玩转大数据的人：为什么那么多人愿意转投数据行业

“互联网教父”凯文·凯利曾经指出边缘式创新具备颠覆式力量，这个理论适用于经营管理，但对于个人职业发展也同样适用，大数据时代催生出了数据分析师这个新兴职业，对于很多人来讲，选择一个快速成长的新行业，才会获得更多的机会成功。

什么是大数据分析师？

通常意义上讲的大数据行业其实是指的是大数据分析行业，而在这个行业里大数据分析师的重要性不言而喻，引用SportsDT的数据分析师的话来说，大数据分析师就是一群通过数据挖掘，把数据玩出新商业价值，让数据变得更有意义的人。

国内大数据圈里从事数据分析师的人群主要有以下几类：

学院派：部分大数据人是从各类线上或线下培训机构里接受培训后进入大数据行业的，但大数据兴起也是近些年的事，所以隶属学院派的数据人还是属于少数群体。

转型派：此部分大数据人主要从其它行业转行过来的人，比如Java开发转行做大数据框架，或是传统BI转行做大数据仓库，这部分人群目前是数据圈里的主力军。

为什么那么多人愿意转投数据行业？

人才市场需求大

据美国劳工局预测，2022年美国市场将需要约85万大数据方面的专业技术人员；而国内数据统计《大数据人才报告》显示，预测未来3到5年人才缺口将达到150万之多，大数据行业井喷式爆发，将带来行业就业市场更广阔的前景。

职位薪酬水平普遍较高

据统计，在美国大数据分析师平均每年薪酬在17.5万美元左右；而国内一线互联网公司，大数据分析师的薪酬水平普遍比同一级别的其他职位高20-30%，这也成为国内转型派数据人转型的很重要的理由之一。

高校加大对大数据相关专业的设立

目前，全世界有近 170所大学开设了大数据相关专业。其中，约150所大学开设了研究生以上的学位课程。

近些年，国内教育部也积极采取措施，加强大数据人才培养，2015年在全国设立三个布点，开设本科新专业“数据科学与大数据技术”。

值得关注的是，对于体育服务相对发达的欧美国家，他们在体育数据分析学术上的关注程度更高。

首先，火箭队总经理莫雷即为推崇的麻省理工大学斯隆商学院，每年三月都会召开一场体育分析专门研讨会，与会者囊括研究人员、从业者、学生，每年有大量的新成果、新技术会在会议的赞助下颁布。

其次，还有像哥伦比亚大学、西北大学等多所学校都开设了专门的体育数据分析方向相关的项目。

而国内目前针对体育数据分析开设学科及课程的高校机构还非常少，相信随着大数据对体育行业带来的影响越来越深远，及国内对于体育事业发展的政策利好，将会有更多的教育及培训机构加大对体育数据分析领域的重视，而人才的培养将进一步助推国内体育数据产业的发展。