
大数据+精准营销,引领企业互联网营销新趋势
随着网络时代的到来,网红直播、移动广告、微信等新兴传播渠道层出不穷,消费者的需求也逐渐变得个性化与碎片化,但企业互联网营销的主旨始终围绕着消费者。所以,大数据时代,谁能迅速有效地找到用户、理解用户、服务用户,谁就能占得先机和商机,而这种分析、预判和洞悉能力就是大数据精准广告营销的价值所在。
一、根据“用户画像”精准匹配目标受众
据腾讯官方发布的《朋友圈广告用户研究报告》显示,有23.8%的受访者认为,只要广告和自己有相关性,他们对任何类型的广告都能接受,并且这种观点在其中所占比例最高。这些数据传递出一个重要讯息:其实用户讨厌的并不是广告,而是与自己无关的广告。如果平台推送的广告与用户有关,甚至可以满足用户某方面的需求,就可以成功吸引用户,实现精准营销。
以“美食台”的微信朋友圈广告投放为例,其广告投放以自身公众号推广为目标,采用与账号日常运营内容相关的创意美食推荐主题。精美的广告素材配合对美食感兴趣标签用户的精准定位,极大提升了用户的关注度转化。
那么,如何让广告实现:针对有需求的受众进行精准投放?据悉,作为国内营销行业的推动者,城外圈主要根据用户基础属性、兴趣、使用产品时间、标签喜好等维度,对用户短期行为和长期行为进行对比分析,勾勒出立体饱满的用户画像,构建用户行为数据模型,迅速找到精准用户群体以及洞察用户需求,从而提升推送广告的精准度。
二、基于大数据分析智能调整投放渠道
时代在发展,营销在进化,渠道在改变,与时俱进是每一个营销人员必须具备的姿态。
事实上,包括城外圈在内的许多知名营销平台,已经通过对渠道ROI(投入产出比)进行数据分析,实现了最大程度上的精准投放。据了解,城外圈借助专业的大数据智能分析技术,对媒体投放渠道进行再分析、再评估,根据不同的品牌推广需求,进行渠道联动整合优化。
一方面,融合不同渠道投放优势,升级现有媒体渠道,化“线性单向”营销思维为“立体营销”思维,打通媒体产品链,根据品牌推广场景的不同,智能匹配流量和广告渠道投放比,得出最优效果的投放渠道策略。
另一方面,拓展更多的媒体投放渠道,洞察行业营销动态,通过大数据沉淀,不断丰富营销投放的媒体场景,使品牌营销能够在不同属性的媒体上影响消费者,并且随着媒体传播矩阵的不断壮大,还会逐步覆盖、触达更多的目标消费者。
三、多维数据报表实时监测追踪效果
基于数据分析制定和调整投放策略,可以帮助广告主实现最佳ROI投放效果,并且效果可见。
据业内资深营销专家透露:在数字营销效果监测方面,通常是将网络用户行为的监测作为主要数据来源,通过实时数据分析报表、全面数据监测和多维数据分析,对媒体传播价值提供客观准确的量化评估,同时探寻不同广告形式的机会与价值,实时进行媒介组合优化、投放配置优化和创意投放优化,用消费者的观点为广告把脉,用科学的研究手段来为广告把关,制定出更高ROI的媒介方案。目前,城外圈结合广大客户需求,制定了集中型策略、脉动型策略和持续型策略,以满足品牌主的不同传播目的,受到客户一致好评。
面向不断变化的市场和用户需求,第一时间进行消费者洞察、精准匹配目标受众、智能选择投放渠道,是大数据技术在精准广告营销领域的重要体现。只有通过快速、精准、智能的数据匹配和挖掘,才有可能获得最好的营销效果及价值。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
LSTM 为何会产生误差?深入剖析其背后的原因 在深度学习领域,LSTM(Long Short-Term Memory)网络凭借其独特的记忆单元设 ...
2025-06-27LLM进入拖拽时代!只靠Prompt几秒定制大模型,效率飙升12000倍 【新智元导读】最近,来自NUS、UT Austin等机构的研究人员创新 ...
2025-06-27CDA 数据分析师:就业前景广阔的新兴职业 在当今数字化时代,数据已成为企业和组织决策的重要依据。数据分析师作为负责收集 ...
2025-06-27探秘 z-score:数据分析中的标准化利器 在数据的海洋中,面对形态各异、尺度不同的数据,如何找到一个通用的标准来衡量数据 ...
2025-06-26Excel 中为不同柱形设置独立背景(按数据分区)的方法详解 在数据分析与可视化呈现过程中,Excel 柱形图是展示数据的常用工 ...
2025-06-26CDA 数据分析师会被 AI 取代吗? 在当今数字化时代,数据的重要性日益凸显,数据分析师成为了众多企业不可或缺的角色 ...
2025-06-26CDA 数据分析师证书考取全攻略 在数字化浪潮汹涌的当下,数据已成为企业乃至整个社会发展的核心驱动力。数据分析师作 ...
2025-06-25人工智能在数据分析的应用场景 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据以前所未有的速度增长,传统的数据分析方法逐渐难以满足海 ...
2025-06-25评估模型预测为正时的准确性 在机器学习与数据科学领域,模型预测的准确性是衡量其性能优劣的核心指标。尤其是当模型预测结 ...
2025-06-25CDA认证:数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据,当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-06-24金融行业的大数据变革:五大应用案例深度解析 在数字化浪潮中,金融行业正经历着深刻的变革,大数据技术的广泛应用 ...
2025-06-24Power Query 中实现移动加权平均的详细指南 在数据分析和处理中,移动加权平均是一种非常有用的计算方法,它能够根据不同数据 ...
2025-06-24数据驱动营销革命:解析数据分析在网络营销中的核心作用 在数字经济蓬勃发展的当下,网络营销已成为企业触达消费者 ...
2025-06-23随机森林模型与 OPLS-DA 的优缺点深度剖析 在数据分析与机器学习领域,随机森林模型与 OPLS-DA(正交偏最小二乘法判 ...
2025-06-23CDA 一级:开启数据分析师职业大门的钥匙 在数字化浪潮席卷全球的今天,数据已成为企业发展和决策的核心驱动力,数据分析师 ...
2025-06-23透视表内计算两个字段乘积的实用指南 在数据处理与分析的过程中,透视表凭借其强大的数据汇总和整理能力,成为了众多数据工 ...
2025-06-20CDA 一级考试备考时长全解析,助你高效备考 CDA(Certified Data Analyst)一级认证考试,作为数据分析师领域的重要资格认证, ...
2025-06-20统计学模型:解锁数据背后的规律与奥秘 在数据驱动决策的时代,统计学模型作为挖掘数据价值的核心工具,发挥着至关重要的作 ...
2025-06-20Logic 模型特征与选择应用:构建项目规划与评估的逻辑框架 在项目管理、政策制定以及社会服务等领域,Logic 模型(逻辑模型 ...
2025-06-19SPSS 中的 Mann-Kendall 检验:数据趋势与突变分析的利器 在数据分析的众多方法中,Mann-Kendall(MK)检验凭借其对数据分 ...
2025-06-19