京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
招聘季“金九银十”来临,银行秋招如火如荼进行。中证君梳理发现,部分国有大行秋招人数过万,股份行、政策行等招聘也陆续开启。科技类岗位倍受重视,部分岗位对学历及专业要求较高。业内人士称,这与行业发展新趋势密不可分。
截至目前,工、农、中、建、交、邮储六大行及招商、浦发、民生等多家股份制银行均已发布2022年应届毕业生秋季校园招聘公告,各家银行招聘热度不减,掀起“抢人”大战。
据公开资料统计,农行各境内分行和子公司招聘人数超20000人,其中江苏、浙江、广东等多家分行招聘人数过千。工商银行参与本次秋招的机构有境内39家一级(直属)分行、11家直属机构、利润中心及7家综合化子公司,拟招聘人数共计19000余人。中国银行拟招聘人数达11000人以上,较上年有大幅增加。
伴随银行科技转型,科技类岗位倍受重视。
工行单列“科技菁英计划”,主要为产品研发、用户研究、大数据分析、平台建设、信息安全与管理等领域提供科技人才储备。建设银行多数招聘直属机构,如数字化工厂、远程智能银行中心、运营数据中心、集团金融科技创新中心等,也为应聘者提供大量科技类岗位,学科要求主要包括计算机、网络、通信、大数据、软件、数学、统计学、信息工程等相关专业。
中证君梳理银行招聘公告发现,部分岗位对应聘者学历及专业要求较为严格,多为硕士及以上学历才可报名。例如,建行总部公告显示,应聘者须为具有境内外普通高等院校硕士研究生(含)及以上学历的2022年应届毕业生。
来源:建设银行招聘官网
交通银行总行管培生序列的职位要求也显示为“教育部认可的国内或海外院校应届硕士研究生、博士研究生”。除部分银行总行对应聘者学历有较高要求外,银行理财子公司也对学历及专业较为看重,农银理财2022年秋季招聘公告中显示,应聘基本条件为境内外院校硕士及以上学历应届毕业生。专业要求方面,具备经济金融与信息科技等复合专业背景者优先。光大理财秋招的招聘条件也同样设置为硕士研究生及以上学历,但要以招聘岗位最终要求为准。
对此,中证君咨询业内人力资源人士,他表示,部分岗位需要应聘者具有较强的专业素养,学科对口且在某个专业领域有较深研究的应聘者更符合岗位要求。
半年报显示,截至6月30日,部分国有大行半年内人员减少超5000人,其他股份制银行也有不同程度人员流失。近两年多家银行均有不同程度的减员和降薪,某股份制银行对公业务的工作人员告诉中证君,“薪酬盘子其实并没有太大变化,但由于各项业务指标完成起来更困难了,分到个人的奖金多少有点缩水。不过还是各凭本事,能完成任务就能赚到钱。”
也有员工表示银行高强度工作压力较大,“每天网点5点就关门了,但其实我们还有很多工作要做,7点之前没有下过班”,某银行人士如是说。
一名某国有大行总行人力部人士说,他刚结束了为期两年的山西某支行基层锻炼后被调回总行本部工作。他告诉中证君,“银行基层历练还是很重要的,应该大多数银行都有基层锻炼的环节,被派驻异地锻炼也很正常,只不过有的行对基层锻炼和转岗年限有严格要求,有的银行需考虑的因素就比较多。”他说。
凭借“一技之长”脱颖而出
在大数据时代,随着大数据、人工智能、云计算、区块链等新兴技术对传统行业的重新赋能,不仅仅是金融行业,互联网、咨询、电信、零售、医疗、旅游等行业,都迫切需要具备互联网思维及相应技术知识技能的数字化人才,能够从事数据采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告,并结合自身行业的专业领域提供决策。
如今数据分析技能已逐渐成为职场标配技能,其实只要你肯努力,勇挑战,一不小心就能成为企业所需要的抢手型数字化人才。
那么问题来了
企业到底需要什么样的数字化人才
数字化人才到底需要哪些技能呢
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在 MySQL 实际应用中,“频繁写入同一表” 是常见场景 —— 如实时日志存储(用户操作日志、系统运行日志)、高频交易记录(支付 ...
2025-10-30为帮助教育工作者、研究者科学分析 “班级规模” 与 “平均成绩” 的关联关系,我将从相关系数的核心定义与类型切入,详解 “数 ...
2025-10-30对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“相关系数” 不是简单的数字计算,而是 “从业务问题出发,量化变量间关联强 ...
2025-10-30在构建前向神经网络(Feedforward Neural Network,简称 FNN)时,“隐藏层数目设多少?每个隐藏层该放多少个神经元?” 是每个 ...
2025-10-29这个问题切中了 Excel 用户的常见困惑 —— 将 “数据可视化工具” 与 “数据挖掘算法” 的功能边界混淆。核心结论是:Excel 透 ...
2025-10-29在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“多组数据差异验证” 是高频需求 —— 例如 “3 家门店的销售额是否有显 ...
2025-10-29在数据分析中,“正态分布” 是许多统计方法(如 t 检验、方差分析、线性回归)的核心假设 —— 数据符合正态分布时,统计检验的 ...
2025-10-28箱线图(Box Plot)作为展示数据分布的核心统计图表,能直观呈现数据的中位数、四分位数、离散程度与异常值,是质量控制、实验分 ...
2025-10-28在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“分类变量关联分析” 是高频需求 —— 例如 “用户性别是否影响支付方式 ...
2025-10-28在数据可视化领域,单一图表往往难以承载多维度信息 —— 力导向图擅长展现节点间的关联结构与空间分布,却无法直观呈现 “流量 ...
2025-10-27这个问题问到了 Tableau 中两个核心行级函数的经典组合,理解它能帮你快速实现 “相对位置占比” 的分析需求。“index ()/size ( ...
2025-10-27对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“假设检验” 绝非 “套用统计公式的机械操作”,而是 “将模糊的业务猜想转 ...
2025-10-27在数字化运营中,“凭感觉做决策” 早已成为过去式 —— 运营指标作为业务增长的 “晴雨表” 与 “导航仪”,直接决定了运营动作 ...
2025-10-24在卷积神经网络(CNN)的训练中,“卷积层(Conv)后是否添加归一化(如 BN、LN)和激活函数(如 ReLU、GELU)” 是每个开发者都 ...
2025-10-24在数据决策链条中,“统计分析” 是挖掘数据规律的核心,“可视化” 是呈现规律的桥梁 ——CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-10-24在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上,Python 凭借其丰富的科学计算库(NumPy、FilterPy)、深度学习框架(PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域,“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中,精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中,“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理:若食材(数据)腐烂变质、混杂异物(脏数据),即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域,“大模型” 已成为近年来的热点标签:从参数超 1750 亿的 GPT-3,到万亿级参数的 PaLM,再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中,“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22