京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
python 异常类型_python 异常_python异常处理
1、NameError:尝试访问一个未申明的变量
>>> v
NameError: name ‘v’ is not defined
2、ZeroDivisionError:除数为0
>>> v = 1/0
ZeroDivisionError: int division or modulo by zero
3、SyntaxError:语法错误
>>> int int
SyntaxError: invalid syntax (<pyshell#14>, line 1)
4、IndexError:索引超出范围
>>> List = [2]
>>> List[3]
Traceback (most recent call last):
File “<pyshell#18>”, line 1, in <module>
List[3]
IndexError: list index out of range
5、KeyError:字典关键字不存在
>>> Dic = {‘1′:’yes’, ‘2’:’no’}
>>> Dic[‘3’]
Traceback (most recent call last):
File “<pyshell#20>”, line 1, in <module>
Dic[‘3’]
KeyError: ‘3’
6、IOError:输入输出错误
>>> f = open(‘abc’)
IOError: [Errno 2] No such file or directory: ‘abc’
7、AttributeError:访问未知对象属性
>>> class Worker:
def Work():
print(“I am working”)
>>> w = Worker()
>>> w.a
Traceback (most recent call last):
File “<pyshell#51>”, line 1, in <module>
w.a
AttributeError: ‘Worker’ object has no attribute ‘a’
8、ValueError:数值错误
>>> int(‘d’)
Traceback (most recent call last):
File “<pyshell#54>”, line 1, in <module>
int(‘d’)
ValueError: invalid literal for int() with base 10: ‘d’
9、TypeError:类型错误
>>> iStr = ’22’
>>> iVal = 22
>>> obj = iStr + iVal;
Traceback (most recent call last):
File “<pyshell#68>”, line 1, in <module>
obj = iStr + iVal;
TypeError: Can’t convert ‘int’ object to str implicitly
10、AssertionError:断言错误
>>> assert 1 != 1
Traceback (most recent call last):
File “<pyshell#70>”, line 1, in <module>
assert 1 != 1
AssertionError
下面增加一些本人工作过程中遇到过的异常:
11、MemoryError:内存耗尽异常
12、NotImplementedError:方法没实现引起的异常
示例:
定义一个类,一个接口方法action,如果直接调用action则抛NotImplementedError异常,这样做的目的通常是用来模拟接口
13、LookupError:键、值不存在引发的异常
LookupError异常是IndexError、KeyError的基类
如果你不确定数据类型是字典还是列表时,可以用LookupError捕获此异常
14、StandardError 标准异常。
除StopIteration, GeneratorExit, KeyboardInterrupt 和SystemExit外,其他异常都是StandarError的子类。
异常处理有别于错误检测:
错误检测与异常处理区别在于:错误检测是在正常的程序流中,处理不可预见问题的代码,例如一个调用操作未能成功结束
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在大数据技术飞速迭代、数字营销竞争日趋激烈的今天,“精准触达、高效转化、成本可控”已成为企业营销的核心诉求。传统广告投放 ...
2026-04-24在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失已成为制约游戏生命周期、影响营收增长的核心痛点。据行业报告显示,2024年移动游戏平均次 ...
2026-04-24 很多业务负责人开会常说“我们要数据驱动”,最后却变成“看哪张报表数据多就用哪个”,往往因为缺乏一套结构性的方法去搭建 ...
2026-04-24在Power BI数据可视化分析中,切片器是连接用户与数据的核心交互工具,其核心价值在于帮助使用者快速筛选目标数据、聚焦分析重点 ...
2026-04-23以数为据,以析促优——数据分析结果指导临床技术改进的实践路径 临床技术是医疗服务的核心载体,其水平直接决定患者诊疗效果、 ...
2026-04-23很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标是所有企业都需要的”“哪些指标是因行业而异的”“北极星指标和 ...
2026-04-23近日,由 CDA 数据科学研究院重磅发布的《2026 全球数智化人才指数报告》,被中国教育科学研究院官方账号正式收录, ...
2026-04-22在数字化时代,客户每一次点击、浏览、下单、咨询等行为,都在传递其潜在需求与决策倾向——这些按时间顺序串联的行为轨迹,构成 ...
2026-04-22数据是数据分析、建模与业务决策的核心基石,而“数据清洗”作为数据预处理的核心环节,是打通数据从“原始杂乱”到“干净可用” ...
2026-04-22 很多数据分析师每天盯着GMV、转化率、DAU等数字看,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何搭建一套完整的 ...
2026-04-22在数据分析与业务决策中,数据并非静止不变的数值,而是始终处于动态波动之中——股市收盘价的每日涨跌、企业月度销售额的起伏、 ...
2026-04-21在数据分析领域,当研究涉及多个自变量与多个因变量之间的复杂关联时,多变量一般线性分析(Multivariate General Linear Analys ...
2026-04-21很多数据分析师精通描述性统计,能熟练计算均值、中位数、标准差,但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度”“这 ...
2026-04-21在数据处理与分析的全流程中,日期数据是贯穿业务场景的核心维度之一——无论是业务报表统计、用户行为追踪,还是风控规则落地、 ...
2026-04-20在机器学习建模全流程中,特征工程是连接原始数据与模型效果的关键环节,而特征重要性分析则是特征工程的“灵魂”——它不仅能帮 ...
2026-04-20很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问题, ...
2026-04-20在数字化时代,数据已成为企业决策的核心驱动力,数据分析与数据挖掘作为解锁数据价值的关键手段,广泛应用于互联网、金融、医疗 ...
2026-04-17在数据处理、后端开发、报表生成与自动化脚本中,将 SQL 查询结果转换为字符串是一项高频且实用的操作。无论是拼接多行数据为逗 ...
2026-04-17面对一份上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区卖得最好”“哪款产品增长最快”“不同客户类型的购买力如何”——这些看似复 ...
2026-04-17数据分析师一天的工作,80% 的时间围绕表格结构数据展开。从一张销售明细表到一份完整的分析报告,表格结构数据贯穿始终。但你真 ...
2026-04-16