
996 一直是互联网老生常谈的话题了,但抛开其他只谈工作本身,你有没有想过,下班晚、加班,有时候可能是因为自己工作比较低效?
前阵子领导层打算引进一个大项目,要林晓做份详细报告作决策依据。
这时她遇到了这么一个难题:
一张表记录了1000个不同产品的销售情况,领导现在需要将同一类产品归到一个Excel。这样一来林晓就要拆分成1000张表。
Q:林晓该怎么解决这个问题呢?
如果用传统的方法:
第一步,筛选
使用Excel的筛选功能,可以对相应的列进行筛选。从而得到这一列的唯一值。
第二步,复制
选中筛选出来的部分复制。
第三步,新建
新建一个空的Excel重命名。
第三步,粘贴
选中筛选出来的部分复制。
这差不多就是一个完整的工作流,有多少产品就要重复多少次操作。
林晓发现,这里有1000个产品,就算自己特别熟练,一个操作只要6秒钟,操作1000次,也要6000秒,100分钟,自己得差不多操作1多小时。
如果是5000个产品,10000个产品,那可怎么办啊?!
林晓想想就要奔溃,无奈下只得央求职场上春风得意的闺蜜,让其传授些经验。
闺蜜得知林晓的难题后,说“这个简单,给你看看我的方法”
就是这么几行简单的代码。
读取原数据
筛选不同产品
循环写入新表
思路跟传统方法一样。但是花费的时间呢?
只需要按下运行,一切都自动跑起来了,完成得又快又好。所有的文件都自动生成,命名都做好了。
随后,闺蜜给林晓推荐了Python。
一项富有创造性的技能,只要学会它,林晓工作中遇到的难题便可击破。
其实,向林晓要处理的这类问题一样,工作中类似的场景不胜其数,就比如:
调研问卷的回收表单,需要对所有 Excel 文件进行拆分和合并,你要一个个「手动打开」再「合并」;
文件夹里有大量图片需要重命名,你不得不挨个儿点击一张张图片再修改;
网络中有大量新闻和图片需要下载,每个页面都要「手动另存为文件」;
需要让计算机在凌晨执行任务,半夜定闹钟把自己叫醒,人工执行,观察执行结果;
这些工作,往往难度不大,但重复、机械,非常耗费时间和精力。
更耽误个人成长,其实这些都可以用 Python 自动化办公实现。
用Python实现办公自动化, 完全让你摒弃重复率高,机械操作的劳动,解放双手,自动化办公。
比如Excel表的各种计算,大量数据的,Python它;
比如要搜集整理网站几百页的数据,Python它;
比如每周都要生成报告,发邮件的任务,Python它;
比如项目的上个文件需要归类整理,Python它;
发工资条再也不会发错了,复制粘贴word和PDF的表格内容都能轻松搞定,钉钉机器人自动回复。
记住,凡是重复,皆可Python!
创造性工具Python有啥优势?
代码简洁:没编程基础也能看懂;
操作简单:各种功能包,小白也会调用;
告别重复:几行代码解决大量琐碎和重复工作;
惊喜创新:制作互动佳、画面美、一目了然的方案、工作报告等……
论文没有数据?
用Python爬虫抓!
厌烦重复工作?
用Python自动化!
想做可视化报表?
用Python来制作!
想找不易被代替的工作?
大厂偏爱创造性的求职者!
……
再来看实际的应用
▽
01.快速爬取大量指定资料,快!
用python写段爬虫代码,就可根据我们提供的关键需求,自动从各大网站上获取大量的数据或图片,大幅节约手动“搬砖”的时间和人力。
02.一段代码搞定一天的活,爽!
Python拥有很多“神仙操作”,强大的模块和包使工作更舒适、更高效,你只需拎包入“驻”。
拿到PDF或WORD格式文件需整理成表时,只需几行代码,喝口茶的功夫就能全部搞定。
03.强大的数据可视化功能,美!
分析结果呈现的方式极为重要,python可轻松将数据图形化,且拥有多元化的输出格式,制作出画面精美、互动性强、一目了然的报告或方案。
Python能适用于哪些行业?
随着全国提倡编程从娃娃抓起,计算机语言就不再是程序猿、攻城狮的专属,而已变身成实用的辅助工具、炫酷的工作技能。
高盛针对全球2500名夏季实习生进行了调研, 当问到“哪个语言在未来更重要”,72%的优秀年轻人选了Python。
python已赢得了各行业各岗位从业人员的喜爱,成为职场标配技能。
· 运 营
写个python爬虫代码,追踪查看竞争对手的商品信息,爬取用户网上的浏览信息、点击行为等,并对获取的数据进行清洗、分析和可视化,从而精确指导运营,制定高效策略!
· 教 育
教育部门利用Python监控学员学习质量,根据考试学业水平,研究人群特征,如:性别、父母教育水平、居住地等,对各科目分数的影响。
从而,为教师针对不同环境下的群体,提供个性化教学法,因材施教,为学生全面发展来保驾护航。
· 人力资源
企业培养人才需要大量的成本,为了防止人才再次流失,可用Python预警员工流失的风险,提醒公司注重员工状态,降低流失率。
· 金融
摩根大通新入职资产管理分析师被要求学Python,几行代码完成金融分析中数据收集、数学计算、结果可视化等复杂任务,及时为决策者提供宝贵意见!
· 财务
面对几十万条大数据,用Python完成庞大税务数据存储、统计与管理,做整体财务分析报表、支出预测,可大幅节约企业时间和人工成本!
Python更适合哪些人学?
学习和工作中需面对大量信息梳理,分析海量数据的人,以及数据爱好者和研究者等都非常适合学习Python。
✔ 零基础,对Python感兴趣
python可读性极佳,零基础的童靴也可学习,只要感兴趣,有毅力,肯努力就行。
✔ 应届毕业生或在读高校生
即将毕业或在读生学Python也是不错选择,因为年轻人学习和理解能力都强,可更好掌握知识点,对未来职业发展有大帮助。
✔ 各行从业者或欲转行者
财务、设计、运营、策划、销售、HR、金融从业者、电商从业者、创业者.....都适合学。工作中使用python能事半功倍,助推自己跻身业界佼佼者。
✔ 从事开发领域的专业人员
机器语言相通之处甚多,对有编程经验的人来说,学Python就再简单不过了,适合程度五颗星。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
2025 年,数据如同数字时代的 DNA,编码着人类社会的未来图景,驱动着商业时代的运转。从全球互联网用户每天产生的2.5亿TB数据, ...
2025-06-052025 年,数据如同数字时代的 DNA,编码着人类社会的未来图景,驱动着商业时代的运转。从全球互联网用户每天产生的2.5亿TB数据, ...
2025-05-27CDA数据分析师证书考试体系(更新于2025年05月22日)
2025-05-26解码数据基因:从数字敏感度到逻辑思维 每当看到超市货架上商品的排列变化,你是否会联想到背后的销售数据波动?三年前在零售行 ...
2025-05-23在本文中,我们将探讨 AI 为何能够加速数据分析、如何在每个步骤中实现数据分析自动化以及使用哪些工具。 数据分析中的AI是什么 ...
2025-05-20当数据遇见人生:我的第一个分析项目 记得三年前接手第一个数据分析项目时,我面对Excel里密密麻麻的销售数据手足无措。那些跳动 ...
2025-05-20在数字化运营的时代,企业每天都在产生海量数据:用户点击行为、商品销售记录、广告投放反馈…… 这些数据就像散落的拼图,而相 ...
2025-05-19在当今数字化营销时代,小红书作为国内领先的社交电商平台,其销售数据蕴含着巨大的商业价值。通过对小红书销售数据的深入分析, ...
2025-05-16Excel作为最常用的数据分析工具,有没有什么工具可以帮助我们快速地使用excel表格,只要轻松几步甚至输入几项指令就能搞定呢? ...
2025-05-15数据,如同无形的燃料,驱动着现代社会的运转。从全球互联网用户每天产生的2.5亿TB数据,到制造业的传感器、金融交易 ...
2025-05-15大数据是什么_数据分析师培训 其实,现在的大数据指的并不仅仅是海量数据,更准确而言是对大数据分析的方法。传统的数 ...
2025-05-14CDA持证人简介: 万木,CDA L1持证人,某电商中厂BI工程师 ,5年数据经验1年BI内训师,高级数据分析师,拥有丰富的行业经验。 ...
2025-05-13CDA持证人简介: 王明月 ,CDA 数据分析师二级持证人,2年数据产品工作经验,管理学博士在读。 学习入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-12CDA持证人简介: 杨贞玺 ,CDA一级持证人,郑州大学情报学硕士研究生,某上市公司数据分析师。 学习入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-09CDA持证人简介 程靖 CDA会员大咖,畅销书《小白学产品》作者,13年顶级互联网公司产品经理相关经验,曾在百度、美团、阿里等 ...
2025-05-07相信很多做数据分析的小伙伴,都接到过一些高阶的数据分析需求,实现的过程需要用到一些数据获取,数据清洗转换,建模方法等,这 ...
2025-05-06以下的文章内容来源于刘静老师的专栏,如果您想阅读专栏《10大业务分析模型突破业务瓶颈》,点击下方链接 https://edu.cda.cn/g ...
2025-04-30CDA持证人简介: 邱立峰 CDA 数据分析师二级持证人,数字化转型专家,数据治理专家,高级数据分析师,拥有丰富的行业经验。 ...
2025-04-29CDA持证人简介: 程靖 CDA会员大咖,畅销书《小白学产品》作者,13年顶级互联网公司产品经理相关经验,曾在百度,美团,阿里等 ...
2025-04-28CDA持证人简介: 居瑜 ,CDA一级持证人国企财务经理,13年财务管理运营经验,在数据分析就业和实践经验方面有着丰富的积累和经 ...
2025-04-27