
大数据是企业未来最重要的资源
‘数据社会化时代,数据交易和流通是核心。’孙丕恕表示,要将分散在社会各领域的数据整合、开放,通过创新应用,为社会与公众创造更高价值的服务。
浪潮集团执行总裁王兴山指出,企业内部存在大量的数据,要让这些‘数’既看得到、看得清,还能发挥作用创造价值,就要释放数据的价值。一方面,要继续推进互联网化,实现业务流程的全数字化,比如数字化工作、数字化流程、数据挖掘;另一方面,要建立企业大数据中心,对内部组织数据、外部开放数据,并作整合、融合,实现智能决策和预测性分析,才能更好地释放数据价值。
国务院发展研究中心企业研究所所长马骏也认为,未来的企业竞争是生态系统之间的竞争,大数据是未来企业的最重要资源,只有充分挖掘并利用数据的价值,才能为企业做好经营与决策服务。
数字经济时代,数字化转型正在重新定义企业管理。为助力企业数字化转型,打造智慧企业,浪潮进一步明确了企业数字化转型路径。‘当前企业信息化建设进入以数据为中心的3.0时代,但是推进数字化转型的程度参差不齐,落后者、跟进者和领先者并存。’王兴山表示,对于落后者来说,最重要的就是补短板,夯实基础管理。其中,管理会计是个有力支撑;跟进者需要进一步互联网化,实现业务流程的数字化,建立企业大数据中心等;而领先者则要进一步创新业务模式,建立可持续的生态体系。
浪潮战略客户中储粮就是物联网+互联网+云计算+大数据的典型实践。通过构建智能粮库大数据平台,使国家掌握粮情周期由15天缩短为3天,实现了智能仓储与决策。‘不同的行业,互联网化的着重点有所不同,制造业互联网化的重点和难点主要集中在智能工厂、个性化定制、制造服务化、产业链全面协同等领域。’王兴山表示。
据孙丕恕介绍,围绕数据流通这一核心,浪潮将通过提供两个平台-‘计算+’平台和企业资源管理平台,以及两个服务-政务云服务和大数据资源服务,输出包括基础保障能力、行业驱动能力以及创新源输出能力在内的三大核心能力。
为此,浪潮发布了企业资源管理旗舰产品-GS系列五大新品,并牵头成立了‘智能数字化企业联合创新中心’,联合为数字化转型及互联网大数据环境下的集团管控,提供强有力的信息化支撑。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
t 检验与 Wilcoxon 检验:数据差异比较的两大统计利器 在数据分析中,“比较差异” 是核心需求之一 —— 如新药疗效是否优于旧药 ...
2025-08-26季节性分解外推法:解锁时间序列预测的规律密码 在商业决策、资源调度、政策制定等领域,准确的预测是规避风险、提升效率的关键 ...
2025-08-26CDA 数据分析师:数据治理驱动下的企业数据价值守护者 在数字经济时代,数据已成为企业核心战略资产,其价值的释放离不开高 ...
2025-08-26基于 SPSS 的 ROC 曲线平滑调整方法与实践指南 摘要 受试者工作特征曲线(ROC 曲线)是评估诊断模型或预测指标效能的核心工具, ...
2025-08-25神经网络隐藏层神经元个数的确定方法与实践 摘要 在神经网络模型设计中,隐藏层神经元个数的确定是影响模型性能、训练效率与泛 ...
2025-08-25CDA 数据分析师与数据思维:驱动企业管理升级的核心力量 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业继人力、物力、财力之后的 ...
2025-08-25CDA数据分析师与数据指标:基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师:数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA(Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析:从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计:CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位:CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA(Certified Data Analy ...
2025-08-22基于 Python response.text 的科技新闻数据清洗去噪实践 在通过 Python requests 库的 response.text 获取 API 数据后,原始数据 ...
2025-08-21基于 Python response.text 的科技新闻综述 在 Python 网络爬虫与 API 调用场景中,response.text 是 requests 库发起请求后获取 ...
2025-08-21数据治理新浪潮:CDA 数据分析师的战略价值与驱动逻辑 一、数据治理的多维驱动引擎 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据治 ...
2025-08-21Power BI 热力地图制作指南:从数据准备到实战分析 在数据可视化领域,热力地图凭借 “直观呈现数据密度与分布趋势” 的核心优势 ...
2025-08-20PyTorch 矩阵运算加速库:从原理到实践的全面解析 在深度学习领域,矩阵运算堪称 “计算基石”。无论是卷积神经网络(CNN)中的 ...
2025-08-20数据建模:CDA 数据分析师的核心驱动力 在数字经济浪潮中,数据已成为企业决策的核心资产。CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-08-20KS 曲线不光滑:模型评估的隐形陷阱,从原因到破局的全指南 在分类模型(如风控违约预测、电商用户流失预警、医疗疾病诊断)的评 ...
2025-08-20偏态分布:揭开数据背后的非对称真相,赋能精准决策 在数据分析的世界里,“正态分布” 常被视为 “理想模型”—— 数据围绕均值 ...
2025-08-19CDA 数据分析师:数字化时代的价值创造者与决策智囊 在数据洪流席卷全球的今天,“数据驱动” 已从企业战略口号落地为核心 ...
2025-08-19CDA 数据分析师:善用 Power BI 索引列,提升数据处理与分析效率 在 Power BI 数据分析流程中,“数据准备” 是决定后续分析质量 ...
2025-08-18CDA 数据分析师:巧用 SQL 多个聚合函数,解锁数据多维洞察 在企业数据分析场景中,单一维度的统计(如 “总销售额”“用户总数 ...
2025-08-18