
CDA数据分析师 出品
编译:Mika
【导读】
虽然自动驾驶车可能比手动驾驶更安全、更方便,但也并不能完全避免事故的发生。如果遇到不可避免的事故,自动驾驶车该如何被编程来应对呢?
在本文中帕特里克·林就探讨了领略了自动驾驶车带来的道德问题。
我们来做一个思维实验。
假定某一天,你坐在自动驾驶汽车里,在高速公路上飞驰。
这时,你发现周围全是车。
突然,一个又大又沉的物体从你前方的卡车上掉下来,你的车来不及刹车来避免碰撞。
问题1:因此它必须做一个决定:
A.继续往前,然后撞在这个物体上
B.迅速左转撞向一辆SUV
C.迅速右转撞向一辆摩托车
你的车应该以你的安全为重,而撞向摩托车吗?
还是为了降低对他人的危险,不转弯,即使这样会撞上巨大的物体,并给你带来生命危险牺?
或是选择折中,撞向SUV,因为SUV的安全性能较高?
这种情况下,如果我们掌握着方向盘,不管我们怎么做,都会被理解为瞬间的反应,而不是经过深思熟虑的决定。我们是在惊恐之下做出本能反应,并未深谋远虑或怀揣恶意。
但是如果是程序员要指示这辆车,在未来的特定情况下做出某一决定,这听上去有点像蓄意谋杀。
不过话说回来,自动驾驶汽车预计可以大大减少交通事故和死亡率,因为这中间避免了人类会犯的错误,而且还有很多其他的潜在好处,比如不再拥堵的路面,汽车尾气排放的减少,以及没有了开车的浪费时间和压力。
但是交通意外肯定还是会发生,当它们发生时意外的后果可能在很久以前,就已经被程序员或政策制定者设定好了。
这些决定可不好做,我们倾向于提供笼统的指导决定的原则,比如最小化伤害。但是这很快也会导致道德上模棱两可的决定。
再举个例子,假定前面的情况一致。但此时,在你的左边骑摩托车的人戴着头盔,而右边骑摩托车的人没戴头盔。
问题2:如果必须要选择,你的自动驾驶汽车应该撞哪个?
A.戴着头盔骑摩托车的人
B.没戴头盔骑摩托车的人
如果说撞那个戴着头盔的人 ,因为她的存活率更高,你难道不是在惩罚更负责任的骑摩托车者吗?
反之,如果说撞那个没戴头盔的人,因为不戴头盔是不负责任的行为。但是这样你就彻底违反了,原先的“最小化伤害”的原则,自动驾驶汽车现在成了在主持公路正义了。
道德的问题还要复杂得多,两种情况下其背后的设计都是基于某种目标算法。换句话说,它系统地倾向或者歧视某一类特定目标。
而目标车辆的车主,就得承担这一算法的消极后果。虽然他们自己并没有犯任何错,这些最新的科技还引起了其他的道德困境。
问题3:如果你从以下两辆车中选择:
A.一辆在事故发生时,总是试图拯救尽可能多生命的车
B.一辆不顾一切拯救你的车
你会买哪一辆?
如果汽车开始分析并考虑,车里的乘客以及他们的生存概率情况又会怎样?一个随机的决定会不会还是比以“最小化伤害”为原则事先设计的决定更好?
谁又应该做这些决定呢?
程序员?
公司?
政府?
现实可能跟我们的思维实验有所出入,但是这不重要。
思想实验的目的是,对我们的道德本能进行分离和压力测试,就像物理世界的科学实验一样。
现在识别这些道德的急转弯,能帮助我们更好地掌控科技及其道德问题的未知之路,并让我们充满信心和正义地驶向勇敢、崭新的未来。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04CDA 数据分析师:驾驭数据范式,释放数据价值 在数字化转型浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心生产要素。而 CDA(Certified ...
2025-09-04K-Means 聚类:无监督学习中数据分群的核心算法 在数据分析领域,当我们面对海量无标签数据(如用户行为记录、商品属性数据、图 ...
2025-09-03特征值、特征向量与主成分:数据降维背后的线性代数逻辑 在机器学习、数据分析与信号处理领域,“降维” 是破解高维数据复杂性的 ...
2025-09-03CDA 数据分析师与数据分析:解锁数据价值的关键 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产与社会发展的重要驱动力。无 ...
2025-09-03解析 loss.backward ():深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心 在深度学习模型训练流程中,loss.backward()是连接 “前向计算 ...
2025-09-02要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题,需先明确 K-S 图的核心用途(检验样本分布与理论分布的一致性),再结合横轴 ...
2025-09-02CDA 数据分析师:助力企业破解数据需求与数据分析需求难题 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心战略资产。无论是市 ...
2025-09-02Power BI 度量值实战:基于每月收入与税金占比计算累计税金分摊金额 在企业财务分析中,税金分摊是成本核算与利润统计的核心环节 ...
2025-09-01巧用 ALTER TABLE rent ADD INDEX:租房系统数据库性能优化实践 在租房管理系统中,rent表是核心业务表之一,通常存储租赁订单信 ...
2025-09-01CDA 数据分析师:企业数字化转型的核心引擎 —— 从能力落地到价值跃迁 当数字化转型从 “选择题” 变为企业生存的 “必答题”, ...
2025-09-01数据清洗工具全景指南:从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中,“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化:以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中,“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29CDA 数据分析与量化策略分析流程:协同落地数据驱动价值 在数据驱动决策的实践中,“流程” 是确保价值落地的核心骨架 ——CDA ...
2025-08-29CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-08-28CDA认证:数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据,当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-08-28PCU:游戏运营的 “实时晴雨表”—— 从数据监控到运营决策的落地指南 在游戏行业,DAU(日活跃用户)、MAU(月活跃用户)是衡量 ...
2025-08-28Excel 聚类分析:零代码实现数据分群,赋能中小团队业务决策 在数字化转型中,“数据分群” 是企业理解用户、优化运营的核心手段 ...
2025-08-28CDA 数据分析师:数字化时代数据思维的践行者与价值推动者 当数字经济成为全球经济增长的核心引擎,数据已从 “辅助性信息” 跃 ...
2025-08-28