
CDA数据分析师 出品
编辑:JYD
大家好,我是曹鑫老师,今天要给大家分享的是数据标注类岗位。
1.下面演示一个实际案例,帮您更好的了解这类岗位。
理解数据标注之前先来理解一下机器学习,简单来讲,机器学习就是让计算机也可以‘听音识曲’、认识‘花鸟鱼虫’。而数据标注就可以理解为手把手教机器‘读书写字’的老师,那么,教授过程中所使用的‘教材’和‘教学方法’分别是什么呢?比如,本节课的内容是教授计算机识别图片中的猫,则所用的‘教材’就是大量的猫的图片,‘教学方法’就是数据标注员将各图片中的猫标注出来,并告诉计算机‘这是一只猫’,目的是通过这样大量的、反复不断的练习,使计算机掌握猫的特征,当再次拿到新的关于猫的图片后,计算机可以将其自动识别,也就是说数据标注的核心是标出想让计算机学习的内容,通过反复训练让其掌握学习内容的特点并达到自动识别的效果。
2.如何进行数据标注
仍以教授计算机识别猫mao为例,过程如下:
1) 收集大量的关于猫的图片,并进行数据清洗,包括去除无效数据、整理格式等,具体要求需要与算法人员确认。
2) 将各图片中的猫进行标注,标注完成后将图片划分为训练集和测试集,使用训练集作为计算机学习猫特征的‘教材’,将测试集用来检测计算机的学习效果,得到本次学习的准确率。
3) 基于计算机的学习效果,不断优化标注过程,使得内容对应的特征更加准确、明了,从而使计算机拥有对猫更加准确的识别能力。
总的来讲,数据标注就是对收集的数据,包括文本、图片、语音等等,进行整理与标注的过程。以上就是数据标注类岗位日常工作中的一个案例。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据成为新时代“石油”的今天,几乎每个职场人都在焦虑: “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪,而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”,但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中,透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具,但原始透视表仅能呈现数值结果,缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中,“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益,电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中,INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表(或查询结果集)的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中,“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度,还是神经网络的权重,这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中,“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法, ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中,“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型,若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域,“鸢尾花数据集(Iris Dataset)” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中,零散的指标(如 “GMV”“复购率”)就像 “散落的零件”,无法支撑系统性决策;而科学的指标体系,则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中,“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少,模型可能 “欠拟合”(无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中,数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息,又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中,“指标混乱” 是最常见的痛点:运营部门说 “复购率 15%”,产品部门说 “复购率 8%”,实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业,“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度,更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表,为何而生? 在信息技术发展的早期阶段,数据量相对较小,业务逻辑也较为简单,单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中,“数据孤岛” 是普遍面临的痛点:用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中,订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代,用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”,到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”,再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中,“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中,未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储,CDA(Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中,“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选,还是将数值转 ...
2025-10-10