京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
CDA数据分析师 出品
编译:Mika
今天我想跟大家分享三个关于可视化故事,这些简单易懂的可视化图表大大改变了我的生活和工作状态,让我能更好的用数据表达出自己的观点。
我听过类似这样的需求“让我们根据原始广告印象数据训练一个神经网络模型,它将自动创建智能......” 但是,如果你去问员工们关于CLV(客户终身价值)、ARPU(每个用户的平均收入)、CAC(客户获取成本)等其他一些指标,没有人知道当中的深意。
我认为,一切内容都应该从关键指标、单位经济效益、目标等基本要素开始,一旦你有了强大的知识支持,就可以在此基础上再接再厉。
01、瀑布图
我很喜欢瀑布,之前我驾车去参观过北美洲落差最大的瀑布—优胜美地瀑布。
图源 Unsplash
但今天我将向你展示的是另一种瀑布—瀑布图。
过去,当我们向投资者介绍目标以及将如何实现这些目标时,这里可以用到简洁的瀑布图。瀑布图可以清晰的表达出我们目前的情况、想达到什么程度、以及该如何实现目标。这一切都可以放在一张简单的图表中,而且每个人都能轻松理解。
在瀑布图的帮助下,我们面前就有了明确的目标,还可以用同样的方式将项目进展视觉化,以便过程中定期检查表现情况。当我们忙于日常业务中时,还可以时不时回顾这张图,从而更好的从全局性着手。
瀑布图不仅表达清晰,还可以添加简短的注释,标明重点。还可以根据特定团队或个人对目标的贡献值展现不同的视角。
瀑布图还可以用于展示单位经济效益。从中可以非常清楚地显示收入是如何增加的,以及成本是如何降低的。
在下面的例子中,显示了每用户平均收入部分。
02、收支平衡图
这个群组或客户群什么时候能实现收支平衡?这是一个棘手的问题,我们通常用客户群数据的电子表格来展现。直到有一天,我看到了这个可视化图。
图中可以清晰的看到累计收入和成本是如何逐月产生的,并且在中间有一条线,表示出何时会达到收支平衡。在上面的例子中,我们可以看到2017年获得所有客户的表现情况。
该可视化图标还能比较不同的客户群、群组、营销活动等数据。还可以很好地显示单位经济效益随时间的发展情况。
下面这个可视化图表是直接从Tableau中提取的,向你展示了Apple Pay用户与其他用户的区别。
03、策略图
上图是我们团队在下一季度的策略。你可以直接看到策略中的4个重要组成部分。我们目前是如何做的,以及想要达到的目标。这个可视化看起来很简单,但实际上总结了很多我们的想法。
当在处理很多不同项目时,很容易在繁杂的细节中感到迷茫,而这样简洁的可视化就能帮助我们理清思路。
第二个例子是我们的盈利策略。同样,从中你可以看到构建块和驱动因素,我们现在的情况,以及最大的机会在哪里。
结语
本文中我列举的这三个可视化,它们最大的优点在于能迅速帮我理清思路,让我提炼出自己的想法,而且能时时回顾从全局进行把控。
有时候我会花大量时间思考,到底应该选择用哪种可视化图表。不过选择合适的可视化是很重要的,好的图表能在沟通时起到事半功倍的效果。这适用于所有的可视化任务,我总是到处玩,看看我想讲的故事是什么样的。
当然,这一切的前提是有足够的数据支撑、架构、以及工具。否则产生的可视化反而会传递错误的观点。
出色的可视化需要高质量的数据和洞察力,你不可能完全避免偏见和混乱的数据,这也是我们在工作中需要注意的。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
一、问题:为什么 ID 会"断号" 很多刚接触 MySQL 的同学都会有一个困惑:表里的主键 ID 是自增的,删了中间几行数据之后,ID 变 ...
2026-10-22一、问题场景:为什么会重复 JOIN 同一个子查询 在写复杂 SQL 时,经常遇到这种需求:同一张表或同一个聚合子查询,要和主表关联 ...
2026-10-22人力资源专员是HR体系的执行入口。招聘信息发布、简历初筛、面试安排、考勤汇总、入离职手续、劳动合同与档案管理,大多由这个岗 ...
2026-10-22人力资源经理问“必学技巧”,真正要解决的不是知识清单不够长,而是时间有限、业务催得紧,学完却用不上。更有效的路径是:先用 ...
2026-10-22内容营销岗位的核心任务,不是“把文案写得更漂亮”,而是围绕目标受众,用持续的内容供给影响认知、推动转化并沉淀复购。它至少 ...
2026-10-22理财经理培训课程很多,难的是判断“先学什么、后学什么、学完能做什么”。与其按课程名称罗列,不如先看岗位任务:客户分层与维 ...
2026-10-22理财经理的知识结构,可以先用一句话概括:合规与产品知识决定“不出错”,客户经营与资产配置决定“够不够专业”,市场研判与数 ...
2026-10-22经济学背景做数据分析,优势不在工具,而在问题意识:供需如何相互作用、成本与收益如何权衡、变量之间是相关还是因果。真正的缺 ...
2026-10-22需要,但要把“需要”理解准确。经济学本身就在处理数据:GDP、物价、就业、企业营收、问卷调研,都是经济分析的原料。真正的区 ...
2026-10-22经济学分析能力不是单一技能,它至少由三层构成:把现实问题转成可检验假设的理论框架能力、用数据与统计方法验证假设的工具能力 ...
2026-10-22金融分析师的知识提升,先补的不是更多模型,而是让结论可复核的底层能力。按任务顺序,大致是四层:财务与业务理解、指标口径管 ...
2026-10-22金融分析师的“通用技能”,指换到不同机构、不同行业组仍用得上的底层能力,而非某家公司内部系统的操作经验。按任务拆,日常要 ...
2026-10-22先给结论:数据分析证书不是金融分析师的准入条件,招聘方也不会因为一张证书就直接判断你能做分析。要不要考,取决于你当前任务 ...
2026-10-22金融分析师的核心技能,不是“会看K线”或“会讲宏观”,而是能把一家公司、一个行业或一类资产,转化为可核查的数据判断与书面 ...
2026-10-22产品经理的知识提升,不是把需求文档、原型、SQL、数据分析、项目管理都学一遍,而是先对准目标岗位的真实任务,找出自己最缺的 ...
2026-10-22产品专员提升工作知识,最有效的方式不是先囤课程,而是围绕日常交付的四件事来补:需求调研与优先级判断、原型与PRD表达、竞品 ...
2026-10-22产品运营专员提升个人能力,常见误区是先把Excel、SQL、Python列成一张学习清单,然后从第一个工具开始学。更有效的做法是先回答 ...
2026-10-22产品运营的能力提升,最怕从“课程目录”出发:今天学增长模型,明天背SQL语法,学完却说不清自己负责的功能为什么激活率低。更 ...
2026-10-22产品经理的技能和影响力不是两条分开的赛道。技能决定你能不能把问题分析清楚、把方案设计对;影响力决定你的判断能否被团队接受 ...
2026-10-22产品经理要学的数据分析能力,不是“会写SQL”或“会用BI工具”这么简单。更准确地说,是围绕需求评估、功能迭代、指标监控、实 ...
2026-10-22