京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据推动未来共享价值创造师
回顾逝去的2016年,展望未来的2017年,大数据已成为数字经济时代最重要的信息来源和信息化发展基础。国家“十三五”规划纲要提出了实施国家大数据战略,把大数据作为基础性战略资源,全面实施促进大数据发展行动,加快推动数据资源共享开放和开发应用,助力产业转型升级和社会治理创新。2017年伊始将以大数据为信息纽带,有效利用数据资源,运用大数据创造共享价值,对社会各行业发展带来深刻影响,产生巨大的社会价值和产业空间。

运用大数据创造共享价值,能够促进经济结构转型、实现社会治理创新,是推动下一次商业创新及成长浪潮的关键。哈佛大学商学院教授迈克尔·波特和马克·克雷默提出的“共享价值”理念,是将社会责任融入企业发展战略,使企业通过满足社会需求、应对社会挑战,进而创造社会价值获取经济利益,同步实现企业社会责任和经济目标,促进企业和社会的共同可持续发展。波特认为企业创造共享价值主要来自三个领域:重新构想产品与市场、价值链生产力再定义、促进地方集群发展。
大数据与创造共享价值具有密切的相关性。一方面,要发挥大数据价值,需要建立“共享价值”思维,消除信息孤岛,促进数据流通共享。许多政府部门和企业拥有海量的数据,却缺乏共享数据的观念,造成数据资源的极大浪费。另一方面,利用大数据带来的思维范式和技术方法转变,将大数据应用于创造共享价值的三个领域,能够定位用户需求,开拓新市场,重构价值链和企业生态圈,推动区域经济发展,实现企业与社会的双赢。
定位用户需求,造就新蓝海
大数据能够洞察用户需求,扩大市场边界,重构产品与市场。互联网的发展使用户与企业信息接触点迅速增加,海量数据也由此产生,分析这些数据,可以还原用户具有隐秘性、易变性、复杂性、依赖性的个性化消费需求,帮助企业捕捉产品差异化及重新定位的机会;利用大数据,能够满足市场长尾部分存在的更大规模异质性需求,实现企业利润和消费者剩余最大化;数据还能发现并满足低收入者的需求,并通过创新来这些需求,从而获得足够的经济回报,缓解甚至消除贫困,联合国“全球脉动”计划就提出利用通信大数据管理和帮助贫困人口。
同时,大数据技术能够促进异源异构数据的交叉融合,连接虚拟世界和现实世界,将隐性市场需求显性化,扩大市场边界;改变营销方式、商业模式、服务模式等一系列市场要素及其组合方式,促进市场重构;使原本不相关的行业产生紧密的联系,推动科学技术在不同产业的转移,增加其应用领域,造就出新蓝海市场。
重构价值链和企业生态圈
大数据能够促进数据信息在价值链中的应用,解决价值链中各环节相关的社会问题,改变价值活动开展方式,创造共享价值的机会也由此而生。2016年,中国电信适应大数据发展提出综合智能信息网新战略转型策略,大数据正伴随物联网、智能化呈现广泛应用的趋势。
大数据技术的发展,使企业能够智能化调度、规划物流资源,能够缩短运输距离、简化流程,为客户提供“完美订单”,减少逆向物流的产生,实现环境和经济效益;在采购环节,预测用户动向和原材料价格波动趋势,应对市场的不确定性,降低采购风险;在销售环节,匹配用户需求提升库存周转率,完善商品推荐系统,实现交叉销售;将大数据与供应链管理结合,促进信息在节点间传播和共享,推动上下游企业的协同,以需求驱动生产,显著抑制“牛鞭效应”。
运用大数据可以节约自然资源、提高资源竞争力、减少负外部效应,促进资源在生产中不同环节投入产出的紧密衔接和循环利用,提升资源利用率;进行精确的长期天气预报和实时风力预测,为可再生能源的管理提供依据;有效重塑能源管理系统,评估能耗使用,促进能源供应侧和需求侧的协同。例如法国电力公司利用3500万块智能电表提供的每天2TB数据,预测需求变化,优化投资管理,使其电网日负荷率提升至85%,相当于增加1900万千瓦发电量。
促进区域经济发展
大数据通过促进地方企业集群成长带动区域经济发展。每个成功的区域经济体,都包含引人注目的企业集群,如美国的硅谷、德国的奥斯汀、英国的剑桥工业园等,企业集群能够发挥集中效应和规模效应,带动产业发展,扩大就业规模,促进区域繁荣。
大数据能够完善企业集群的信任体系,降低交易成本,有助于形成自由、透明的市场;通过海量数据的分析、挖掘及可视化呈现,把数据有效地转化为知识,降低数据成本,加速知识流动,使知识共享变得更具可进入性;增加关系网络节点,扩大网络范围,使网络变得更加扁平化、去中心化,让网络节点充分受益于技术和知识外溢;大数据还能从横向竞争企业关系网络、纵向价值链企业关系网络两个维度,增加企业集群网络密度,缩短平均路径,增强企业集群的协同创新能力;通过构建大数据创新资源平台,合理、高效地配置有限的创新资源,维持企业集群创新的高效运行;从而推动整个集群区域系统的平稳发展,延长企业集群生命周期,促进产业升级,带动区域经济的发展。
将大数据运用于共享价值创造,找到社会责任和企业效益的契合点,是应对当前环境恶化、资源匮乏、企业社会责任缺失等问题的有效手段,如何发挥大数据价值,提升企业绩效、促进社会发展,需要从以下几个方面着手:以共享价值创造为企业发展战略,将大数据技术作为有效手段,体用结合,达成从思想到方法的统一;加强企业与学校协同,培养大数据人才,既帮助企业吸收优秀人才,又提升了学生素质和社区人才结构;建立“共享价值”思维,逐步开放和共享数据,使政府运作更高效、透明,促进社会经济发展和产业结构升级,推动大数据在数字经济时代的应用;利用大数据完善考核体系,实时监管企业行为,避免企业损害公众利益,扶持企业发展,改善创新结构,最终实现企业社会的共同发展,创造共享价值。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在大数据技术飞速迭代、数字营销竞争日趋激烈的今天,“精准触达、高效转化、成本可控”已成为企业营销的核心诉求。传统广告投放 ...
2026-04-24在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失已成为制约游戏生命周期、影响营收增长的核心痛点。据行业报告显示,2024年移动游戏平均次 ...
2026-04-24 很多业务负责人开会常说“我们要数据驱动”,最后却变成“看哪张报表数据多就用哪个”,往往因为缺乏一套结构性的方法去搭建 ...
2026-04-24在Power BI数据可视化分析中,切片器是连接用户与数据的核心交互工具,其核心价值在于帮助使用者快速筛选目标数据、聚焦分析重点 ...
2026-04-23以数为据,以析促优——数据分析结果指导临床技术改进的实践路径 临床技术是医疗服务的核心载体,其水平直接决定患者诊疗效果、 ...
2026-04-23很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标是所有企业都需要的”“哪些指标是因行业而异的”“北极星指标和 ...
2026-04-23近日,由 CDA 数据科学研究院重磅发布的《2026 全球数智化人才指数报告》,被中国教育科学研究院官方账号正式收录, ...
2026-04-22在数字化时代,客户每一次点击、浏览、下单、咨询等行为,都在传递其潜在需求与决策倾向——这些按时间顺序串联的行为轨迹,构成 ...
2026-04-22数据是数据分析、建模与业务决策的核心基石,而“数据清洗”作为数据预处理的核心环节,是打通数据从“原始杂乱”到“干净可用” ...
2026-04-22 很多数据分析师每天盯着GMV、转化率、DAU等数字看,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何搭建一套完整的 ...
2026-04-22在数据分析与业务决策中,数据并非静止不变的数值,而是始终处于动态波动之中——股市收盘价的每日涨跌、企业月度销售额的起伏、 ...
2026-04-21在数据分析领域,当研究涉及多个自变量与多个因变量之间的复杂关联时,多变量一般线性分析(Multivariate General Linear Analys ...
2026-04-21很多数据分析师精通描述性统计,能熟练计算均值、中位数、标准差,但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度”“这 ...
2026-04-21在数据处理与分析的全流程中,日期数据是贯穿业务场景的核心维度之一——无论是业务报表统计、用户行为追踪,还是风控规则落地、 ...
2026-04-20在机器学习建模全流程中,特征工程是连接原始数据与模型效果的关键环节,而特征重要性分析则是特征工程的“灵魂”——它不仅能帮 ...
2026-04-20很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问题, ...
2026-04-20在数字化时代,数据已成为企业决策的核心驱动力,数据分析与数据挖掘作为解锁数据价值的关键手段,广泛应用于互联网、金融、医疗 ...
2026-04-17在数据处理、后端开发、报表生成与自动化脚本中,将 SQL 查询结果转换为字符串是一项高频且实用的操作。无论是拼接多行数据为逗 ...
2026-04-17面对一份上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区卖得最好”“哪款产品增长最快”“不同客户类型的购买力如何”——这些看似复 ...
2026-04-17数据分析师一天的工作,80% 的时间围绕表格结构数据展开。从一张销售明细表到一份完整的分析报告,表格结构数据贯穿始终。但你真 ...
2026-04-16