京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
嗨喽,各位同学又到了公布CDA数据分析师认证考试LEVEL I的模拟试题时间了,今天给大家带来的是模拟试题(一)中的26-30题。
不过,在出题前,要公布下上一期21-25题的答案,大家一起来看!
21、A
22、B
23、B
24、B
25、B
你答对了吗?
26.偏自相关函数ACF在n阶之后迅速趋近于零,我们称ACF具有n阶( )
A.长尾性
B.短尾性
C.截尾性
D.拖尾性
27.某手机电池生产商对电池的生产工艺进行了改进,并对外宣称改进后的电池能够显著地提高手机待机时间,为了检验该改进工艺是否有效,你的建议是( )。
A.使用相关系数分析方法分析工艺改进前后的相关性。
B.使用线性回归,检验工艺改进对待机时间的影响。
C.使用t检验分析工艺改进前后的待机时间是否有显著差异。
D.使用卡方的独立性检验查看工艺改进与待机时间是否相关。
28.下面的数据是一家企业科研投入与专利产出的相关性描述,根据表格信息,下列选项中正确的是( )。
A.专利产出与科研投入高度线性相关
B.专利产出与科研投入相关性不显著
C.专利产出与科研投入存在线性相关性,但是相关性较弱
D.加大科研投入就能够提高专利的产出
29.下列关于数据挖掘说法正确的是( )。
A.数据挖掘更加注重预测
B.数据挖掘在方法论上与统计模型没有区别
C.数据挖掘更加注重对于前期各种假设的检验
D.数据挖掘不属于数据分析范畴
30.关于为什么要计算均值估计的置信区间说法正确的是( )
A.用于判断总体有多大的百分比的个体,其数值等于均值的点估计
B.用以决定随机抽样的类型
C.用以评价随机抽样的有效性
D.用以评价点估计的可靠性
认真答题哦,我们将在下一期公布正确答案,敬请期待。
CDA(数据分析师认证),与CFA相似,由国际范围内数据科学领域行业专家、学者及知名企业共同制定并修订更新,迅速发展成行业内长期而稳定的全球大数据及数据分析人才标准,具有专业化、科学化、国际化、系统化等特性。
同时,CDA全栈考试布局和认证体系已得到中国成人教育协会及大数据专业委员会认可,并由为IBM、华为等提供全球认证服务的Pearson VUE面向全球提供灵活的考试服务。
CDA数据分析师报名方式
CDA数据分析师报名费用
Level Ⅰ:1200 RMB
Level Ⅱ:1700 RMB
Level Ⅲ:2000 RMB
CDA数据分析师考试地点
Level Ⅰ +Ⅱ :中国区30+省市,70+城市,250+考场,考生可就近考场预约考试。
Level Ⅲ:中国区30所城市,北京/上海/天津/重庆/成都/深圳/广州/济南/南京/杭州/苏州/福州/太原/武汉/长沙/西安/贵阳/郑州/南宁/昆明/乌鲁木齐/沈阳/哈尔滨/合肥/石家庄/呼和浩特/南昌/长春/大连/兰州。
CDA数据分析师报考条件和时间
CDA Level I
▷ 报考条件:无要求。
▷ 考试时间:随报随考。
CDA Level II
▷ 报考条件:获得CDA Level Ⅰ 认证证书;
▷ 考试时间:随报随考
CDA Level III
▷ 报考条件:获得CDA Level Ⅱ认证证书;
▷ 考试时间:一年四届 3月、6月、9月、12月的最后一个周六。
点击CDA题库链接,获取免费版CDA题库入口,祝考试顺利,快速拿证!
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据处理的全流程中,数据呈现与数据分析是两个紧密关联却截然不同的核心环节。无论是科研数据整理、企业业务复盘,还是日常数 ...
2026-03-06在数据分析、数据预处理场景中,dat文件是一种常见的二进制或文本格式数据文件,广泛应用于科研数据、工程数据、传感器数据等领 ...
2026-03-06在数据驱动决策的时代,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,早已超越单纯的数据清洗与统计分析,而是通过数据 ...
2026-03-06在教学管理、培训数据统计、课程体系搭建等场景中,经常需要对课时数据进行排序并实现累加计算——比如,按课程章节排序,累加各 ...
2026-03-05在数据分析场景中,环比是衡量数据短期波动的核心指标——它通过对比“当前周期与上一个相邻周期”的数据,直观反映指标的月度、 ...
2026-03-05数据治理是数字化时代企业实现数据价值最大化的核心前提,而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师作为数据全生命周期的核心 ...
2026-03-05在实验检测、质量控制、科研验证等场景中,“方法验证”是确保检测/分析结果可靠、可复用的核心环节——无论是新开发的检测方法 ...
2026-03-04在数据分析、科研实验、办公统计等场景中,我们常常需要对比两组数据的整体差异——比如两种营销策略的销售额差异、两种实验方案 ...
2026-03-04在数字化转型进入深水区的今天,企业对数据的依赖程度日益加深,而数据治理体系则是企业实现数据规范化、高质量化、价值化的核心 ...
2026-03-04在深度学习,尤其是卷积神经网络(CNN)的实操中,转置卷积(Transposed Convolution)是一个高频应用的操作——它核心用于实现 ...
2026-03-03在日常办公、数据分析、金融理财、科研统计等场景中,我们经常需要计算“平均值”来概括一组数据的整体水平——比如计算月度平均 ...
2026-03-03在数字化转型的浪潮中,数据已成为企业最核心的战略资产,而数据治理则是激活这份资产价值的前提——没有规范、高质量的数据治理 ...
2026-03-03在Excel办公中,数据透视表是汇总、分析繁杂数据的核心工具,我们常常通过它快速得到销售额汇总、人员统计、业绩分析等关键结果 ...
2026-03-02在日常办公和数据分析中,我们常常需要探究两个或多个数据之间的关联关系——比如销售额与广告投入是否正相关、员工出勤率与绩效 ...
2026-03-02在数字化运营中,时间序列数据是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师最常接触的数据类型之一——每日的营收、每小时的用户 ...
2026-03-02在日常办公中,数据透视表是Excel、WPS等表格工具中最常用的数据分析利器——它能快速汇总繁杂数据、挖掘数据关联、生成直观报表 ...
2026-02-28有限元法(Finite Element Method, FEM)作为工程数值模拟的核心工具,已广泛应用于机械制造、航空航天、土木工程、生物医学等多 ...
2026-02-28在数字化时代,“以用户为中心”已成为企业运营的核心逻辑,而用户画像则是企业读懂用户、精准服务用户的关键载体。CDA(Certifi ...
2026-02-28在Python面向对象编程(OOP)中,类方法是构建模块化、可复用代码的核心载体,也是实现封装、继承、多态特性的关键工具。无论是 ...
2026-02-27在MySQL数据库优化中,索引是提升查询效率的核心手段—— 面对千万级、亿级数据量,合理创建索引能将查询时间从秒级压缩到毫秒级 ...
2026-02-27