京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
未来智能制造就是跨界大数据
‘未来智能制造就是跨界大数据,即用户大数据、制造流程大数据和供应链大数据三者打通。明年‘双11’,我们将会精确地备料和生产,储存多少零件,生产线什么时候开,这些都可以根据历史数据计算出来。’鸿海集团董事长郭台铭这样形容大数据的意义。

和他一样,本届世界互联网大会上,与会嘉宾几乎言必称‘大数据’。阿里巴巴集团董事局主席马云甚至直白地将数据与前两次技术革命中的主角煤炭与石油相提并论:‘这一次互联网技术革命,数据是核心资源,未来数据是生产资料,计算是生产力。’
大数据应用的基础,源自技术进步带来的效率提升和成本下降。英特尔中国区总裁杨旭表示:‘拿DNA排序来说,10年前分析一个人要一个月时间,1000万美元;现在只要一周,1500美元,我们的目标是3年后达到24小时,500美元,这就是数据的革命。’
在中国工程院院士倪光南看来,大数据意味着4种能力。‘一是集成和融合,海量数据汇集带来价值的提升;二是计算,通过云计算,能够被迅速利用;三是洞察,人们可以由此发现新的规律,重新认识事物间的关系;四是预见,能够帮助人们决策。
4种能力交织,智慧应运而生。对于互联网公司来说,大数据应用早已不是镜花水月。美团点评CEO王兴在论坛发言中给出了一个有趣的数据。‘我们每天有700万笔订单,但送一个外卖平均时间只有28分钟。速度来自同城即时调度配送系统,通过大数据分析,我们一方面对送货员的状态和分布有清晰了解,一方面会对消费者的需求有清晰统计和预测,并根据这两点来智能调配运力资源。’
招聘网站领英执行主席、联合创始人里德霍夫曼同样讲述了大数据的大智慧。‘在美国犹他州、英国曼彻斯特,我们都根据公司的需求数据和网站上的简历数据帮助城市进行分析,现在哪些行业能够提供工作岗位,未来的工作岗位是什么形态,目前失业人士又有哪些技能等。通过这些分析,城市就能够拿出有针对性的就业资源帮助大家重新就业。’
但是,大数据的能量并非仅仅止步于此,它也在促成新的商业模式。‘哪怕在5年前,对于传统企业来说,还意识不到数据的重要性。但今天,数据已经成为我们新生态圈的中心。’卓尔集团董事长阎志告诉记者:‘卓尔旗下有500万平方米的汉口北市场和300万平方米的天津电商城,基于对传统批发市场业务的熟悉,建立了目前年交易额超过430亿元的批发市场线上交易平台,就是为了要获得数据。依靠这些来自线下线上的数据资源,开始提供智能货运服务和基于供应链的金融服务,形成了自己的生态闭环。’在他看来,专业利用手中传统产业沉淀的数据资源,是传统企业转身的‘关键’。
‘真正场景化的大数据,能够形成新的商业逻辑。’WiFi万能钥匙总裁张发有举例说,‘一个街边的美甲店,店主不可能负担得了户外广告或电视广告的成本,但是店主可以通过WiFi万能钥匙向周边5公里以内的年轻女性精准投递促销信息。这种精准投放能实现,是因为人和场景的匹配提升了广告的投放效率,进而降低成本。但前提条件是,你能为用户准确地画像,知道他们是什么样的人。’
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA一级知识点汇总手册 第四章 战略与业务数据分析考点43:战略数据分析基础考点44:表格结构数据的使用考点45:输入数据和资源 ...
2026-02-22CDA一级知识点汇总手册 第三章 商业数据分析框架考点27:商业数据分析体系的核心逻辑——BSC五视角框架考点28:战略视角考点29: ...
2026-02-20CDA一级知识点汇总手册 第二章 数据分析方法考点7:基础范式的核心逻辑(本体论与流程化)考点8:分类分析(本体论核心应用)考 ...
2026-02-18第一章:数据分析思维考点1:UVCA时代的特点考点2:数据分析背后的逻辑思维方法论考点3:流程化企业的数据分析需求考点4:企业数 ...
2026-02-16在数据分析、业务决策、科学研究等领域,统计模型是连接原始数据与业务价值的核心工具——它通过对数据的规律提炼、变量关联分析 ...
2026-02-14在SQL查询实操中,SELECT * 与 SELECT 字段1, 字段2,...(指定个别字段)是最常用的两种查询方式。很多开发者在日常开发中,为了 ...
2026-02-14对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,数据分析的核心不是孤立解读单个指标数值,而是构建一套科学、完整、贴合业务 ...
2026-02-14在Power BI实操中,函数是实现数据清洗、建模计算、可视化呈现的核心工具——无论是简单的数据筛选、异常值处理,还是复杂的度量 ...
2026-02-13在互联网运营、产品迭代、用户增长等工作中,“留存率”是衡量产品核心价值、用户粘性的核心指标——而次日留存率,作为留存率体 ...
2026-02-13对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,指标是贯穿工作全流程的核心载体,更是连接原始数据与业务洞察的关键桥梁。CDA ...
2026-02-13在机器学习建模实操中,“特征选择”是提升模型性能、简化模型复杂度、解读数据逻辑的核心步骤——而随机森林(Random Forest) ...
2026-02-12在MySQL数据查询实操中,按日期分组统计是高频需求——比如统计每日用户登录量、每日订单量、每日销售额,需要按日期分组展示, ...
2026-02-12对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,描述性统计是贯穿实操全流程的核心基础,更是从“原始数据”到“初步洞察”的 ...
2026-02-12备考CDA的小伙伴,专属宠粉福利来啦! 不用拼运气抽奖,不用复杂操作,只要转发CDA真题海报到朋友圈集赞,就能免费抱走实用好礼 ...
2026-02-11在数据科学、机器学习实操中,Anaconda是必备工具——它集成了Python解释器、conda包管理器,能快速搭建独立的虚拟环境,便捷安 ...
2026-02-11在Tableau数据可视化实操中,多表连接是高频操作——无论是将“产品表”与“销量表”连接分析产品销量,还是将“用户表”与“消 ...
2026-02-11在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的实操体系中,统计基本概念是不可或缺的核心根基,更是连接原始数据与业务洞察的关 ...
2026-02-11在数字经济飞速发展的今天,数据已成为核心生产要素,渗透到企业运营、民生服务、科技研发等各个领域。从个人手机里的浏览记录、 ...
2026-02-10在数据分析、实验研究中,我们经常会遇到小样本配对数据的差异检验场景——比如同一组受试者用药前后的指标对比、配对分组的两组 ...
2026-02-10在结构化数据分析领域,透视分析(Pivot Analysis)是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师最常用、最高效的核心实操方法之 ...
2026-02-10