京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
一 .module
通常模块为一个文件,直接使用import来导入就好了。可以作为module的文件类型有”.py”、”.pyo”、”.pyc”、”.pyd”、”.so”、”.dll”。
二. package
通常包总是一个目录,可以使用import导入包,或者from + import来导入包中的部分模块。包目录下为首的一个文件便是 __init__.py。然后是一些模块文件和子目录,假如子目录中也有 __init__.py 那么它就是这个包的子包了。
一.模块你可以使用import语句将一个源代码文件作为模块导入.例如:
# file : spam.py a = 37 # 一个变量 def foo: # 一个函数 print "I'm foo" class bar: # 一个类 def grok(self): print "I'm bar.grok" b = bar() # 创建一个实例
使用import spam 语句就可以将这个文件作为模块导入。系统在导入模块时,要做以下三件事:
1.为源代码文件中定义的对象创建一个名字空间,通过这个名字空间可以访问到模块中定义的函数及变量。
2.在新创建的名字空间里执行源代码文件.
3.创建一个名为源代码文件的对象,该对象引用模块的名字空间,这样就可以通过这个对象访问模块中的函数及变量,如:
import spam # 导入并运行模块 spam print spam.a # 访问模块 spam 的属性 spam.foo() c = spam.bar()
用逗号分割模块名称就可以同时导入多个模块:
import socket, os, regex
模块导入时可以使用 as 关键字来改变模块的引用对象名字:
import os as system import socket as net, thread as threads system.chdir("..") net.gethostname()
使用from语句可以将模块中的对象直接导入到当前的名字空间. from语句不创建一个到模块名字空间的引用对象,而是把被导入模块的一个或多个对象直接放入当前的名字空间:
from socket import gethostname # 将gethostname放如当前名字空间 print gethostname() # 直接调用 socket.gethostname() # 引发异常NameError: socket
from语句支持逗号分割的对象,也可以使用星号(*)代表模块中除下划线开头的所有对象:
from socket import gethostname, socket from socket import * # 载入所有对象到当前名字空间
不过,如果一个模块如果定义有列表__all__,则from module import * 语句只能导入__all__列表中存在的对象。
# module: foo.py __all__ = [ 'bar', 'spam' ] # 定义使用 `*` 可以导入的对象
另外, as 也可以和 from 联合使用:
from socket import gethostname as hostname h = hostname()
import 语句可以在程序的任何位置使用,你可以在程序中多次导入同一个模块,但模块中的代码*仅仅*在该模块被首次导入时执行。后面的import语句只是简单的创建一个到模块名字空间的引用而已。sys.modules字典中保存着所有被导入模块的模块名到模块对象的映射。这个字典用来决定是否需要使用import语句来导入一个模块的最新拷贝.
from module import * 语句只能用于一个模块的最顶层.*特别注意*:由于存在作用域冲突,不允许在函数中使用from 语句。
每个模块都拥有 __name__ 属性,它是一个内容为模块名字的字符串。最顶层的模块名称是 __main__ .命令行或是交互模式下程序都运行在__main__ 模块内部. 利用__name__属性,我们可以让同一个程序在不同的场合(单独执行或被导入)具有不同的行为,象下面这样做:
# 检查是单独执行还是被导入 if __name__ == '__main__': # Yes statements else: # No (可能被作为模块导入) statements
模块搜索路径
导入模块时,解释器会搜索sys.path列表,这个列表中保存着一系列目录。一个典型的sys.path 列表的值:
Linux:
[”, ‘/usr/local/lib/python2.0’,
‘/usr/local/lib/python2.0/plat-sunos5’,
‘/usr/local/lib/python2.0/lib-tk’,
‘/usr/local/lib/python2.0/lib-dynload’,
‘/usr/local/lib/python2.0/site-packages’]
Windows:
[”, ‘C:\\WINDOWS\\system32\\python24.zip’, ‘C:\\Documents and Settings\\weizhong’, ‘C:\\Python24\\DLLs’, ‘C:\\Python24\\lib’, ‘C:\\Python24\\lib\\plat-win’, ‘C:\\Python24\\lib\\lib-tk’, ‘C:\\Python24\\Lib\\site-packages\\pythonwin’, ‘C:\\Python24’, ‘C:\\Python24\\lib\\site-packages’,
‘C:\\Python24\\lib\\site-packages\\win32’, ‘C:\\Python24\\lib\\site-packages\\win32\\lib’, ‘C:\\Python24\\lib\\site-packages\\wx-2.6-msw-unicode’]
空字符串 代表当前目录. 要加入新的搜索路径,只需要将这个路径加入到这个列表.
模块导入和汇编
到现在为止,本章介绍的模块都是包含Python源代码的文本文件. 不过模块不限于此,可以被 import 语句导入的模块共有以下四类:
•使用Python写的程序( .py文件)
•C或C++扩展(已编译为共享库或DLL文件)
•包(包含多个模块)
•内建模块(使用C编写并已链接到Python解释器内)
当查询模块 foo 时,解释器按照 sys.path 列表中目录顺序来查找以下文件(目录也是文件的一种):
1.定义为一个包的目录 foo
2.foo.so, foomodule.so, foomodule.sl,或 foomodule.dll (已编译扩展)
3.foo.pyo (只在使用 -O 或 -OO 选项时)
4.foo.pyc
5.foo.py
对于.py文件,当一个模块第一次被导入时,它就被汇编为字节代码,并将字节码写入一个同名的 .pyc文件.后来的导入操作会直接读取.pyc文件而不是.py文件.(除非.py文件的修改日期更新,这种情况会重新生成.pyc文件) 在解释器使用 -O 选项时,扩展名为.pyo的同名文件被使用. pyo文件的内容虽去掉行号,断言,及其他调试信息的字节码,体积更小,运行速度更快.如果使用-OO选项代替-O,则文档字符串也会在创建.pyo文件时也被忽略.
如果在sys.path提供的所有路径均查找失败,解释器会继续在内建模块中寻找,如果再次失败,则引发 ImportError 异常.
.pyc和.pyo文件的汇编,当且仅当import 语句执行时进行.
当 import 语句搜索文件时,文件名是大小写敏感的。即使在文件系统大小写不敏感的系统上也是如此(Windows等). 这样, import foo 只会导入文件foo.py而不会是FOO.PY.
重新导入模块
如果更新了一个已经用import语句导入的模块,内建函数reload()可以重新导入并运行更新后的模块代码.它需要一个模块对象做为参数.例如:
import foo
… some code …
reload(foo) # 重新导入 foo
在reload()运行之后的针对模块的操作都会使用新导入代码,不过reload()并不会更新使用旧模块创建的对象,因此有可能出现新旧版本对象共存的情况。 *注意* 使用C或C++编译的模块不能通过 reload() 函数来重新导入。记住一个原则,除非是在调试和开发过程中,否则不要使用reload()函数.
2.包
多个关系密切的模块应该组织成一个包,以便于维护和使用。这项技术能有效避免名字空间冲突。创建一个名字为包名字的文件夹并在该文件夹下创建一个__init__.py 文件就定义了一个包。你可以根据需要在该文件夹下存放资源文件、已编译扩展及子包。举例来说,一个包可能有以下结构:
Graphics/
__init__.py
Primitive/
__init__.py
lines.py
fill.py
text.py
…
Graph2d/
__init__.py
plot2d.py
…
Graph3d/
__init__.py
plot3d.py
…
Formats/
__init__.py
gif.py
png.py
tiff.py
jpeg.py
import语句使用以下几种方式导入包中的模块:
import Graphics.Primitive.fill #导入模块Graphics.Primitive.fill,只能以全名访问模块属性,例如 Graphics.Primitive.fill.floodfill(img,x,y,color). from Graphics.Primitive import fill# 导入模块fill ,只能以 fill.属性名这种方式访问模块属性,例如 fill.floodfill(img,x,y,color). from Graphics.Primitive.fill import floodfill #导入模块fill ,并将函数floodfill放入当前名称空间,直接访问被导入的属性,例如 floodfill(img,x,y,color).
无论一个包的哪个部分被导入, 在文件__init__.py中的代码都会运行.这个文件的内容允许为空,不过通常情况下它用来存放包的初始化代码。导入过程遇到的所有 __init__.py文件都被运行.因此 import Graphics.Primitive.fill 语句会顺序运行 Graphics 和 Primitive 文件夹下的__init__.py文件.
下边这个语句具有歧义:
from Graphics.Primitive import *
这个语句的原意图是想将Graphics.Primitive包下的所有模块导入到当前的名称空间.然而,由于不同平台间文件名规则不同(比如大小写敏感问题), Python不能正确判定哪些模块要被导入.这个语句只会顺序运行 Graphics 和 Primitive 文件夹下的__init__.py文件. 要解决这个问题,应该在Primitive文件夹下面的__init__.py中定义一个名字all的列表,例如:
# Graphics/Primitive/__init__.py __all__ = ["lines","text","fill",...]
这样,上边的语句就可以导入列表中所有模块.
下面这个语句只会执行Graphics目录下的__init__.py文件,而不会导入任何模块:
import Graphics Graphics.Primitive.fill.floodfill(img,x,y,color) # 失败!
不过既然 import Graphics 语句会运行 Graphics 目录下的 __init__..py文件,我们就可以采取下面的手段来解决这个问题:
# Graphics/__init__.py import Primitive, Graph2d, Graph3d # Graphics/Primitive/__init__.py import lines, fill, text, ...
这样import Graphics语句就可以导入所有的子模块(只能用全名来访问这些模块的属性).数据分析培训
sys.path 和sys.modules
sys.path包含了module的查找路径;
sys.modules包含了当前所load的所有的modules的dict(其中包含了builtin的modules);
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在大数据技术飞速迭代、数字营销竞争日趋激烈的今天,“精准触达、高效转化、成本可控”已成为企业营销的核心诉求。传统广告投放 ...
2026-04-24在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失已成为制约游戏生命周期、影响营收增长的核心痛点。据行业报告显示,2024年移动游戏平均次 ...
2026-04-24 很多业务负责人开会常说“我们要数据驱动”,最后却变成“看哪张报表数据多就用哪个”,往往因为缺乏一套结构性的方法去搭建 ...
2026-04-24在Power BI数据可视化分析中,切片器是连接用户与数据的核心交互工具,其核心价值在于帮助使用者快速筛选目标数据、聚焦分析重点 ...
2026-04-23以数为据,以析促优——数据分析结果指导临床技术改进的实践路径 临床技术是医疗服务的核心载体,其水平直接决定患者诊疗效果、 ...
2026-04-23很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标是所有企业都需要的”“哪些指标是因行业而异的”“北极星指标和 ...
2026-04-23近日,由 CDA 数据科学研究院重磅发布的《2026 全球数智化人才指数报告》,被中国教育科学研究院官方账号正式收录, ...
2026-04-22在数字化时代,客户每一次点击、浏览、下单、咨询等行为,都在传递其潜在需求与决策倾向——这些按时间顺序串联的行为轨迹,构成 ...
2026-04-22数据是数据分析、建模与业务决策的核心基石,而“数据清洗”作为数据预处理的核心环节,是打通数据从“原始杂乱”到“干净可用” ...
2026-04-22 很多数据分析师每天盯着GMV、转化率、DAU等数字看,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何搭建一套完整的 ...
2026-04-22在数据分析与业务决策中,数据并非静止不变的数值,而是始终处于动态波动之中——股市收盘价的每日涨跌、企业月度销售额的起伏、 ...
2026-04-21在数据分析领域,当研究涉及多个自变量与多个因变量之间的复杂关联时,多变量一般线性分析(Multivariate General Linear Analys ...
2026-04-21很多数据分析师精通描述性统计,能熟练计算均值、中位数、标准差,但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度”“这 ...
2026-04-21在数据处理与分析的全流程中,日期数据是贯穿业务场景的核心维度之一——无论是业务报表统计、用户行为追踪,还是风控规则落地、 ...
2026-04-20在机器学习建模全流程中,特征工程是连接原始数据与模型效果的关键环节,而特征重要性分析则是特征工程的“灵魂”——它不仅能帮 ...
2026-04-20很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问题, ...
2026-04-20在数字化时代,数据已成为企业决策的核心驱动力,数据分析与数据挖掘作为解锁数据价值的关键手段,广泛应用于互联网、金融、医疗 ...
2026-04-17在数据处理、后端开发、报表生成与自动化脚本中,将 SQL 查询结果转换为字符串是一项高频且实用的操作。无论是拼接多行数据为逗 ...
2026-04-17面对一份上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区卖得最好”“哪款产品增长最快”“不同客户类型的购买力如何”——这些看似复 ...
2026-04-17数据分析师一天的工作,80% 的时间围绕表格结构数据展开。从一张销售明细表到一份完整的分析报告,表格结构数据贯穿始终。但你真 ...
2026-04-16