”, ...
2025-09-01数据清洗工具全景指南:从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中,“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化:以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中,“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29CDA 数据分析与量化策略分析流程:协同落地数据驱动价值 在数据驱动决策的实践中,“流程” 是确保价值落地的核心骨架 ——CDA ...
2025-08-29CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-08-28CDA认证:数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据,当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-08-28PCU:游戏运营的 “实时晴雨表”—— 从数据监控到运营决策的落地指南 在游戏行业,DAU(日活跃用户)、MAU(月活跃用户)是衡量 ...
2025-08-28Excel 聚类分析:零代码实现数据分群,赋能中小团队业务决策 在数字化转型中,“数据分群” 是企业理解用户、优化运营的核心手段 ...
2025-08-28CDA 数据分析师:数字化时代数据思维的践行者与价值推动者 当数字经济成为全球经济增长的核心引擎,数据已从 “辅助性信息” 跃 ...
2025-08-28ALTER TABLE ADD 多个 INDEX:数据库批量索引优化的高效实践 在数据库运维与性能优化中,索引是提升查询效率的核心手段。当业务 ...
2025-08-27Power BI 去重函数:数据清洗与精准分析的核心工具 在企业数据分析流程中,数据质量直接决定分析结果的可靠性。Power BI 作为主 ...
2025-08-27CDA 数据分析师:数据探索与统计分析的实践与价值 在数字化浪潮席卷各行业的当下,数据已成为企业核心资产,而 CDA(Certif ...
2025-08-27t 检验与 Wilcoxon 检验:数据差异比较的两大统计利器 在数据分析中,“比较差异” 是核心需求之一 —— 如新药疗效是否优于旧药 ...
2025-08-26季节性分解外推法:解锁时间序列预测的规律密码 在商业决策、资源调度、政策制定等领域,准确的预测是规避风险、提升效率的关键 ...
2025-08-26CDA 数据分析师:数据治理驱动下的企业数据价值守护者 在数字经济时代,数据已成为企业核心战略资产,其价值的释放离不开高 ...
2025-08-26