SPSS分析技术:方差成分分析
方差成分分析原理
方差成分分析用于计算方差成分，它可以将总方差精细地分解到不同变量上。方差成分分析能够考查每个变量所占总方差的比例大小，以及几个交互变量对总方差的贡献，为如何减小数据方差提供依据的统计方法。通过计算方差成分能够确定减小方差时的重点关注对象，但方差成分分析只是一个预处理过程，其本身功能有限，只能进行初步分析，为进一步处理提供线索。
案例分析
某保险公司年终整理购买某款养老保险的客户资料，最后整理得到的客户资料有3110份，每名客户收集的信息包括投保金额、年龄、性别、收入水平、教育程度、婚姻状况等，通过方差成分分析，看年龄、教育程度、婚姻状况对购买保险金额的影响程度如何。
（例题数据文件已经上传到QQ群中，需要的朋友可以前往下载）
操作步骤
1、选择菜单【分析】-【一般线性模型】-【方差分量估计】，打开方差成分对话框，将教育水平和婚姻状况两个分类变量选入固定因子；将年龄分布分类变量选入随机变量；将收入类型选为协变量。
PS：若在试验中考虑分类变量的全部水平，则该变量称为固定因子；若在试验中仅随机选择了分类变量的部分水平，则该变量称为随机因素。因为收入水平对于投保金额有强相关性，所以需要剔除，才能考察其它因子对于投保金额的影响。
2、点击模型按钮，将在模型中包含截距取消。方差成分分析不考虑拟合截距。
3、点击选项按钮，选择最大似然方法。ANOVA和MINQUE不需要正态假设，它们对正态假设的湿度偏差来说是稳健的。最大似然和约束最大似然要求模型参数和偏差项服从正态分布。本案例中选择最大似然。对于每种方法的解释，可以点击帮助选项查看。
4、点击确定，输出结果。
结果解释
由上表可知：年龄组的方差最大，为5.609，说明它对投保金额的影响最大；年龄组*教育交互效应方差估算值为0.811，表明该交互效应对因变量影响较小；而其余两组交互效应方差估计算值为0.000，表明两组无交互作用。
渐进协方差矩阵中依然是年龄组的均方最大，进一步表明了年龄组对投保金额的需要效应最大。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码，搜微信号：CDAshujufenxi
一、为什么要区分这两种分布 在数据分析和统计学中，拿到一组数据后第一件事通常就是看它的分布形态。分布形态决定了你能用什么 ...
2026-10-15一、问题现象 在实际使用 Excel 透视表做数据分析时，经常会遇到这样的情况：数据源表格里明明新增了一行或一列金额数据，数据源 ...
2026-10-15核心资源推荐 CDA教材（2025）：https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题（2025）：https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-15一、什么是预测式发货 预测式发货（Anticipatory Shipping）是亚马逊于2013年12月获得授权的一项美国专利（专利号 US 8,615,473 ...
2026-10-14一、SQL在金融量化体系中的定位 量化投资的本质是用数据驱动决策，而数据处理贯穿量化研究的全生命周期。从原始行情数据清洗、因 ...
2026-10-14核心资源推荐 CDA教材（2025）：https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题（2025）：https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-14CDA数据分析师 出品 作者：李诗怡 四层结构 · 零件与房子 · 六大易错点 一、什么是指标体系 定义：指标体系是整套完整框架 ...
2026-10-13写在开头 先还原一个你大概率见过的场面。 立项会上有人说：我们得做用户画像。 于是团队关进会议室，白板写满便利贴，两小时后 ...
2026-10-13 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表，但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-10-13在统计学与数据分析研究中，相关性分析分为数值变量分析与分类变量分析两大类。针对身高、销量、分数等连续数值变量，通常采用皮 ...
2026-10-12在Power BI可视化分析体系中，常规表格仅能展示枯燥的数值数据，存在数据对比不直观、强弱规律不突出、维度交叉分析低效等问题。 ...
2026-10-12 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表，但当被问到“数据是从哪里来的？经过哪些加工才进入数据仓库？ETL具体做了什么？”时 ...
2026-10-12在传统零售行业同质化竞争激烈、大众营销转化率持续走低的背景下，依托经验与直觉的粗放式营销逐渐失效。美国塔吉特百货（Target ...
2026-10-10随着智能客服、数字化服务、用户精细化运营的快速普及，传统零散、非标准化的客户服务数据与业务体系逐渐难以支撑高效服务治理。 ...
2026-10-10 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计，但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-10-10CDA数据分析师 出品 作者：李诗怡 定义区别 · 场景举例 · 指标分类 · 计算方法 知识体系总览 模块 包含内容 一、核 ...
2026-10-09在数据分析工作流中，业务数据大多存储在各类关系型数据库内，例如MySQL、PostgreSQL、SQLite等。Pandas是Python生态中主流的数 ...
2026-10-09在数字化精细化运营时代，海量用户存在需求差异、行为差异、价值差异与偏好差异。如果企业采用“一刀切”的统一营销、统一服务、 ...
2026-10-09 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模，但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化？分类变量还是数值变量 ...
2026-10-09指标体系是企业数字化分析、业务监控、经营决策的核心基础框架，是将零散数据转化为可衡量、可对比、可落地业务价值的关键体系。 ...
2026-10-08
京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号：京B2-20210330
