京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
Python 模块_python 模块安装_python 模块下载_python学习
模块让你能够有逻辑地组织你的Python代码段。
把相关的代码分配到一个 模块里能让你的代码更好用,更易懂。
模块也是Python对象,具有随机的名字属性用来绑定或引用。
简单地说,模块就是一个保存了Python代码的文件。模块能定义函数,类和变量。模块里也能包含可执行的代码。
例子
一个叫做aname的模块里的Python代码一般都能在一个叫aname.py的文件中找到。下例是个简单的模块support.py。
defprint_func(par):print"Hello : ",parreturn
想使用Python源文件,只需在另一个源文件里执行import语句,语法如下:
importmodule1[,module2[,...moduleN]
当解释器遇到import语句,如果模块在当前的搜索路径就会被导入。
搜索路径是一个解释器会先进行搜索的所有目录的列表。如想要导入模块hello.py,需要把命令放在脚本的顶端:
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-# 导入模块importsupport# 现在可以调用模块里包含的函数了support.print_func("Zara")
以上实例输出结果:
Hello:Zara
一个模块只会被导入一次,不管你执行了多少次import。这样可以防止导入模块被一遍又一遍地执行。
Python的from语句让你从模块中导入一个指定的部分到当前命名空间中。语法如下:
frommodnameimportname1[,name2[,...nameN]]
例如,要导入模块fib的fibonacci函数,使用如下语句:
fromfibimportfibonacci
这个声明不会把整个fib模块导入到当前的命名空间中,它只会将fib里的fibonacci单个引入到执行这个声明的模块的全局符号表。
把一个模块的所有内容全都导入到当前的命名空间也是可行的,只需使用如下声明:
frommodnameimport*
这提供了一个简单的方法来导入一个模块中的所有项目。然而这种声明不该被过多地使用。
当你导入一个模块,Python解析器对模块位置的搜索顺序是:
当前目录
如果不在当前目录,Python 则搜索在 shell 变量 PYTHONPATH 下的每个目录。
如果都找不到,Python会察看默认路径。UNIX下,默认路径一般为/usr/local/lib/python/。
模块搜索路径存储在system模块的sys.path变量中。变量里包含当前目录,PYTHONPATH和由安装过程决定的默认目录。
作为环境变量,PYTHONPATH由装在一个列表里的许多目录组成。PYTHONPATH的语法和shell变量PATH的一样。
在Windows系统,典型的PYTHONPATH如下:
setPYTHONPATH=c:\python20\lib;
在UNIX系统,典型的PYTHONPATH如下:
setPYTHONPATH=/usr/local/lib/python
变量是拥有匹配对象的名字(标识符)。命名空间是一个包含了变量名称们(键)和它们各自相应的对象们(值)的字典。
一个Python表达式可以访问局部命名空间和全局命名空间里的变量。如果一个局部变量和一个全局变量重名,则局部变量会覆盖全局变量。
每个函数都有自己的命名空间。类的方法的作用域规则和通常函数的一样。
Python会智能地猜测一个变量是局部的还是全局的,它假设任何在函数内赋值的变量都是局部的。
因此,如果要给全局变量在一个函数里赋值,必须使用global语句。
global VarName的表达式会告诉Python, VarName是一个全局变量,这样Python就不会在局部命名空间里寻找这个变量了。
例如,我们在全局命名空间里定义一个变量money。我们再在函数内给变量money赋值,然后Python会假定money是一个局部变量。然而,我们并没有在访问前声明一个局部变量money,结果就是会出现一个UnboundLocalError的错误。取消global语句的注释就能解决这个问题。
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-Money=2000defAddMoney():# 想改正代码就取消以下注释:# global MoneyMoney=Money+1printMoneyAddMoney()printMoney
dir()函数一个排好序的字符串列表,内容是一个模块里定义过的名字。
返回的列表容纳了在一个模块里定义的所有模块,变量和函数。如下一个简单的实例:
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-# 导入内置math模块importmath content=dir(math)printcontent;
以上实例输出结果:
['__doc__','__file__','__name__','acos','asin','atan','atan2','ceil','cos','cosh','degrees','e','exp','fabs','floor','fmod','frexp','hypot','ldexp','log','log10','modf','pi','pow','radians','sin','sinh','sqrt','tan','tanh']
在这里,特殊字符串变量__name__指向模块的名字,__file__指向该模块的导入文件名。
根据调用地方的不同,globals()和locals()函数可被用来返回全局和局部命名空间里的名字。
如果在函数内部调用locals(),返回的是所有能在该函数里访问的命名。
如果在函数内部调用globals(),返回的是所有在该函数里能访问的全局名字。
两个函数的返回类型都是字典。所以名字们能用keys()函数摘取。
当一个模块被导入到一个脚本,模块顶层部分的代码只会被执行一次。
因此,如果你想重新执行模块里顶层部分的代码,可以用reload()函数。该函数会重新导入之前导入过的模块。语法如下:
reload(module_name)
在这里,module_name要直接放模块的名字,而不是一个字符串形式。比如想重载hello模块,如下:
reload(hello)
包是一个分层次的文件目录结构,它定义了一个由模块及子包,和子包下的子包等组成的Python的应用环境。
考虑一个在Phone目录下的pots.py文件。这个文件有如下源代码:
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-defPots():print"I'm Pots Phone"
同样地,我们有另外两个保存了不同函数的文件:
Phone/Isdn.py 含有函数Isdn()
Phone/G3.py 含有函数G3()
现在,在Phone目录下创建file __init__.py:
Phone/__init__.py
当你导入Phone时,为了能够使用所有函数,你需要在__init__.py里使用显式的导入语句,如下:
fromPotsimportPotsfromIsdnimportIsdnfromG3importG3
当你把这些代码添加到__init__.py之后,导入Phone包的时候这些类就全都是可用的了。
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-# 导入 Phone 包importPhonePhone.Pots()Phone.Isdn()Phone.G3()
以上实例输出结果:
I'm Pots Phone I'm3GPhoneI'm ISDN Phone
如上,为了举例,我们只在每个文件里放置了一个函数,但其实你可以放置许多函数。你也可以在这些文件里定义Python的类,然后为这些类建一个包。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在大数据技术飞速迭代、数字营销竞争日趋激烈的今天,“精准触达、高效转化、成本可控”已成为企业营销的核心诉求。传统广告投放 ...
2026-04-24在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失已成为制约游戏生命周期、影响营收增长的核心痛点。据行业报告显示,2024年移动游戏平均次 ...
2026-04-24 很多业务负责人开会常说“我们要数据驱动”,最后却变成“看哪张报表数据多就用哪个”,往往因为缺乏一套结构性的方法去搭建 ...
2026-04-24在Power BI数据可视化分析中,切片器是连接用户与数据的核心交互工具,其核心价值在于帮助使用者快速筛选目标数据、聚焦分析重点 ...
2026-04-23以数为据,以析促优——数据分析结果指导临床技术改进的实践路径 临床技术是医疗服务的核心载体,其水平直接决定患者诊疗效果、 ...
2026-04-23很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标是所有企业都需要的”“哪些指标是因行业而异的”“北极星指标和 ...
2026-04-23近日,由 CDA 数据科学研究院重磅发布的《2026 全球数智化人才指数报告》,被中国教育科学研究院官方账号正式收录, ...
2026-04-22在数字化时代,客户每一次点击、浏览、下单、咨询等行为,都在传递其潜在需求与决策倾向——这些按时间顺序串联的行为轨迹,构成 ...
2026-04-22数据是数据分析、建模与业务决策的核心基石,而“数据清洗”作为数据预处理的核心环节,是打通数据从“原始杂乱”到“干净可用” ...
2026-04-22 很多数据分析师每天盯着GMV、转化率、DAU等数字看,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何搭建一套完整的 ...
2026-04-22在数据分析与业务决策中,数据并非静止不变的数值,而是始终处于动态波动之中——股市收盘价的每日涨跌、企业月度销售额的起伏、 ...
2026-04-21在数据分析领域,当研究涉及多个自变量与多个因变量之间的复杂关联时,多变量一般线性分析(Multivariate General Linear Analys ...
2026-04-21很多数据分析师精通描述性统计,能熟练计算均值、中位数、标准差,但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度”“这 ...
2026-04-21在数据处理与分析的全流程中,日期数据是贯穿业务场景的核心维度之一——无论是业务报表统计、用户行为追踪,还是风控规则落地、 ...
2026-04-20在机器学习建模全流程中,特征工程是连接原始数据与模型效果的关键环节,而特征重要性分析则是特征工程的“灵魂”——它不仅能帮 ...
2026-04-20很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问题, ...
2026-04-20在数字化时代,数据已成为企业决策的核心驱动力,数据分析与数据挖掘作为解锁数据价值的关键手段,广泛应用于互联网、金融、医疗 ...
2026-04-17在数据处理、后端开发、报表生成与自动化脚本中,将 SQL 查询结果转换为字符串是一项高频且实用的操作。无论是拼接多行数据为逗 ...
2026-04-17面对一份上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区卖得最好”“哪款产品增长最快”“不同客户类型的购买力如何”——这些看似复 ...
2026-04-17数据分析师一天的工作,80% 的时间围绕表格结构数据展开。从一张销售明细表到一份完整的分析报告,表格结构数据贯穿始终。但你真 ...
2026-04-16