京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
作者:闲欢
来源:Python 技术
晚上下班回来,我发现女朋友坐在书桌前“搞事情”。不禁有点惊讶,居然没有葛优躺,居然没有刷B站!!!
但是看她时而抓头,时而写些什么。
我就跑过去问:宝贝,你在干嘛呢?
她说:我今天签名字的时候发现自己写的名字好丑,回来就想着练一下,但是怎么都写不好。
“不要着急,先去刷刷视频歇一下。”
她丧气地走向了沙发...
看她这样,我心疼啊,得做点什么让她高兴一下。灵机一闪,不如就给她做个个性签名软件吧!
说干咱就干!
略微想了一下,这事咱不能蛮干,毕竟不是专业的,搞一个那种实打实的艺术字还是有点难度的。我擅长 Python 啊,我去找个签名网站合作一下就行了。我带着技术,它带着接口,我们俩一拍即合!
打开百度,搜索关键词“艺术签名”,马上出来一堆网站。我随便打开了一个,界面是这样子的:
网站首页
看起来还不错,咱们先看看你是不是一个好搭档(能够提供艺术字的接口)。
我直接打开开发者模式,然后在输入框输入“阿花”,点击生成,界面上出现了艺术字。同时,我们来看看网络请求。在这些网络请求中,我注意到了两个请求,有可能跟我们的接口有关。
网络请求
接下来,咱们一个个查看这两个请求。打开第一个请求的详情,如下所示:
网络请求1
看到这个请求的参数,我就知道这是我们的目标,因为它包含了我们需要发送给网站后台的内容。我们再看一下请求预览便知道,这个请求返回的是一个 html 页面:
网络请求预览
返回的页面大体是对应着这个网页的内容,但是在艺术签名那里留了个空白,没有显示艺术签名。
网络请求响应
我们继续看响应内容,可以观察到那个空白处的html是这样的:
<img id="showImg" src="cache/162816844360698.png"/>
这很显然是一个以时间戳命名的图片。
我们再看看第二个请求,是不是请求的内容和这个图片名称一毛一样呢?
网络请求2
这意思很明显了,网站先返回一个页面,然后再请求一个图片,把图片加载到这个页面。
熟悉这个流程之后,我们签名部分就搞定了,即:
签名部分搞定之后,剩下的就是画一个界面,让用户输入姓名、选择字体,然后调用签名接口就行。
这个网站的请求为 post 请求,一共有四个参数:
word: 姓名 fonts: 字体 sizes: 字体大小 fontcolor: 字体颜色 colors: 签名背景颜色
我感觉这个网站的字体大小、背景颜色、字体颜色都很符合我的口味,所以我就不打算改了。只需要输入名字和字体就行。
核心代码为:
url = 'http://www.kachayv.cn/' data = { 'word': name, 'fonts': mapping_list[font], 'sizes': 60, 'fontcolor': '#ffffff', 'colors': '#FD5668' }
result = requests.post(url, data=data)
result.encoding = 'utf-8' html = result.text
print(html)
p = re.compile('<img id="showImg" src="cache/(.*?)"/>')
match = p.findall(html)
urlretrieve('http://www.kachayv.cn/cache/' + match[0], './pic.jpg')
这里先获取签名图片的网址,然后使用 urlretrieve 方法保存到本地。
界面内容也比较简单,我们只需要姓名输入框、字体下拉选择框和一个提交按钮就可以了。我们还是使用 tkinter 来简单画界面。
核心代码为:
def draw_window(self): self.init_window = Tk() self.init_window.title("阿花专属签名设计") self.init_window.geometry("800x500") self.init_window.geometry("+400+200") # 姓名 self.name_label = Label(self.init_window, text='鼎鼎大名', font=('微软雅黑', 16), fg='black') self.name_label.grid(row=0, column=0, columnspan=1) self.name_entry = Entry(self.init_window, font=('宋体', 16)) self.name_entry.grid(row=0, column=1) # 选择字体模式 self.font_label = Label(self.init_window, text='字体', font=('微软雅黑', 16), fg='black') self.font_label.grid(row=0, column=5, columnspan=1) self.combox_list = ttk.Combobox(self.init_window, textvariable=StringVar()) self.combox_list.grid(row=0, column=6, sticky='W') self.combox_list["value"] = ("行书签", "超级艺术签", "潇洒签", "手写连笔字", "行草签", "花式签", "温柔女生", "个性签", "商务签", "正楷体", "楷书签", "情书签", "卡通可爱签") self.combox_list.current(0) # 选择第一个 # 触发按钮 self.button = Button(self.init_window, text='美好来袭', font=('微软雅黑', 16), command=self.get_sign) self.button.grid(row=1, column=3, rowspan=2, sticky='W') # 图片展示 self.pic_label = Label(self.init_window) self.pic_label.grid(row=3, column=1, rowspan=10, columnspan=5, sticky='NW')
这里面有一个麻烦的地方,就是网站的字体是类似于“19.ttf”这样子的,我肯定不能把这个显示在界面上,而 tkinter 的下拉选择框比较傻瓜,不能以 key-value 的形式传值。
没办法,不能在一棵树上吊死,我只能在中间加一个转换:在界面上显示人类看得懂的中文,获取到这个中文字体名之后,再跟网站需要的火星文做个映射。
界面运行之后,是这样子的:
运行界面
我们将上面两部分的代码整合在一起,然后再运行,整个操作过程是这样的:
运行
女朋友在沙发上躺了没多久,我把她喊到书房,说:我给你做了一个专属签名软件,你看看合不合胃口?
她尝试了一下,然后转过头来对我说:老公,你真棒!虽然界面丑了点,但是这么短时间就把我的烦恼解决了,谢谢你!
情侣生活就是这样的,平淡而朴实。其实这个问题根本不需要我动手做个丑陋的软件,她直接去网站上操作,几秒钟的事。但是,我花点时间给她做一个专属的,会让她更开心。其实她们并不需要你才华横溢,不需要你有多大本事,只需要你在她们需要的时候给她们温柔一击,在不经意间给她们一个惊喜,这就够了!
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在大数据时代背景下,海量行业数据亟需通过专业化工具挖掘潜在价值,辅助企业业务决策、优化运营模式、规避经营风险。Python凭借 ...
2026-08-28SQL是数据分析领域最基础、最核心的工具,承担着取数、清洗、统计、分层、归因的全流程工作。不同于单纯的语法练习,实战化SQL数 ...
2026-08-28 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-08-28随着新零售模式的快速普及,零售行业从传统的“货品驱动”全面转向“用户驱动”。门店交易数据、线上消费记录、浏览轨迹、复购频 ...
2026-08-27在数据分析、爬虫采集、接口开发、数据归档等场景中,JSON与CSV是两种使用率最高的数据存储格式。JSON为键值对结构化格式,适配 ...
2026-08-27 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-08-27在数据分析工作中,时间序列是最常见的数据类型之一,订单时间、日志时间、交易时段、统计周期等数据均离不开时间处理。原始数据 ...
2026-08-26在数据分析与数据预处理工作中,原始数据普遍存在录入错误、系统故障、偶然极值等问题,极易产生异常数据。异常数据会严重干扰数 ...
2026-08-26 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-08-26在数理统计与数据分析领域,多因素方差分析与线性回归模型是研究变量关系、因素影响、数据差异规律的两大核心工具。二者均属于经 ...
2026-08-25数据分析的核心价值不在于数据计算与图表制作,而在于清晰、精准、有逻辑地输出结论、支撑业务决策。日常数据分析报告普遍存在结 ...
2026-08-25 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-08-25平均数是数据分析、数理统计与日常运算中最基础、最常用的统计量,核心作用是浓缩一组数据的整体水平、刻画数据集中趋势。在众多 ...
2026-08-24在MySQL数据库中,InnoDB存储引擎作为主流事务型引擎,默认事务隔离级别为可重复读(Repeatable Read,RR),这与SQL Server、Or ...
2026-08-24 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-08-24 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-08-21在数据分析与数据可视化工作中,直方图是展示数据分布特征、离散程度、集中区间的核心图表,能够直观呈现数值数据的频次分布规律 ...
2026-08-20在数据分析领域有一句核心准则:垃圾数据进,垃圾数据出。数据清洗是数据分析、数据建模、数据可视化之前的必经前置工序,也是保 ...
2026-08-20 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-08-20在Python数据分析与数据清洗工作中,Pandas是最核心的数据处理库,DataFrame是结构化数据的标准存储格式。在实时数据采集、循环 ...
2026-08-19