对于经常阅读我文章的人来说，你可能会认为我是这个星球上最矛盾的人。我不怪你。

我最近注意到，在与人的口头或书面交流中，我对与我交流的人做出了大量的假设。我没有明确地定义非常重要的方面，然后才确切地说明我所说的话，这取决于上下文，有可能冲淡我希望传达的实际信息。

最近，我写了一篇关于如何通过网络简化进入数据科学的初始阶段的文章。作为对这篇文章的回应，我在LinkedIn上收到了很多连接请求，表示他们希望与我连接，以便建立他们的专业网络。

别误会，我对与我交往的人没有意见。事实上，我在写的每一篇文章的结尾都鼓励它。我非常感激我处于一个人们希望与我联系并跟随我在数据科学之旅的位置。与大家分享我的经验的目的是，我希望从我的角度来表达作为一名数据科学家或自由职业者的现实，因为我们都在努力成为不可或缺的。

平淡无奇地说…

联网是浪费时间！

哎呀，我又做了一次。让我解释一下…我们知道的网络方式，或者我们被告知要做的方式，已经完全死了。

事实上，我还没有想出一个足够好的名称来描述什么是真正的网络，所以我仍然将“真正的网络方式”称为网络。

很有可能浪费时间构建你的数据科学网络。这是它的样子；

• 与人们随意联系，因为他们的工作描述上写着“数据科学家”
• 纯粹为了你的私利-即。作业
• 为未来的机会而联系-即。我正在学习成为一名数据科学，但也许在未来的某一天，我们可以一起做一个项目。

在我看来，这种网络形式不是网络。完全是哑弹。浪费时间。

真正的网络

以下是我对网络的看法…

如果你正在制作一些有趣的东西，那么总会有人想了解你。

简单明了。

为什么人们想见埃隆·马斯克？如果你说因为他是亿万富翁，你又一次掉进了陷阱。这是错误的心态。如果你在想他的数十亿美元，很可能你在想这对你有什么好处。这是接受者的心态。

人们想见埃隆·马斯克，因为他做人们想要的东西。他是个解决问题的人，我们需要他！

如果您正试图基于上面列出的3个原因中的任何一个建立网络，您绝对是在浪费时间--这些时间可以用来建立人们想要的有趣的东西，从而导致人们想要了解您。

如果你看看LinkedIn上讨论数据科学的热门人士，你就会明白我在说什么；

• Vin Vashista--围绕数据科学中应该采取的最佳实践建立一种心态。这包括从生产中的机器学习到招聘的一切。
• Harpreet Sahota--建立一个社区，让所有级别的数据科学家都感到安全，可以分享经验和提出问题。他还建立了一个播客，在那里他采访了一些数据科学中最有趣的人，以及与该领域完全无关的人。
• 凯特·斯特拉奇尼--建立一个数据故事讲述者社区。这包括利用数据教育人们如何成为更好的讲故事者。

名单还在继续…

我知道你在读我和你分享的名单时在想什么-

“这些人都在这个领域工作了多年”。

这是千真万确的…每一座建筑都必须从某个地方开始。

分4步开始您的数据科学之旅

合适的人会找到你的

从本质上说，当我提到网络时，我想说的是，你应该专注于创造人们想要的东西。做一个创造者。这样，合适的人就会来找你。

从我的观察来看，与我联系在一起的人中最难忘的是那些与我联系在一起的人，原因如下；

• 他们希望跟上我分享的内容
• 他们对我正在创作的内容有一个经过充分研究的问题
• 他们有一个他们认为对我们都有价值的机会

这并不是说我没有人和我联系，向我询问工作和其他不在这份清单上的事情，我有。但是，这些人很快就消失了。

在我看来，如果你发现自己试图与网上的人联系除了这三个原因，那么我建议你抓住自己的行为。无论你做什么或说什么，都可能令人绝望，并可能在关系开始前危及关系。

如果你真的想建立一个强大的网络，在你决定开始创建的那一刻，合适的人就会找到你。

要开始创作，你不需要像我一样从一个博客开始；你有很多不同的方法来创造人们想要的东西。

• 项目
• 摘要
• 案例研究
• Vlog/blog
• 分享高排名比赛解决方案
• 将研究论文转换为代码

这些想法不必从细节开始。重要的是你开始创造并分享你所创造的--最终，合适的人会来找你。

最重要的数据科学项目

最后的想法

一开始，成为一个创作者并分享你在网上做的事情似乎是一项艰巨的任务，尤其是如果你像我一样天生内向的话--克服这个问题始于分享一件事，然后永远不要停止。如果你希望发展一个强大而健康的网络，那么重要的是你要站在造物主的立场上--从那时起，一切都会来到你身边。

请在LinkedInandTwitters上与我联系，了解我关于数据科学、人工智能和自由职业的最新消息。

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