大数据你必须了解的5大关键因素

互联网金融的发展与扩大在这近十年的时间取得非常迅速的进展，这当然一个很重要的原因是得益于大数据分析和大数据挖掘的影响和助攻。说到大数据发展，目前很多公司的形式都是独立或联合一个部门出来专门进行数据分析和数据挖掘的工作，这也为数据分析师和数据挖掘师提供了用武之地。不过这个世界好多人都是不满意现状或有自己的个性追求的，面对大数据分析的发展，有人开始着手进行大数据创业了。说到大数据创业，可能大家都会比较陌生，大数据创业，到底是怎么个创发，主营业务是什么，需要有哪些必备条件或因素。下面，就来和大家讲讲：大数据创业，你必须要了解的5大关键因素。

1.基础设施非常难

不仅开发基础设施技术产品很难，销售起来也很难，具体到大数据基础设施工具如Hadoop、NoSQL数据库和流处理系统则更是难上加难。客户需要大量培训和教育，付费哟娜谷需要大量支持和及时跟进的产品开发工作。

这意味着需要大量的资金支持，例如Greenplum在2010年获得1亿美元投资但仍然不足以完成所有工作，最终不得不选择卖给EMC。今天最出 名的几家大数据创业公司融的钱更多，例如Cloudera。基础设施类的大数据创业公司通常需要数百万美元种子资金启动，但是A轮融资的道路异常艰辛。

新兴的大数据创业公司还必须与那些在客户那里已经有一些知名度甚至合作项目的公司竞争，例如Cloudera、Hortonworks、10gen、亚马逊AWS、IBM、Oracle等。

反观大数据应用创业则相对简单的多，无论面向垂直行业应用还是数据可视化这样的通用大数据应用都是如此。因为这些大数据应用的价值对于客户来说更为直观，距离业务也更近，进入企业IT系统的摩擦也更小。

2.云计算是朋友

无论你是销售大数据基础设施还是应用，云计算都是更有效的业务载体。选择云计算不仅仅是在云端托管，更重要的是通过云计算向客户提供服务。你将拥有更多控制权，同时在有限的资源上优化运行也会让你对产品的理解更加透彻。

云计算也降低了潜在用户试用产品的成本和门槛，从NewRelic到亚马逊AWS都从云计算+大数据模式中获益。

3.开发者是朋友

如果你主要从事大数据分析，例如ClearStory、Platfora或者CRM营销应用，数据分析师就是你的朋友。无论那种情况，最好的办法就是围绕以开发者和市场人员为主的目标受众进行开发和营销工作，CIO反而不是很好的目标受众！

专注CIO而非开发者往往会导致你在实际签约时碰到棘手问题。围绕开发者营销的战术被很多云计算创业公司和纯大数据软件公司所采用。

4.将数据科学家推向前台中央

这既是市场也是销售策略，数据科学家才是能够展示数据和平台威力的人，他们也是会议上最受欢迎的演讲者。

但大数据科学家也需要慎重选择传播内容。如今大家都接受了Hadoop和NoSQL，所以没必要每次开会言必称4V之类的科普。至于如何配置和集成大数据系统也只能吸引小部分听众，除非你的项目规模超大。

5.开源有多重要，取决于你自己

几乎所有的大数据公司都依赖开源软件，有些是“借”来的，如Hadoop、Storm以及各种数据库，有些是自行开发的，有些则是混合模式，例如在HBase上增加的一些功能应用。这些开源项目如此流行是因为社区的力量。