京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
说到电商,大家对京东一定不会陌生,作为国内数一数二的电商大厂,京东在2020年11月11日的到访量和销售额再创新高。
截至11月12日凌晨,双十一访问峰值是2020年618期间的258%,11.11累计下单金额超2715亿元,同比2019年增长了33%。
虽然电商行业的竞争压力越来越大,但是京东每逢大促的订单量和成交额增速依旧强劲,面对突如其来的疫情,京东电商一如既往。
问:究竟什么是京东不断盈利的不二法门?
答:聊到这里,近几年被称为“最性感职场技能”的大数据分析逐渐浮出水面,其在各行各业的渗透率高达80%以上。
在火爆的电商行业,利用数据去挖掘产品最大的价值,越来越普遍化和专业化,它俨然成了电商职场人的标配技能。
数年来京东积累了大量的电商业务案例和实践经验,其很早就意识到了数据的价值。
这也是目前,为京东集团提供全方位的技术服务支撑体系:京东智联云存在,并稳步壮大起来的关键所在。
数据成了京东电商每次大促背后的基石,为电商行业实现技术赋能、用人才驱动行业前进提供了前提。
现如今,数据分析赋能电商让京东如虎添翼,更令人兴奋的是京东智联云与CDA数据分析师强强联手。
不仅共同打造出“人人可考”的电商数据分析师认证和全新训练营课程,还为对电商数据分析感兴趣的朋友带来了两场精彩绝伦的直播课。
——为什么要参与这两场直播?
① 联合优势强强联手
京东专精的电商领域与CDA 业务数据分析完美融合,打造业界顶尖认证及培训课程的同时,给电商人、电商爱好者及其他行业转行者带来“人人可得的优质教育”。
② 大咖嘉宾现身说法
首场直播
【直播时间】:1月13日20:30
由京东智联云首席数据科学家张明老师主讲《电商行业品牌用户资产分析框架简述》;
第二场直播
【直播时间】:1月20日20:00
由中国电子表格应用大会主席李奇老师做客直播间,为大家带来主题为《数据分析助力流量获客提升》的实用课程。
③ 内容亮点互动答疑
打破授课限制,依托京东真实项目数据、实战案例、技术大咖,同时基于CDA数据分析EDIT数字化认证考试模型,助力直播参与者将学到的东西,在现实工作活学活用。
直播全过程零距离互动答疑。
——适合观看直播课程的群体
任何对直播感兴趣的普通人
电商运营等方面的运营人员
希望学习电商抖音选品的从业者
0基础希望转行做电商数据分析者
——热门课程推荐:
想学习PYTHON数据分析与金融数字化转型精英训练营,您可以点击>>>“人才转型”了解课程详情;
想从事业务型数据分析师,您可以点击>>>“数据分析师”了解课程详情;
想从事大数据分析师,您可以点击>>>“大数据就业”了解课程详情;
想成为人工智能工程师,您可以点击>>>“人工智能就业”了解课程详情;
想了解Python数据分析,您可以点击>>>“Python数据分析师”了解课程详情;
想咨询互联网运营,你可以点击>>>“互联网运营就业班”了解课程详情;
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在大数据时代背景下,海量行业数据亟需通过专业化工具挖掘潜在价值,辅助企业业务决策、优化运营模式、规避经营风险。Python凭借 ...
2026-08-28SQL是数据分析领域最基础、最核心的工具,承担着取数、清洗、统计、分层、归因的全流程工作。不同于单纯的语法练习,实战化SQL数 ...
2026-08-28 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-08-28随着新零售模式的快速普及,零售行业从传统的“货品驱动”全面转向“用户驱动”。门店交易数据、线上消费记录、浏览轨迹、复购频 ...
2026-08-27在数据分析、爬虫采集、接口开发、数据归档等场景中,JSON与CSV是两种使用率最高的数据存储格式。JSON为键值对结构化格式,适配 ...
2026-08-27 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-08-27在数据分析工作中,时间序列是最常见的数据类型之一,订单时间、日志时间、交易时段、统计周期等数据均离不开时间处理。原始数据 ...
2026-08-26在数据分析与数据预处理工作中,原始数据普遍存在录入错误、系统故障、偶然极值等问题,极易产生异常数据。异常数据会严重干扰数 ...
2026-08-26 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-08-26在数理统计与数据分析领域,多因素方差分析与线性回归模型是研究变量关系、因素影响、数据差异规律的两大核心工具。二者均属于经 ...
2026-08-25数据分析的核心价值不在于数据计算与图表制作,而在于清晰、精准、有逻辑地输出结论、支撑业务决策。日常数据分析报告普遍存在结 ...
2026-08-25 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-08-25平均数是数据分析、数理统计与日常运算中最基础、最常用的统计量,核心作用是浓缩一组数据的整体水平、刻画数据集中趋势。在众多 ...
2026-08-24在MySQL数据库中,InnoDB存储引擎作为主流事务型引擎,默认事务隔离级别为可重复读(Repeatable Read,RR),这与SQL Server、Or ...
2026-08-24 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-08-24 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-08-21在数据分析与数据可视化工作中,直方图是展示数据分布特征、离散程度、集中区间的核心图表,能够直观呈现数值数据的频次分布规律 ...
2026-08-20在数据分析领域有一句核心准则:垃圾数据进,垃圾数据出。数据清洗是数据分析、数据建模、数据可视化之前的必经前置工序,也是保 ...
2026-08-20 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-08-20在Python数据分析与数据清洗工作中,Pandas是最核心的数据处理库,DataFrame是结构化数据的标准存储格式。在实时数据采集、循环 ...
2026-08-19